深圳今年首批150吨自捕金枪鱼来了

集存储、交易、拍卖、展示、消费、观光体验于一体的国际金枪鱼交易中心计划在2025年底完成建设文/全媒体记者 宋王群 图/全媒体记者 王磊26日,150吨远洋自捕金枪鱼在深圳大铲湾码头吊装上岸,这是今年以来深圳市首批远洋自捕金枪鱼。大铲湾边检站采取“前置核查、同步审验、即靠即卸”的查验措施,最大限度提升远洋渔获通关效率。48小时内,金枪鱼便可“走上”市民餐桌。到港金枪鱼最大超150公斤26日上午,大铲湾...

重庆一火锅店来了位87岁的服务员 身兼多职“招财猫”揽客!

重庆一火锅店来了位87岁的服务员【#重庆一火锅店来了位87岁的服务员#】87岁的刘婆婆和6岁的橘猫,一老一猫,让这家声名远扬的火锅小店充满温情。一老一猫,让弥漫着烟火气的火锅店,多了几分平静的幸福感。来吃火锅的人都会好奇地打听,为什么会有这么一位高龄服务员?3月21日,87岁的刘婆婆被家人接进城居住,为了让她更好地适应新环境,开火锅店的女婿别出心裁地将她邀请到店里,成为店铺里的一份子。女婿表示,刘婆婆...

记者:伊万改变了国足氛围 球队的信心燃起来了

记者:伊万改变了国足氛围【记者:伊万改变了国足氛围】 在伊万科维奇成为中国国家队主教练后,这支球队正在逐渐打上新帅的烙印。据记者程文莉透露,伊万给国足带来很多变化,球队的气氛也变得轻松愉快,训练中球员们脸上充满灿烂的笑容。目前国足正在新加坡进行最后的备战,以准备本周四晚将与新加坡国家队交战的世界杯预选赛。看到目前国足的状态,记者程文莉燃起了对球队的信心,并认为两战新加坡拿到6分应该不是奢望。以上就是【...

温湿齐升!广东回南天风险地图来了,看看你家会被“局”吗→

文/全媒体记者 梁怿韬晴天对于目前的广东来说是稀有和短暂的。在3月11日下午至12日白天太阳“闪现”后,13日白天起太阳再度“流浪”。广东省气象部门13日预计,受弱冷空气、偏南气流等影响,广东又将出现一轮雨雾天气;按现有气象资料预计,广东中西部在14日至15日期间不排除出现轻微“回南天”现象。温湿齐升,广东雨雾天气增多广东省气象部门观测,3月13日早晨起,广东不少地方云量已明显增多;受弱冷空气叠加降水...

地方戏的春天来了 代表委员分享地方剧种保护传承和创新发展一线的实践观点

林说。“20多年前,文化立法领域还存在不少空白。如今随着法治国家的建设,各个领域的文化立法更加完善了。”作为一名文化工作者,陈智林见证并推动了这一过程,既感到欣慰又感到自豪。他深切感慨:“文化人的春天来了!”林燕云:古老潮剧的传承要坚守“四心”汕头是潮汕文化发源地之一,潮剧、潮乐、潮汕美食等富有浓郁地方特色,传统文化、华侨文化、特区文化、海洋文化在这里碰撞融合、相得益彰。潮剧更被誉为“南国鲜花”,20...

横琴粤澳合作区“通关指南”来了 “二线”对人员进出不作限制

讯 记者钱瑜报道:3月1日0时起,合作区正式实施分线管理封关运行,“二线”海关监管作业场所正式启用,各项配套政策同步实施。届时企业、居民进出横琴将发生变化,公众需留意做好相应准备。“一线”方面,符合在合作区学习、就业、创业、生活条件之一的澳门居民,应在通关前,提前通过横琴智慧口岸公共服务平台完成适用人员申报,再行登记携带入境的动植物产品以及预约通关时段等信息。根据财关税〔2024〕1号文规定,符合可享...

【新春走基层】粤西乡村来了粤剧大腕 年例大戏演员戏迷田间双向奔赴

文/全媒体记者 黄宙辉 通讯员 林楷虹 文瑶图/广东粤剧院提供在粤西地区,有着“年例大过年”的说法。“年例”是粤西地区独特的传统节日,意指每年都有这样的庆祝活动。春节过后,邀请粤剧(又称“广东大戏”)团体前来演戏,是当地乡村一大特色文化活动。2月20日至22日,记者跟随广东粤剧院一团、二团,深入茂名市电白、化州等地进行春班演出,见证着粤剧演员与戏迷在乡村的田野间、广场上,上演一场场双向奔赴。现场:乡村...

封关后进出横琴将发生哪些变化?官方解答来了

自3月1日0时起,横琴粤澳深度合作区(下称“合作区”)将正式分线管理封关运行。封关运行将带来什么利好?进出横琴将发生哪些变化?在2月19日举行的分线管理封关运行新闻发布会上,诸多热议的话题有了官方解答。优化合作区分线管理政策,推动实施分线管理封关运行,是落实《横琴粤澳深度合作区建设总体方案》《横琴粤澳深度合作区总体发展规划》的具体举措。作为区域发展的一个新事物、新探索、新案例,分线管理封关运行无任何先...

广东“回南天”又来了,“阿冷”将来救场

文/全媒体记者 梁怿韬根据广东省气象部门监测,截至2月20日10时,广东部分市县已录得“回南天”气象数据。由于2月21日夜间起将有强冷空气影响广东,广东省气象部门建议在此之前容易受潮的房屋关好门窗,避免潮湿空气影响室内环境。根据广东省气象部门监测,截至2月20日10时,韶关、清远、广州、珠海、阳江、江门、潮汕等地出现露点温度高于地面温度现象,显示上述地方出现轻微“回南天”。根据广州市气象部门监测,截至...

解决传统单一模态难题!多模态图学习新SOTA来了

多模态图学习是一种结合了图神经网络和多模态数据集成的学习方法,它涉及了数据科学、机器学习、图神经网络、多模态分析等多个前沿领域。这种跨学科特性为我们提供了丰富的创新点和探索空间。因此,多模态图学习也是发表高质量论文的好方向。 通过整合和分析来自不同模态的数据,多模态图学习可以帮助提高模型的预测性能和泛化能力,这种优势让它在许多领域都有广泛的应用,比如生物信息学、化学、物理、医疗影像等。 为帮助各位理解...
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