计算机视觉——手机目标检测数据集
这是一个手机目标检测的数据集，数据集的标注工具是labelimg,数据格式是voc格式，要训练yolo模型的话，可以使用脚本改成txt格式，数据集标注了手机，标签名：telephone,数据集总共有1960张，有一部分是直实数据，有一部分是是真实数据。 数据集地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/89136478 数据标注如下： 数据保存目录如下...
论文解读 --- 《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》
scation and Semantic-Aware Attack Detection for PowerShell Scripts》，即《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》，作者为浙江大学网络安全博士。其在论文中提出了一个行之有效的对混淆的powershell脚本进行还原的方法，读来非常有启发性，值得写一篇文章来系统地分析下该方案。更重要的是，该还原方案具有通用性，不...
计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测
概述 物体检测技术在图像处理和计算机视觉中发挥着重要作用。其中，YOLO 系列等型号因其高性能和高效率而备受关注。然而，在现实生活中，并非所有数据都是高质量的。在低质量数据集中，更难准确检测物体。为了解决这个问题，人们正在探索新的方法。例如，本文提出了一个名为 DiffYOLO 的框架。这可以提高低质量数据集上物体检测的准确性。 介绍 近年来，YOLO 被广泛应用于自动驾驶和医学图像处理等多个领域的...
selenium绕过网站检测的方法
使用selenium打开如下网站，进行检测，代码如下： from selenium import webdriverimport time driver = webdriver.Chrome()driver.get('https://bot.sannysoft.com/')time.sleep(60) 发现webdriver被检测到了 在这里可使用一个selenium提供的插件undetect...
halcon缺陷检测-印刷品检测（差异化模型），键盘字符缺陷检测
前言 在实际项目中，印刷品缺陷检测是缺陷检测中的难点项目。通常印刷品检测往往具备缺陷小，缺陷所在位置不固定，出现少印或者多印的情况。并且由于产线原因，大量的印刷品在视野中的大小并不是完全一致的，可能出现细微的歪斜，亮度差异等多种不确定的因素。 所以在印刷品检测时，常用的blob分析＋差值算法，往往不能满足实际的要求。所以使用差异化模型，对图像区域进行训练，在可靠的精度下，仍然可以达到极快的检测速度。...
flutter中鼠标检测事件的应用---主要在于网页端使用
flutter中鼠标检测事件的应用—主要在于网页端使用 鼠标放上去 主要代码 import 'package:flutter/material.dart'; class CustomStack extends StatefulWidget { @override _CustomStack createState() => _CustomStack();} class _CustomStack ex...
halcon-轴断面检测定位
前言 通常情况下轴检测时，通常会检测轴的各个阶段的长度。但是由于各种原因，在轴断面的区域现实不明显，无法正确提取，这时候需要根据轴断面的突出部分进行检测，但是由于部分轴的粗轴和细轴区域的宽度差距相当接近，所以就需要通过另外的处理，将轴的断面进行单独提取 1.halcon程序 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01...
3D目标检测实用技巧（四）- OpenPCDet改变预测类别
一、引言 本次探讨的问题是：如何通过OpenPCDet改变预测的类别？ 假设：我们原来预测的类别是Car，如何仅在yaml文件中添加一些配置，使得模型能够同时预测出Pedestrians和Cyclists。 下面就这个问题简单复现一下。 二、复现过程 首先我们以VirConv举例： 在VirConv.yaml文件中，上面的Class只有['Car']类别，因此首先我们要做的是要把其他两个类别加进来： ...
即插即用的涨点模块之特征融合（TFAM）详解及代码，可应用于检测、分割、分类等各种算法领域
https://github.com/NJU-LHRS/official-SGSLN Temporal Fusion Attention Module（TFAM）由作者为孪生网络的变化检测所提出。作者认为卷积增强方法通过应用各种卷积操作增强多尺度和多语义级别的双时相特征，这减少了双时相特征中的噪声干扰。然后，它使用加法、减法或连接来融合双时相特征。注意力增强方法通常在通道维度上连接双时...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Py...