halcon目标检测标注保存

* 创建一个新的字典 create_dict(ObjectDictionary) * 类别名称列表和对应的ID列表 class_names := ['Defect1','Defect2','Defect3','Defect4','Defect5','Defect6','Defect7','Defect8','Defect9','Defect10','Defect11','Defect12','Defe...

基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统(源码+数据集+配置说明)

wx供重浩:创享日记 对话框发送:323海底 获取完整源码+7000张数据集+配置说明+文件说明+远程操作配置环境跑通程序 效果展示 基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统设计(源码+数据集+配置文件) 各文件说明 程序运行说明 ---------【第一步:安装python3.9】--------- 方法一【推荐】: 先安装ananconda软件,官网地址:http...

Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端

前言 这篇博客针对《Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤        1. 主要代码        2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件        1. Python        2. Django, Yolov5, Pych...

YOLOv8项目实践——目标检测、实例分割、姿态估计、目标追踪算法原理及模型部署(Python实现带界面)

最先进的(SOTA)模型,它在前代YOLO版本的成功基础上进行了进一步的创新,引入了全新的特性和改进,以进一步提升性能和灵活性。作为一个高速、精准且易于操作的设计,YOLOv8在广泛的领域中,包括目标检测与跟踪、实例分割、图像分类以及姿势估计等任务中,都表现出色。实例分割在物体检测的基础上迈出了更进一步的步伐,它不仅可以识别图像中的单个物体,还能够精确地将这些物体从图像的其他部分中分割出来。 这是一个...

人脸68关键点与K210疲劳检测

目录 人脸68关键点检测 检测闭眼睁眼 双眼关键点检测 计算眼睛的闭合程度: 原理: 设置阈值进行判断 实时监测和更新 拓展:通过判断上下眼皮重合程度去判断是否闭眼 检测嘴巴是否闭合 提取嘴唇上下轮廓的关键点 计算嘴唇上下轮廓关键点之间的距离 计算嘴角到上嘴唇中心的距离 计算嘴角到下嘴唇中心的距离 将两个距离相加作为嘴唇的闭合程度指标 判断嘴巴是否闭合 K210疲劳检测 前两天在做项目的时候,想通过偷...

YOLOv8-Seg改进:多创新点魔改设计 | 双层路由注意(BRA)+广义特征金字塔网络(GFPN)+多头检测器,全面提升检测精度

🚀🚀🚀本文改进:设计了一种提供了新颖的YOLO改进网络,其中三个优化点为:1)CVPR2023双层路由注意(BRA);2)广义特征金字塔网络(GFPN)3)多头检测头整合到YOLOV8中; 🚀🚀🚀脑肿瘤检测数据集BR35H上MAP50绝对提高了4.7% 结构图如下:   🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnimg.cn/KLSdv 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻...

基于51单片机一氧化碳(CO)浓度检测报警仿真LCD显示( proteus仿真+程序+设计报告+原理图+讲解视频)

基于51单片机一氧化碳(CO)浓度检测报警仿真LCD显示( proteus仿真+程序+设计报告+原理图+讲解视频) 基于51单片机一氧化碳浓度检测报警仿真 1. 主要功能:2. 讲解视频:3. 仿真4. 程序代码5. 设计报告6. 原理图7. 设计资料内容清单&&下载链接 仿真图proteus7.8及以上 程序编译器:keil 4/keil 5 编程语言:C语言 设计编号:S0073 1. 主要功能...

基于51单片机人体身高体重BMI指数检测健康称语音蓝牙设计21-286

21-286、51单片机人体身高体重BMI指数检测健康秤称仪表+语音播报体重和BMI设计+蓝牙上传设计 产品功能描述: 本系统由STC89C52单片机、LCD1602液晶显示、按键、超声波测距、HX711称重传感器模块(0-1000KG)、ISD1820语音模块电路、蓝牙模块和电源组成。 1、称重传感器进行人体称重,测量范围0-1000kg,实时显示在液晶上。 2、超声波测量的距离,测量范围0-5m,...

【MATLAB源码-第167期】基于matlab的SCMA系统log-MPA算法检测迭代次数与误码率关系对比仿真。

线通信系统中受到了广泛关注。它通过在码字级别构建多维度的稀疏资源分配,有效提高了频谱效率和系统容量。在SCMA系统中,消息传递算法(MPA, Message Passing Algorithm)是用于检测和解码接收信号的关键技术之一。特别是,基于对数域(log-likelihood ratio, LLR)的消息传递算法(log-MPA)因其较高的计算效率和良好的性能表现而受到重视。下面将详细介绍SCM...

AI毕业论文降重GPTS,避免AI检测,高效完成论文

视频演示 AI毕业论文降重GPTS,避免AI检测,高效完成论文! 开发目的 “毕业论文降重”GPTS应用,作用为:重新表述学术论文,降低相似性评分,避免AI检测。 使用地址 地址:毕业论文降重 界面: ...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.004205(s)
2024-04-20 00:25:23 1713543923