一、Spring Boot 3.0核心特性解读1.1 JDK 17 LTS支持（实测性能提升） 记录类（Record）与Spring Data JPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（Sealed Class）增强DTO安全性 // 使用Record优化DTOpublic record UserDTO( @NotBlank String username, @Email String ema...

社区安防异常检测系统开发全流程解析与实战 一、项目概述与技术选型 社区安防异常检测系统需要实现以下核心功能： 人员异常行为识别（跌倒、聚集等） 车辆异常状态检测（违规停车、可疑徘徊） 环境风险预警（火灾、水浸） 技术选型对比： 本方案采用YOLOv8+ResNet混合架构，在Edge TPU设备上实现高效推理。 二、数据准备与预处理 2.1 数据采集规范 import cv2...

三种令牌管理方案对比与评估 1. 仅续期Redis（不生成新令牌） 实现原理 通过延长Redis中的令牌有效期维持会话，JWT本身不包含动态过期时间。 优点 ✅ 低开销：无需生成新令牌，减少JWT签名计算成本。 ✅ 简单实现：仅需操作Redis的TTL。 ✅ 无缝体验：客户端无需处理令牌更新逻辑。 缺点 ❌ 安全隐患：令牌泄露后可通过续期无限使用。 ❌ 无法强制登出：只能通过删除Redis条目终止会...

《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP） 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现彻底改变了传统的序列建模方法。它不仅成为现代 NLP 的核心，还推动了诸如 BERT、GPT 等预训练模型的发展。本集将带你深入了解 Transformer 的工作原理，并通过实战项目微调 BERT 模型完成情感分析任务。 1. 自注意力机制与多头注意力 1....

1. 故障背景单节点Kubernetes集群升级操作系统内核版本、NVIDIA驱动与CUDA后重启服务器，引发容器云管理界面访问异常。核心环境如下： ​​组件版本​​： Ubuntu 5.19.0-40-genericKubernetes 1.21.5, Docker 27.5.1网络插件：Flannel（Pod网段 10.233.64.0/18、Svc网段10.233.0.0/18）域名...

体滑坡、泥石流等灾害频发，道路被掩埋，房屋被冲垮，给当地居民的生命财产安全带来了巨大威胁。北京城区，7月30日0时至16时，平均降水量达70.8毫米，密云东邵渠最大降水量达266.1毫米，街道上的积水深度不断增加，车辆被困，行人出行艰难，给市民的出行带来了极大不便。此次暴雨中，95.3毫米/小时的雨强远超我国多数城市排水系统设计标准，导致1小时内近10厘米深的水“强灌地面”，城市内涝严重。街道成河，车...

🚀 深度解析：Cocos Creator虚拟列表性能优化的技术艺术前言在移动游戏开发中，列表渲染性能一直是影响用户体验的关键技术瓶颈。当面对千条聊天记录、数千个背包物品或海量排行榜数据时，传统 ScrollView 往往力不从心。今天，我们将从技术角度，深度剖析一个在 Cocos Creator 生态中表现卓越的虚拟列表解决方案的核心技术实现。🧠 核心技术亮点分析1. 算法层面的突破：O(lo...

工程院院士与DeepSeek过了一招【工程院院士与DeepSeek过了一招】近日，DeepSeek这一创新技术如同一颗重磅炸弹，在全球科技领域激起了轩然大波，迅速成为各界热议的焦点，引发了行业内外的深度思考与广泛讨论。在这场科技风暴中，中国工程院院士康绍忠也亲自下场，与DeepSeek展开了一场智慧交锋。康绍忠院士指出，DeepSeek之所以能够在短时间内引发如此大的反响，背后离不开信息量支撑。只有掌...

TensorFlow深度学习实战（9）——构建VGG模型实现图像分类 0. 前言1. VGG 模型1.1 VGG16 与 VGG191.2 ImageNet 2. 构建 VGG16 模型实现图像分类2.1 模型构建2.2 使用 VGG16 网络识别猫 3. 使用 tf.Keras 内置的 VGG16 网络模块4. 利用预训练模型进行特征提取小结系列链接 0. 前言 VGG 模型是一种经典的深度卷积神...

第3集：循环神经网络（RNN）与序列建模 引言 在深度学习领域，处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）是一个重要的研究方向。传统的全连接网络和卷积神经网络（CNN）难以直接捕捉序列中的时序依赖关系，而循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）应运而生。它通过引入“记忆”机制，能够有效建模序列数据的动态特性。然而，随着任务复杂度的提升，RNN 的局限性也逐渐显现，这促...