基于机器视觉的车牌检测-车牌图像倾斜矫正位

Radon变换 Radon变换常用于车牌图像倾斜矫正,主要包括水平倾斜和垂直倾斜矫正。Radon变换定义:下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像,则radon变换计算穿过图像光线的线积分。 Radon变换的本质是将原来的XY平面内的点映射到AB平面上,原来在XY平面上的一条直线所有的点在AB平面上都位于同一点。 应用案例   ...

基于机器视觉的车牌检测-车牌字符分割

阈值分割原理 根据阈值分割原理对车牌字符进行分割。阈值分割的原理是:对灰度图像进行阈值分割时,阈值分割算法主要有以下两个步骤:第一,确定需要进行分割的阈值;第二,将阈值与像素点的灰度值比较,以分割图像的像素。图像分割公式如上。 公式中设定一个阈值 , 用 将图像的像素分成两部分:灰度值大于 的像素集合设置为前景目标集合,用灰度值1表示;灰度值小于 的像素集合设置为背景目标集合,用灰度值0表示,最后得到...

视觉检测不合格品剔除FC(Smart PLC简单状态机编程应用)

视觉系统检测到不合格产品后,往往都需要控制我们的剔除电磁阀吹气剔除不合格产品,三菱PLC里的推荐编程方法,可以参考下面的链接文章: https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866下面我们通过图示简单的看下我们的...

基于机器视觉的车牌检测-车牌粗略定位

基于颜色特征的定位算法 基于颜色特征的定位算法。该算法不用对整幅图像进行边缘检测,而是直接寻找图片中颜色、形状及纹理符合车牌特征的连通区域。通过分析车牌图像,发现对于具有某种目标颜色的像素,可以直接通过对H、S、I三分量设定一个范围来把它们提取出来,无需进行较复杂的色彩距离计算,这样可以在色彩分割时节省大量的时间。该方法对蓝色和黄色车牌效果明显,但对于黑色和白色的提取效果不是很理想。 基于车牌长宽比算...

异质递归控制图在非线性动态过程中的在线监测和异常检测

据的处理和分析也面临着巨大的挑战。由于数据的复杂性和庞大性,传统的数据处理方法往往无法满足需求。因此,研究非线性动力学的工作变得越来越重要。 异质递归控制图的方法,用于非线性动态过程中的在线监测和异常检测。该方法基于异质递归的思想,将大数据的复杂性转化为可处理的形式,并通过控制图的方式对系统的动态行为进行监测和分析。 首先,我们需要对大数据进行预处理。由于大数据的非线性和非平稳特性,传统的数据处理方法...

Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别

前言 这篇博客针对《Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤        1. 主要代码        2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件        1. VS2019, Qt        2. C++ 二、使用步骤 代码如下(示例): # coding...

第12课 利用openCV检测物体是否运动了

们已经基本熟悉了FFmpeg的工作流程,这一章我们重点来看看openCV。 在前面,我们已经使用openCV打开过摄像头并在MFC中显示图像,但openCV能做的要远超你的想像,比如可以用它来实现人脸检测、车牌识别等,在AI领域,openCV早已声名鹊起。 在实际应用中,我们常需要判断物体是否运动了,这可以利用openCV实现。 1.复制demo4并改名为demo12。 2.修改capCam函数: i...

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

应确保文本以正确的方向呈现,以提高准确性。这意味着在识别文本之前,必须对图像进行预处理,以使文本在水平或垂直方向上对齐。在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图(HOG)等,来检测并调整文本的方向。 但在实现过程中,发现传统的数字图像处理撸棒性并不是很高,所以选用了基于深度学习的方法,实现的步骤是使用先对文档进行边缘检测,关于边缘检测,可以看我之前的博客。然后对剪切出来的文档使...

freeswitch sofia user(分机)掉线检测相关的配置

t-options-ping 根据nat类型来确定是否需要执行pingall-reg-options-ping 所有注册的分机都执行pingregistration-thread-frequency 检测注册过期的频率默认30,就是30秒检测一次ping-mean-interval ping的间隔,就是多久ping一次,通过随机计算 val/2+rand(0-val)ping-thread-frequ...

Qt+Opencv:基于Hough变换的直线检测

一、开场引言 在工业机器视觉领域,有很多直线检测和计算角度的应用场景。如下图,需要进行晶圆的粗对位校正: 此时需要计算出图像中的近似水平切割道的线条与实际水平线的夹角,从而进行晶圆的位置校正。在这个场景下,Hough变换就派上用场了。 二、认识Hough变换 2.1 Hough变换 Hough变换是一种图像处理技术,用于检测图像中的直线、圆或其他形状。它的基本原理是将图像空间中的特定形状映射到参数空...
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