[模型部署]:深度学习模型部署(已更Pytorch篇)

模型部署一、Pytorch 模型部署1. 模型保存1.1. 使用torch.save()保存1.2. 使用[torch.jit.save()](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.jit.save.html)保存 2. 模型部署 or 模型编译2.1. TorchScript部署2.2. TensorRT部署2.3. TVM部署2.4. Las...

深度学习模型部署全流程-模型部署

文章目录 前言模型部署全流程1.推理框架2.onnx模型3.模型转换4.代码实现5.完整代码 小结 前言 在上一篇文章中详细讲述了模型训练的流程,这篇文章主要介绍模型部署的流程。模型部署通常指通过C/C++语言能够把python框架训练好的模型跑起来,毕竟C/C++运行效率更高,并且只用提供依赖库和头文件即可移植。 模型部署全流程 1.推理框架 首先要找到一套成熟的推理框架,利用该框架即可完成模型量化,...

深度学习模型部署全流程-模型训练

文章目录 前言模型训练全流程1.数据准备2.数据加载3.搭建神经网络4.设置损失函数,优化器5.训练网络模型6.模型测试7.完整代码9.训练结果 小结 前言 该系列文章会介绍神经网络模型从训练到部署的全流程,对于已经参加工作的人可以快速的了解如何使用深度学习技术满足项目需求;对于学生群体可以实际使用算法,获得入门的成就感,有助于后续对深度学习的理论研究! 重点强调:本系列没有关于深度学习的详细理论介绍,...

《计算机视觉基础知识蓝皮书》第10篇 模型部署基础

机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等,全栏文章字数10万+,篇篇精品,让你轻松入门计算机视觉,欢迎大家订阅~《计算机视觉基础知识蓝皮书目录》 文章目录 1.1 什么是模型压缩? 1.2 为什么需要模型压缩和加速? 1.3 常见的深...
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2022-11-27 13:20:37 1669526437