深度学习基础——循环神经网络的结构及参数更新方式
深度学习基础——循环神经网络的结构及参数更新方式 深度学习领域的一大重要分支是循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN），它是一种用于处理序列数据的神经网络结构。与传统的前馈神经网络不同，循环神经网络能够利用序列中的时间信息，从而更好地建模序列数据的依赖关系。 1. 概述 循环神经网络是一种具有循环连接的神经网络结构，用于处理序列数据，如文本、时间序列等。其主要特...
深度学习数据处理——对比标签文件与图像文件，把没有打标签的图像文件标记并删除
要对比目录下的jpg文件与json文件，并删除那些没有对应json文件的jpg文件，这个在深度学习或者机器学习时常会遇到。比如对一个数据集做处理时，往往会有些图像不用标注，那么这张图像是没有对应的标签文件的，这个时候又不想这些没有标注的图像文件占用了空间，所以则要删除掉没有标签对应的图像文件。 步骤概述 读取目录中的文件列表：首先需要列出目录下所有的文件，通常可以通过文件系统API来实现。分离文件扩...
【深度学习实战（9）】三种保存和加载模型的方式
一、state_dict方式（推荐） torch.save(model.state_dict(), PATH) model = YourModel()model.load_state_dict(torch.load(PATH))model.eval() 记住一定要使用model.eval()来固定dropout和归一化层，否则每次推理会生成不同的结果。 二、整个模型（结构+state_dict）...
探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。 它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。 在这样的背景下，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生，为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的学习和实践平台。 书籍亮点 实战案例驱动： 本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习...
Pointnet++改进卷积系列：全网首发DualConv轻量级深度神经网络的双卷积核 |即插即用，提升特征提取模块性能
简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入DualConv，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步...
【热门话题】PyTorch：深度学习领域的强大工具
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 PyTorch：深度学习领域的强大工具一、PyTorch概述二、PyTorch核心特性详解三、PyTorch在深度学习应用中的实践四、PyTorch生态与社区五、总结 PyTorch：深度学习领域的强大工具 摘要：PyTorch作为深度学习领域备受青睐的...
ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写
熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经...
【深度学习实战（6）】搭建通用的语义分割推理流程
一、代码 #---------------------------------------------------## 检测图片#---------------------------------------------------#def detect_image(self, image, count=False, name_classes=None): #-----------------...
【深度学习实战（7）】搭建自己的交叉熵(cross_entropy)函数
一、cross_entry介绍 交叉熵(cross_entropy)函数是一个非常重要的函数，常用于分类问题。 公式为： 二、相关的函数有： log_softmax,nll_loss, cross_entropy 1.log_softmax log_softmax就是log和softmax合并在一起执行，log_softmax=log+softmax 2. nll_loss nll_loss函数全称...
【HBase】HBase深度解析：特性、实战应用及核心流程全景
HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库（NoSQL），它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上。HBase 旨在存储海量的稀疏数据集，这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。它是 Google BigTable 的开源实现，由 Apache 软件基金会管理。HBase 能够提供实时读写访问大规模数据集的能力，并能够确保数据的可伸缩性和弹性。 HBa...