论文笔记:液体管道泄漏综合检测与定位模型

r leakages in liquid pipelines 1 摘要 许多液体,如水和油,都是通过管道运输的,在管道中可能发生泄漏,造成能源浪费、环境污染和对人类健康的威胁。本文描述了一种集成的泄漏检测和定位模型,该模型可用于液体管道中的背景泄漏()甚至微泄漏。该模型包括动态监测模块(DMM)和静态测试模块(STM)。利用压力波的振幅传播和衰减模型,DMM可以检测到较大的背景泄漏。基于压力损失模型的...

基于YOLOv5的火灾检测系统

  💡💡💡本文主要内容:详细介绍了火灾检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析。                                                                博主简介 AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经验丰富; ...

【MATLAB源码-第162期】基于matlab的MIMO系统的MMSE检测,软判决和硬判决误码率曲线对比。

iple-Input Multiple-Output,多输入多输出系统)是现代无线通信技术中的关键技术之一,它能够显著增加通信系统的容量和频谱效率,而不需要增加额外的带宽或发射功率。在MIMO系统中,检测算法的选择对于系统的性能有着决定性的影响。MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)检测是MIMO系统中一种重要的检测技术,它通过最小化均方误差来恢复发送信号,可以分...

Halcon深度学习,异常值缺陷检测

前言 halcon深度学习分为常见的4大类。分类,语义分割,异常值检测,深度OCR。本篇主要针对halcon的异常值检测,如何训练和部署,并通过图像预处理的方式实现对异常值缺陷检测的精准实现。 异常值检测不同于语义分割的项目,异常值检测可以仅训练OK图像,不训练NG图像,但是使用NG图像训练可以显著提高准确度 1.总结程序 ImageDir := 'E:/New/图像文件/异常值检测单块'Imag...

HUAWEI 华为交换机 配置 MAC 地址漂移检测示例

组网需求 如 图 2-17 所示,网络中两台 LSW 间网线误接形成了网络环路,引起 MAC 地址发生漂 移、MAC 地址表震荡。 为了能够及时检测网络中出现的环路,可以在 Switch 上配置 MAC 地址漂移检测功能, 通过检测是否发生MAC 地址漂移来判断网络中存在的环路,从而排除故障。 配置思路 采用如下思路配置 MAC 地址漂移检测功能: 1. 开启 MAC 地址漂移检测功能,实现检测网络...

【3D目标检测】OpenPCDet自定义数据集训练

loud1.1.2 自定义标签1.1.3 labelCloud配置 1.2 数据集准备和预处理1.3 生成标准数据格式 2 模型训练3 自定义模型测试 引言 OpenPCDet环境搭建参考:【3D目标检测】环境搭建(OpenPCDet、MMdetection3d) 源码地址:OpenPCDet:https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet 1 自定义数据集准备 1.1...

Yolov8-pose关键点检测:原创自研&涨点系列篇 | 一种新颖的轻量化网络,用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果

将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 ,提出了三个创新的轻量级即插即用模块:特征增强模块(FEM)、特征融合模块(FFM)和空间上下文感知模块(SCAM)   Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;...

Yolov8-pose关键点检测:原创自研&涨点系列篇 | 空间上下文感知模块(SCAM)结合超轻量高效动态上采样DySample

ead创新,1)一种超轻量高效动态上采样DySample, 具有更少的参数、FLOPs,效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample;2)加入空间上下文感知模块(SCAM)进一步提升检测精度; 改进结构图如下: Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从...

基于YOLOv5的无人机视角水稻杂草识别检测

💡💡💡本文主要内容:详细介绍了无人机视角水稻杂草识别检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析。                                                              博主简介 AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经...

基于YOLOv5的驾驶员疲劳驾驶行为​​​​​​​检测系统

 💡💡💡本文主要内容:详细介绍了疲劳驾驶行为检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析。                                                              博主简介 AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经验丰富...
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2024-04-26 07:07:52 1714086472