政安晨：专栏目录【TensorFlow与Keras实战演绎机器学习】
本篇是作者政安晨的专栏《TensorFlow与Keras实战演绎机器学习》的总纲，专栏文章不断更新，这篇目录总纲也会随着专栏不断更新。 TensorFLow简述 TensorFlow给自己的定位是端到端机器学习平台，作者政安晨对TensorFlow的简述如下： 导入和使用TensorFlow其实并不难： import tensorflow as tf 关键是如何循序渐进地入门，并针对某个具体目标开展...
搭建语音打电话机器人需要哪些技术和资源
企业在发展的同时，搭配科技产品的使用，会事半功倍，今天我们就来看看，销售行业搭建语音打电话机器人需要哪些技术？ 1、服务平台：即用户可以注册、登录、缴费、上传呼叫列表、发起外呼任务、外呼结果查看的网站，这个是终端用户可以看得到的前端界面。 2、AI能力：包含语音识别、语音合成、语义理解。这就是语音打电话机器人的组成部分，它能听懂接电话的人所说的话、表达的意思，并回复和引导对话。 3、运营商线路：提供...
【微信端】微信短剧机器人源码 全网短剧机器人插件
内容目录 一、详细介绍二、效果展示2.效果图展示 三、学习资料下载 一、详细介绍 本微信使用的是鲲鹏框架。 支持私聊与群聊，命令是 搜剧+影视关键词 如果无法搜索到影视资源，请使用下方命令，在线提交！ 想看+影视关键词（一般24小时会更新提交的影视） 顺便分享下接口吧！ 搜索短剧：https://api.ssl.gs/api.php?keyword=关键词 想看短剧：http://api.ssl.g...
机器学习的实践
机器学习的实践涉及一系列步骤，从理解问题到部署模型，并最终实现模型的持续改进。以下是实践机器学习项目时的详细步骤： 1. 问题定义 理解问题：首先，需要准确理解需要解决的问题，这包括问题的性质、目标以及预期结果。确定目标：明确项目的目标，例如减少误差率、提高准确率或者优化用户体验。 2. 数据获取与处理 数据收集：根据项目需求收集相应的数据。数据可以来自内部数据库、公开数据集或者是通过爬虫获取的网络数...
【QQ版】QQ群短剧机器人源码 全网短剧机器人插件
内容目录 一、详细介绍二、效果展示2.效果图展示 三、学习资料下载 一、详细介绍 QQ版本可以兼容两个框架（HTQQ，MYQQ这两个的vip版也可以使用) 支持私聊与群聊，命令是 搜剧+影视关键词 如果无法搜索到影视资源，请使用下方命令，在线提交！ 想看+影视关键词（一般24小时会更新提交的影视） 顺便分享下接口吧！ 搜索短剧：https://api.ssl.gs/api.php?keyword=关...
博森科技ccr炒币机器人：你知道，一级市场就是个二流货色
一是踌躇满志。 人生就是一团欲望，欲望不满足就痛苦；欲望满足了就觉得无聊，人生就像钟摆一样在痛苦和无聊中摆动。 一楼是王尔德，二楼是萧伯纳，三楼是叔本华，都是生活在19世纪末的人。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 那时候，电灯刚刚问世，电视还没有发明，电台的技术概念还很前沿，工程师们琢磨着把这项技术应用在航海通讯上。历史书上告诉我们，工业革命带来了经济大发展，但这是人类文明级别的描述。那个时代的大...
ai智能电话机器人的工作流程是什么
随着科技的发展，电话机器人可以拨打电话，并且机器人的发声和真人无异，并且智能电话机器人可以进行多线路工作提高筛选的效率，很多人对智能电话机器人的工作流程感到好奇，想知道在对于客户筛选的时候是怎么做的，接下来给大家详细的介绍一下。 AI智能电话机器人的工作流程通常包括以下几个步骤： 数据准备：机器人系统需要准备和维护一个包含潜在客户联系方式的数据库。此外，还需要设定拨打电话的时间表和规则，有关技术问题欢...
机器学习 - 创建一个PyTorch classification model
紧接上一篇文章机器学习-神经网络分类 继续描述 先得将数据从 numpy arrays 移到 PyTorch tensor 里。 import torch # 将数据从numpy移到PyTorch tensors里X = torch.from_numpy(X).type(torch.float)y = torch.from_numpy(y).type(torch.float) 之后，将数据分成训...
机器学习导论：概念、分类与应用场景
目录 1.引言 2. 机器学习基本概念与分类方法 2.1. 基本概念 1.2. 分类方法 3.主要应用场景与现实案例剖析 3.1. 推荐系统 3.2. 金融风控 3.3. 医学诊断 3.4. 自然语言处理 4.结束语 1.引言 在数字化时代，数据已成为驱动社会进步的关键要素。而机器学习，作为数据分析和处理的重要工具，正在逐步改变我们的生活、工作和思考方式。机器学习不仅仅...
机器视觉学习（七）—— 卷积、边缘和滤波器
目录 一、卷积运算 1.1 卷积运算的公式 1.2 卷积操作 二、垂直边缘与水平边缘 2.1 cv2.filter2D()函数 2.2 Sobel算子 三、滤波器 一、卷积运算 1.1 卷积运算的公式 卷积运算是一种图像处理的基本操作，常用于图像滤波、边缘检测等应用中。 卷积运算的基本思想是将一个图像与一个称为卷积核（或滤波器）的小矩阵进行乘积运算，然后将所有乘积的结果相加，得到最终的输出图像。这个过...