深度学习项目--基于LSTM的糖尿病预测探究(pytorch实现)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，一般用于序列数据预测，这个可以很好的挖掘数据上下文信息，本文将使用LSTM进行糖尿病预测(二分类问题)，采用LSTM+Linear解决分类问题； 📖 ：机器学习/数据分析案例—糖尿病预测; 👀 后面打算用机器学习(随机森林、SVM等)结合深度学习LSTM做一个比较完整的项目，大家可以关注一...
智能鞋利用机器学习和深度学习技术进行患者监测和步态分析的演变与挑战
备也适用于远程人体活动识别。 此外，压力和惯性传感器通常用于 HAR，惯性传感器对动态活动更有效，而压力传感器对静态活动更有效。因此，建议结合使用这两种传感器，以获得最有效的结果。 机器学习（ML）和深度学习（DL）也用于处理传感器数据和识别活动，从而进行高级分析。 **监测糖尿病患者：**糖尿病是一种影响心脏、血管、眼睛、肾脏和神经的慢性疾病，全球估计有 4.22 亿人患有这种疾病。糖尿病足溃疡（DFU...
深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中： 深度学习基础–一文搞懂RNN 深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》) 深度学习基础–LSTM学习笔记(李沐《动手学习深度学习》) 这一篇：是，讲述了如何构...
构建基于YOLOv8智慧化工地管理系统，用于工地要素分割与检测。系统将涵盖10大要素（工人佩戴安全帽、不佩戴安全帽、预制构件、混凝土运输车、渣土车、搅拌车、挖掘机、压路车、推土车、装载车）深度学习
如何构建一个基于YOLOv8的智慧化工地管理系统，用于工地要素分割与检测。该系统将涵盖10大要素（工人佩戴安全帽、不佩戴安全帽、预制构件、混凝土运输车、渣土车、搅拌车、挖掘机、压路车、推土车、装载车） 文章目录 以下文字仅供参考：1. 安装依赖2. 数据准备3. 文件内容3.1 `datasets/construction_site/` 目录3.2 `Config.py`3.3 `train.py`3....
深度学习基础--GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)
前言 GRU是RNN模型的升级版，也是LSTM的弱化版，学习GRU也是为了学习LSTM做准备，这一篇文章是学习笔记；RNN：RNN讲解参考：李沐动手学习深度学习；欢迎收藏加关注，本人将会持续更新。 文章目录 回忆RNNGRU模型结构组成更新门重置门候选隐藏状态当前隐藏状态工作原理 门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)的变体，我为了解决RNN在处理长时间序列数据的时候容易出现的梯度消失和梯度...
【深度学习基础】线性神经网络 | 图像分类数据集
文章目录 一、读取数据集二、读取小批量三、整合所有组件小结 MNIST数据集是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集。 %matplotlib inlineimport torchimport torchvisionfrom torch.utils import datafrom torchvision import...
深度学习框架目标检测 使用yolov8训练路面损害类型检测数据集 来识别路面病害路面缺陷类型的裂缝坑洞剥离等进行识别 7类进行检测
292 image num: 7319 ** 文章所有代码仅供参考！ ** 构建一个路面损害类型检测系统，需要处理包含7319张图像的数据集，并且这些图像使用YOLO和VOC两种标注方式。我们将使用深度学习模型来进行目标检测任务。以下是详细的步骤和代码实现： 数据准备：确保数据集格式正确。环境部署：安装必要的库。数据预处理：对图像进行归一化等预处理操作。模型定义：定义用于目标检测的深度学习模型（例如 Y...
【AIGC】AI、大数据、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系详解：你必须知道的5个关键点！
一、概念层级关系 1.1 基本关系图 在理解这些概念之前，我们先来看看它们之间的基本关系： 人工智能 (AI) ├── 机器学习 │ └── 深度学习 │ └── 神经网络 └── 大数据 1.2 层级解析 人工智能（AI）：最广泛的概念 人工智能是一个包罗万象的概念，涵盖了模拟人类智能的各种方法。它不仅包括机器学习，还包括一些非机器学习的方法。AI的应用领域非常广泛，从语音识别到自动驾驶，无所不包。 ...
Python学习（六）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库：NumPy和SciPy，以及它们的核心功能和特性。NumPyNumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性： NumPy数组：类似于Matlab中的矩阵，NumPy数组是NumPy的核心数据结构，用于存储同类型数据的集合。...
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络 0 前言1. TensorFlow 简介与安装2. TensorFlow 构建神经网络初体验3. 训练香草神经网络3.1 香草神经网络与 MNIST 数据集介绍3.2 训练神经网络步骤回顾3.3 使用 TensorFLow 构建神经网络模型3.4 关键步骤总结 小结系列链接 0 前言 在《神经网络基础》中，我们学习了如何从零...