View的DOWN事件分发机制源码分析

nt(event); } return super.onTouchEvent(event); } 1.重写Activity的dispatchTouchEvent()方法返回true或flase时,事件消费我们从上图中看到,当我们重写Activity的dispatchTouchEvent()方法返回true或flase时,DOWN事件就不会在往下传递的了,在此处被消费了。为什么?我们知道DOWN是事件...

Python并发编程系列之多线程

所有线程需要注意的是,notify()方法、notifyAll()方法只有在占用琐(acquire)之后才能调用,否则将会产生RuntimeError异常。用Condition来实现生产者消费者模型: import threading import time # 生产者 def produce(con): # 锁定线程 global num con.acquire() print("工厂开...

从源码看flume采集的数据是如何进入到kafka主题的同一分区

00 背景在实际开发过程中,会遇到希望将采集的数据进入到kafka主题的同一分区中的需求场景,为消费消费数据提供便利,例如,同一会员的消费信息、浏览信息等等。此篇主题是探讨flume采集的数据如何进入到kafka主题的同一分区,并且希望能够在为类似需求场景提供解决方案的时候,提供可复制的思路,起到举一反三的效果。01 工具 flume官网flume源码kafka集群flume 02 思路...

[Kafka]Kafka主要设计目标及基本概念

时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上的数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。高吞吐:在廉价的商用机器上也能支持单机每秒10万条以上的吞吐量。分布式:支持消息分区以及分布式消费,并保证分区内的消息顺序。跨平台:支持不同技术平台的客户端(如Java、PHP、Python等)。实时性:支持实时数据处理和离线数据处理。伸缩性:支持水平扩展。 基本概念 Broker Kafk...

中国织密失信惩戒网 这些人不能买房、坐高铁

申报社保缴费基数、骗保等9种情形将遭到32项联合惩戒。其中就包括,限制严重失信行为有关责任人乘坐飞机、列车软卧、轮船二等以上仓位、G字头动车组列车全部座位、其他动车组一等以上座位等非生活和工作必须的消费行为。细心的人会发现,从2018年6月开始,每个月的第一个工作日, “信用中国”网站会公布限制乘坐火车飞机人员名单。随着失信联合惩戒备忘录增多,每月被限制乘坐飞机火车的人数也越来越多。6月份首批限...

csp 并发模型

channel:channel一种个安全的双端队列,任何任务只要持有channel的引用,就可以向一端加入消息,也可以向一端删除消息,消息的消费者和生产者不清楚对方是谁。channel分为无缓冲和有缓冲,无缓冲会同步阻塞,即每次生产消息都会阻塞到消费者将消息消费;有缓冲的不会立刻阻塞。关闭channel:向关闭的channel读数据会是nil,向关闭的channel写数据会被弃用。channe...

SpringCloud微服务 之 Provider & C

前言本小节我们将进入学习SpringCloud的预热阶段既学习与理解微服务中的服务提供者和消费者。我们知道在微服务的架构体系中服务与服务间的通讯可以通过RestTamplate(Spring对RESTful API请求的一种简单封装)和Fegin(SpringCloug集成的声明式客户端,后面我们将学习到)。此处我们对本节案例中涉及到的一些技术栈或知识点不做细数,学习的基础前提是大家对Sprin...

北京发惠民消费消费者怎么领取惠民消费券步骤

原标题:北京发惠民消费券,最高享受100元的满减优惠5月2日,2020年北京市惠民文化消费电子券启动发放。打开北京文惠卡官方服务号,点击“领文惠券”,在购买图书、电影票、景区门票、演出票、文创产品以及教育课程等文化产品或服务时,就可以最高享受100元的满减优惠。消费者关注北京文惠卡官方服务号后,进行文惠券的账户注册、登录和领用文惠券开始发放的同时,还有100家商户率先为消费者提供享受文惠券补贴的文化产...

黄磊火锅店闭店详情:闭店原因竟是这么回事还会重开吗

想到竟然是这个原因闭店,闭店原因究竟是什么呢?一起去看看吧。 黄磊火锅店闭店详情原因 据悉,黄磊孟非合伙在去年年初合伙开家名为“黄粱一孟”的火锅店,当时,还因为价格贵上了热搜。多贵?据称,人均消费至少300元,一盘毛肚就售价198元。的确是偏贵,让很多消费者望而却步,也纷纷都吐槽,吃不起。 在大家热议的同时,孟非在某节目上也予以回应了,他表示,“那个东西你必须使用了它,付过钱你才有资格说它...

消费端如何保证消息队列MQ的有序消费

消息无序产生的原因消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。 场景分析 看似一个比较常见的同步写数据库,异步发送消息的场景,但实际上需要保证消息的有序消费。 假设1:消...
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2020-08-14 08:20:01 1597364401