基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源
目录 摘要 测试函数shubert 粒子群算法的原理 粒子群算法的主要参数 粒子群算法原理 基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源 代码 结果分析 展望 代码下载：基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解，基于mopso的多目标求解，基于mopso+bp的多目标求解资源-CSDN文...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
nd end gbest(gen)=Gdbest; gen=gen+1;end16 4.本算法原理 基于GA-PSO（遗传算法-粒子群优化）混合优化算法的DVRP（车辆路径问题）问题求解是一种结合遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）两种智能优化算法的方法，用于解决复杂的组合优化问题。DVRP是一个经典的组合优化问题，在物流配送、运输调度等领域有广泛应用。它要求确定一组最优路径，使得...
【K12】Python写串联电阻问题的求解思路解析
问题源代码 方法：calculate_circuit_parameter 构造题目： 模板： 已知电阻R1为 10Ω，电阻R2为 5Ω，电压表示数为2.5V，求电源电压U？ 给合上面题目，利用Python程序，可以任意调节参数，从而得到更多题目的构造。 源代码 def calculate_circuit_parameter(circuit_data, target): r1 = circuit_da...
【python与物理】用类的形式设计U,R,I求解过程
class ElectricCircuit: def __init__(self, voltage=None, current=None, resistance=None): """ Args: voltage (float): 电压值，默认为None。 current (float): 电流值，默认为None。 resistance (float): 电阻值，默认为None。 """ self.v...
基于遗传算法改进的GRNN多输入多输出回归预测，基于多目标遗传算法+GRNN的帕累托前沿求解，基于遗传工具箱调用GRNN模型的多目标求解
ps://download.csdn.net/download/abc991835105/88525122 背影 先用遗传算法优化GRNN,然后用多目标遗传算法调用优化的GRNN模型，进行多目标寻优，求解帕累托前沿，遗传算法拥有更好的全局寻优能力， 遗传算法 基本定义 传算法的起源可追溯到20世纪60年代初期。1967年,美国密歇根大学J. Holland教授的学生 Bagley在他的博士论文中首次提...
2021年电工杯数学建模B题光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测求解全过程论文及程序
件 1：沪深股市中 37 家光伏建筑一体化相关企业的股票数据 附件 2：http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-rules中证指数有限公司 整体求解过程概述(摘要) 光伏建筑一体化指的是利用公共建筑、工业建筑的顶层布置光伏发电板，利用这些闲置资源来进行分布式光伏发电，以此实现“碳中和”目标。因此，对光伏建筑一体化的研究显得极为重要，本文针对光...
C/C++: 二叉树叶子节点的个数 & 二叉树深度的求解
其实这个比较简单，对于求深度的时候：用一个开关flag来标记是否要深度+1； 对于求叶子结点的个数的时候：用num1和num2来标记，如果有左子结点，那么在每个循环中num1置1；同理，若有右子结点，在每个循环中num2置1；综上，每个循环中只要num1和num2 都是0的时候，说明没有子结点，则可以判断是叶子结点，最终答案ans++即可 /**** Althor: Hacker Hao* C...
2014年亚太杯APMCM数学建模大赛C题公共基础课教师专业化培养方式研究求解全过程文档及程序
师的职业能力和实现公共基础课既提高学生综合素质又为专业服务的双重目标探索出可行性高、实施效果好、可持续发展的模式和方法，为高校公共基础课教学改革、公共基础课师资队伍建设提供科学的论证和实践依据。 整体求解过程概述(摘要) 近年来，对教师专业发展的研究主要集中在“双师”培养上。但随着职业教育的快速发展，研究相对较少的公立大学教师专业发展课程也被提上了议事日程。基础课程作为学生综合专业能力的课程，也需...
Cplex混合整数规划求解(Python API)
绝对的原创！罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程！这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก一、问题描述求解有容量限制的的设施位置问题，使用Benders分解。模型如下：\[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j//open_j+\sum^{locations}_{j=1}\sum^{clients}_{i=1}cos...
基于粒子群算法的带有时间窗口的路径优化，基于粒子群算法的VRPTW问题求解，粒子群算法原理，粒子群算法流程
完整代码，数据，注释下载链接：基于粒子群算法的带有时间窗口的路径优化，基于粒子群算法的VRPTW问题求解，pso-VRPTW(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88238193 摘要 背影 改进思路 shubett测试函数 函数代码 函数图像 测试ispso算法性能 测试代码 测试效果图像 基于粒子...