阿里云百炼大模型生成贪吃蛇小游戏
阿里云百炼大模型生成贪吃蛇小游戏 为了在贪吃蛇游戏中添加背景音乐，我们可以使用Pygame的mixer模块。以下是修改后的代码，包含了背景音乐的加载和播放功能： 安装Pygame（如果你还没有安装）： pip install pygame 准备音乐文件：确保你有一个音乐文件（例如background_music.mp3），并将它放在与你的Python脚本相同的目录中。 修改代码：在代码中加入背景音乐...
模型优化之知识蒸馏
文章目录 知识蒸馏优点工作原理示例代码 知识蒸馏优点 把老师模型中的规律迁移到学生模型中，相比从头训练，加快了训练速度。另一方面，如果学生模型的训练精度和老师模型差不多，相当于得到了规模更小的学生模型，起到模型压缩的效果。最后，教师模型一般被大量数据训练过，学生模型也相当于被间接数据增强了，有防止过拟合的效果。 工作原理 选择教师模型：挑选一个已经在目标任务上经过充分训练并且性能优秀的大型复杂模型作...
自动生成元启发式算法：大语言模型在优化领域的新应用
近年来，随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，这些模型在算法自动化设计中的潜力引起了广泛关注。特别是在元启发式算法设计领域，研究人员开始利用LLM生成新型优化算法，为复杂问题求解提供了更多可能性。 元启发式算法与其挑战 元启发式算法是一类通用的优化算法，通过模拟自然现象或抽象行为（如遗传、进化或动物行为）来解决复杂的优化问题。这类算法需要平衡全局探索和局部开发，设计时通常需要大量的领域知识和经验。...
探索AI安全治理，打造大模型时代的可信AI
探索AI安全治理，打造大模型时代的可信AI 0. 前言1. CCF-CV 企业交流会1.1 活动介绍1.2 走进合合信息 2. 大模型发展与安全挑战3. 打造大模型时代的可信 AI3.1 平衡生成式AI的创新与风险3.2 视觉内容安全技术的前沿进展与应用3.3 人工智能安全检测评估的逻辑和要点3.4 深度伪造视频的主动防御与被动检测技术3.5 生成式人工智能安全与治理 小结 0. 前言 随着人工智能...
SKETCHPAD——允许语言模型生成中间草图,在几何、函数、图算法和游戏策略等所有数学任务中持续提高基础模型的性能
原型，建筑师用它来绘制蓝图，甚至科学家也用它来传达复杂的概念和实验结果。 多模态语言建模的最新进展主要集中在通过绘制所谓的 "中间草图 "来简化推理的任务上。在涉及几何或复杂数学问题等主要基准测试中，模型会收到图表图像，并回答需要符号或空间理解的问题。此时，例如在几何问题中，可以通过绘制中间草图（如辅助线）来提高推理能力，这与人们解决问题的方式相同。 计算机视觉基准具有类似的特点，例如，在物体检测中，...
Llama3模型详解 - Meta最新开源大模型全面解析
一、模型概述 1. 基本信息 发布机构: Meta AI开源协议: Llama 2 Community License Agreement模型规格: 7B/13B/34B/70B训练数据: 2万亿tokens上下文长度: 8K tokens(基础版本) 2. 模型特点 架构创新 改进的Transformer结构优化的注意力机制更高效的位置编码 性能提升 相比Llama2提升40%性能更强的多语言能力...
深度学习（15）从头搭建模型到训练、预测示例总结
深度学习（15）从头搭建模型到训练、预测示例总结 总结一下从头搭建模型的流程再次熟悉一下模型结构与训练、推理流程本文主要介绍通过 Pytorch 实现模型结构实现 1.价格预测 要搭建一个深度学习网络模型用于价格预测，首先需要明确问题的类型（回归问题）以及输入数据的特点。假设你的目标是预测某种商品或房产等的价格，常用的方法是构建一个全连接神经网络（Feedforward Neural Net...
自然语言处理NLP——基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答机器人（增加自然语言提取实体及可视化）
文章目录 参考可视化逻辑运行演示 参考 https://github.com/Xiaoheizi2023/NLP_KBQA 可视化逻辑 提取出实体后去neo4j搜寻实体相关的图谱，然后返回数据再进行可视化可视化工具 cytoscape.js提取实体逻辑：分词后比对关键词 运行 数据库：Mysql(保存聊天和用户和帖子信息) neo4j(保存图谱信息) 后端：flask blueprint 前端：三件...
【多模态实战】在本地计算机上使用小型视觉语言模型【VLM】进行目标计数【附源码】
table Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录 引言使用模型：Molmo 7B引擎：MLX-VLMMLX社区具体实现示例在MLX中运行Molmo绘制输出结果最终结果 引言 这篇文章重点介绍的是具有无数实际应用的功能：在智能手机、物联网设备和嵌入式系统等边缘设备...
【实战教程】在本地计算机上运行AI视觉语言模型：通过文本实现目标检测任务【附源码】
e Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录 引言实现步骤运行模型测试样本目标检测示例 总结 引言 对于小型LLMs生态系统，其在边缘设备上实现应用程序中有巨大的潜力。例如在医学和建筑，商业，监控等许多行业中，应用程序是无穷无尽的。 本文将介绍如何在PC上运行的小型...