机器学习笔记 十七：基于Gini Importance、Permutation Importance、Boruta的随机森林模型重要性评估的比较
目录 1. 随机森林模型拟合和预测性能1.1 样本拆分1.2 模型拟合1.3 特征重要性1.4 Permutation Importance（permutation_importances）1.5 Boruta 2. 特征选择和性能比较2.1 基于基尼重要性的特征选择2.2 基于排序重要性的特征选择2.3 基于Boruta的特征选择2.4 预测性能比较 1. 随机森林模型拟合和预测性能 1.1 样本...
图集｜藏在市中心的森林
图/全媒体记者 贺全胜墨绿的青草地如同一片整洁的地毯，游览的居民坐在中间休息，溪水穿桥绕径，落羽杉迎风而动，花草清新的味道扑面而来……这里是广州珠江公园，一座藏在市中心的美丽森林。坐在草丛中拍照的女生享受慢时光的市民摆姿势的模特在拍照眺望远方并拍照的游客温暖的光线下，男生在给女生拍照遛娃的游客锻炼身体的老人家(更多新闻资讯，请关注羊城派 pai.ycwb.com)来源 | •羊城派责编 | 王炯勋...
东莞：大岭山森林公园首次发现猕猴
00:0000:00详情收起00:0000:00记者 秦小辉近日，东莞市大岭山森林公园发现猕猴的消息不胫而走，备受关注。9月29日，记者从东莞市林业局获悉，已初步确认发现猕猴，这在森林公园是首次，但是否为野生种仍无法确定。目前猕猴仍安然生活在林中。大岭山森林公园管理处方面表示，猕猴引发关注后，目前已有很多市民因为好奇，慕名前来表示要观看。这不利于猕猴生息，希望市民不要打扰它的生活，“不打扰就是最好的保...
【XGBoost】第 3 章：随机森林装袋
文章目录 在本章中，您将精通构建随机森林，这是 XGBoost 的主要竞争对手。与 XGBoost 一样，随机森林是决策树的集合。不同之处在于随机森林通过bagging组合树，而 XGBoost 通过boosting组合树。随机森林是 XGBoost 的可行替代方案，其优点和局限性将在本章中重点介绍。了解随机森林很重要，因为它们为基于树的集成 (XGBoost) 的结构提供了有价值的见解，并且通过与...