奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数
一、说明 机器学习是一个引人入胜的领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。 二、机器学习的数学： 2.1. 微积分： 微积分在理解机器学习基础的优化算法方面起着至关重要的作用。梯度下降是一种广...
Django如何调用机器学习模型进行预测
Django是一个流行的Python Web框架,它可以很方便地集成机器学习模型,进行预测和推理。我将介绍如何在Django项目中调用训练好的机器学习模型,并实现一个预测接口。 准备工作 首先我们需要一个训练好的机器学习模型。这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的线性回归模型作为示例。 import numpy as npfrom sklearn.linear_model import L...
政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）
ulia等，并且提供了一个强大的交互式环境，可以编写和执行代码块，并在同一个界面中显示代码输出结果、文本说明和图形可视化。 Jupyter Notebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。我们无须离开Jupyter Notebook环境，就可以编写程序、运行代码、查看输出及可视化数据结果，还可以在其中编排文本内容、编写和显示...
政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook
一、准备工作 Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章： 实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509 这里我就不赘述了。 安装好Miniconda之后，就可以准备下一步了。 二...
解密人工智能：探索机器学习奥秘
🌈个人主页：聆风吟 🔥系列专栏：网络奇遇记、数据结构 🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 文章目录 📋前言一. 机器学习的定义二. 机器学习的发展历程三. 机器学习的原理四. 机器学习的分类3.1 监督学习3.2 无监督学习3.3 半监督学习3.4 强化学习3.5 四种分类对比 五. 机器学习的应用场景六. 机器学习的未来发展趋势📝全文总结 📋前言 机器学习（Machine Learning）是一种...
机器学习十大模型算法说明(附python实现代码)
1、模型算法说明 1、K-Means 原理:根据数据点之间的距离将数据分成K个.簇，目标是最小化每个簇内的平方误差优点:简单，易于理解，适用于大型数据集缺点:对初始聚类中心敏感，不适用于非凸形状的簇 示例代码： import joblibfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.cluster import...
【机器学习】模型的综合评判，备选模型和幸运模型
一、介绍 在快速发展的机器学习（ML）领域，模型的持续开发和部署对于技术进步和实际应用至关重要。这个生命周期的两个关键阶段是“候选模型”和“祝福模型”。对于任何参与机器学习的人来说，从数据科学家和工程师到依赖这些技术的企业的利益相关者，理解这些阶段都至关重要。本文深入探讨了机器学习工作流程中候选模型和祝福模型之间的特征、重要性以及差异。 机器学习的每一次伟大旅程都始于创新的一步，并以值得信赖...
机器学习算法之支持向量机（SVM）
支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kernel trick），它能够在高维空间中有效地...
机器学习算法之分类和回归树（CART）
分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。本篇博文将深入介绍CART算法的工作原理、应用领域以及Python示例。 算法背景 CART算法最早由Leo Breiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归...
【机器学习】李梅的餐饮帝国：美食与数据中隐藏的秘密
从小，李梅就对美食有着浓厚的兴趣。她常常看着母亲在厨房里忙碌，熟练的手法、诱人的香气，都让她对烹饪产生了极大的好奇。随着年龄的增长，她对美食的热爱与日俱增，最终决定投身餐饮业。 李梅的第一家餐厅开在了一个繁华的商业区，凭借她对食材的严格挑选和独特的烹饪技巧，餐厅的生意红火起来，吸引了众多的食客。然而，成功的背后，李梅并没有停下脚步。她开始思考如何进一步扩大自己的餐饮事业。 一天，李梅在城市的不同地方闲逛...