北京某智能公司【算法岗--深度学习

北京某智能公司【算法岗–深度学习】 时间:2024/9/3 下午3点 电话面试 只有一面!! 文章目录 1. 激活函数的作用,或者说网络中没有激活函数会怎样2. 增大感受野,有哪些方式?3. 1x 1 卷积核的作用? 1. 激活函数的作用,或者说网络中没有激活函数会怎样 我回答的是, 推荐回答: 激活函数在神经网络中的作用非常重要,主要有以下几个方面: 2. 增大感受野,有哪些方式? 我回答的是: 有一...

基于视觉识别引擎+深度学习实现安全保障数字化的智慧城管开源了

智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 项目开源地址:yihecode-server 本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据...

深度学习与大模型第2课:机器学习实战

文章目录 深度学习与大模型第2课:机器学习实战1. Iris鸢尾花数据集分类1.1 数据预处理1.2 模型训练与评估 2. 美国加州房价预测2.1 数据预处理2.2 模型训练与调优 3. 房价数据的回归分析3.1 数据预处理与建模 4. 时尚衣物识别:MNIST 数据集分类4.1 数据读取与可视化4.2 批量可视化数据4.3 模型构建与优化 总结 深度学习与大模型第2课:机器学习实战 课程代码及数据集:...

深度学习与NLP】——深度卷积神经网络AlexNet

的发展相对缓慢,处于沉寂状态。复兴与突破阶段(2012 年 - 至今): 2012 年,AlexNet 诞生。它在当年的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛中以显著优势夺冠,标志着神经网络的复苏和深度学习的崛起。AlexNet 采用了更深的网络结构,使用 ReLU 激活函数、数据增强、mini - batch SGD 优化、在 GPU 上训练以及 Dropout 技术来避免过拟合等创新方法,极大地推动...

深度学习中的PyTorch Tensor详解

张量的转置 matrix = torch.rand(2, 3)transposed_matrix = matrix.t()print(transposed_matrix) 张量的梯度与自动求导 在深度学习中,反向传播算法通过计算损失函数关于模型参数的梯度来优化模型。在 PyTorch 中,可以通过 requires_grad=True 来启用张量的自动求导功能。 示例代码 x = torch.tens...

深度学习-批量与动量【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】

实际工程中使用批量和动量可以对抗鞍点或局部最小值。 批量: 在计算梯度的时候不会用所有数据计算损失。类比我们考试复习时,一个单元一个单元的知识点输入,所有单元都输入就是一整个轮回。而这一个单元用深度学习的术语来说就是批量(batch)。遍历所有批量就是一个回合(epoch)。 使用全批量的数据来更新参数的方法叫做批量梯度下降法(BGD),在下降的梯度上引入随机噪声,叫做随机梯度下降法(SGD)。 相对而...

深度学习中的常用线性代数知识汇总——第一篇:基础概念、秩、奇异值

文章目录 0. 前言1. 基础概念2. 矩阵的秩2.1 秩的定义2.2 秩的计算方法2.3 秩在深度学习中的应用 3. 矩阵的奇异值3.1 奇异值分解(SVD)3.2 奇异值的定义3.3 奇异值的性质3.4 奇异值的意义3.5 实例说明3.6 奇异值在深度学习中的应用 0. 前言 在深度学习中,线性代数是最基础数学工具,它为构建和理解神经网络提供了必要的数学框架。这门课程虽然是我们大学中的必修课,但是由...

学习开源深度学习框架PyTorch中的模块【Modules】

简介 PyTorch 是一个著名的开源深度学习框架,由于其灵活性和易用性而广受欢迎。如果你正在使用 PyTorch框架来探索深度学习,那么你就会遇到核心之一+++PyTorch 模块。那么了解它们是什么、为什么它们很重要以及它们是如何工作的是非常必要的。 什么是Pytorch Modules 在 PyTorch 中,nn.Module 类是构建神经网络架构的基石。它可作为神经网络特定的组件。以下是它们的...

深度学习2-超参数调整

在机器学习中,交叉验证、网格搜索和随机搜索是常用的超参数调整和选择方法。这些方法帮助我们找到最优的超参数组合,从而提升模型的性能和泛化能力。 1. 交叉验证(Cross-Validation) 交叉验证是一种评估模型性能的技术,通过将数据集划分为多个子集来验证模型的泛化能力。 工作原理: 将数据集划分为 ( k ) 个互斥的子集(称为折,folds),通常是均等大小的。在每次迭代中,选定一个子集作为验证...

Pytorch 深度学习框架的安装与入门指南

一、引言 Pytorch 是一个广泛应用于深度学习领域的开源框架,它具有灵活、高效和易于使用的特点。在本文中,我们将从 Pytorch 的安装开始,逐步带领大家走进 Pytorch 的世界,并通过一些简单的示例代码让您快速上手。 二、Pytorch 的安装 安装前的准备 在安装 Pytorch 之前,您需要确保您的系统满足以下要求: 操作系统:Windows、Linux 或 macOS Python 环...
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