【目标检测】NMS算法的理论讲解
将NMS就必须先讲IOU， IOU就是交并比，两个检测框的交集除以两个检测框的并集就是IOU 为什么要做NMS操作，因为要去除同一个物体的多的冗余检测框 那么NMS算法是如何做的呢？ 以上是算法的流程图 下面讲解算法的流程 首先输入是预测框的集合B，置信度分数S，IoU的阈值 τ \tau τ，以及置信度的阈值T ①首先我们创建一个过滤后的检测框的集合F 将这个集合设为空集进行初始化 ②根据置信度的...
基于YOLOv8的绝缘子检测系统
💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的绝缘子小目标检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程 1.YOLOv8介绍 Ultralytics YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练...
Halcon3D表面平面度和缺陷检测-平面矫正法
//平面度检测，平面差值法https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137148735//倾斜平面矫正https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137146179 前言 我的上一篇博客针对了对常见的平面度检测的方法——平面差值法做了简单的讲解。但是我也提到平面差值法有诸多的缺点，...
【信号处理】基于DGGAN的单通道脑电信号增强和情绪检测（tensorflow）
关于 情绪检测，是脑科学研究中的一个常见和热门的方向。在进行情绪检测的分类中，真实数据不足，经常导致情绪检测模型的性能不佳。因此，对数据进行增强，成为了一个提升下游任务的重要的手段。本项目通过DCGAN模型实现脑电信号的扩充。 图片来源：https://www.medicalnewstoday.com/articles/seizure-eeg 工具 数据 方法实现 DCGAN速递：https://a...
pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建
to_your_data', transform=transform) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True) 3.检测任务创建Dataset和DataLoader （1）Dataset需要返回图像和对应的边界框信息 class DetectionDataset(Dataset): def __init...
音频干扰检测（时域方法）
请注意注释掉的代码：逐个包络比对就不能加窗了。 import librosa import numpy as np from scipy.signal import windows import matplotlib.pyplot as plt # 读取音频文件 audio_file = 'sine.wav' signal, sample_rate = librosa.load(audio_file,...
【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
文章目录 0. 前言1. R-CNN的发展史1.1 R-CNN1.2 Fast R-CNN1.3 Faster R-CNN 2. 预训练模型3. 目标检测代码及解析4. 结果展示 0. 前言 本文介绍Faster R-CNN的结构及原理，并基于PyTorch官方文档使用预训练好的模型进行目标检测实例。 1. R-CNN的发展史 1.1 R-CNN R-CNN的提出背景 R-CNN（Regions w...
Halcon3D表面平面度检测-平面差值法
//倾斜平面矫正https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137146179 前言 通常我们对表面平面度进行检测时，通常使用2种方式。1：通过大卷积核的高斯滤波进行拟合平面，然后求取拟合平面与3D模型间的点间的距离。2：通过平面矫正，将被测试平面矫正到水平面后，对平面以上和平面以下的点云进行筛选。（关于平面矫正，可以点击文章开头链接查看）。...
机器视觉学习（九）—— 边缘检测
目录 一、边缘检测 1.1 Canny边缘检测 1.1.1 cv2.Canny函数 1.1.2 Canny边缘检测示例 1.2 角点检测 1.2.1 cv2.goodFeaturesToTrack()函数 1.2.2 OpenCV角点检测示例代码 1.3 直线检测 1.3.1 cv2.HoughLinesP()函数 1.3.2 OpenCV直线检测示例代码 1.4 圆形检测 1.4.1 cv2.Hou...
机器视觉学习（十）—— 轮廓检测
目录 一、轮廓的检测与绘制 1.1 cv2.findContours()函数 1.2 cv2.drawContours()函数 1.3 轮廓检测示例代码 二、显示边界框 2.1 cv2.boundingRect()函数 2.2 cv2.rectangle()函数 2.3 显示绘制边界框 2.4 个人笔记和进阶版显示边框 2.4.1 个人笔记 2.4.2 进阶版显示边框 一、轮廓的检测与绘制 轮廓检测（...