深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN） 深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。 基本结构 输入层：接收原始数据。隐藏层：包含多个层，每层有多个神经元，通过非线性激活函数处理数据。输出层：生成最终预测或分类结果。 主要特点 多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线...

一、市场回顾：医药板块短期承压，结构性机会显现 2024年11月第三周（11.16-11.23），A股市场整体回调，上证指数下跌1.91%，沪深300指数下跌2.60%。申万医药生物行业指数下跌2.36%，在31个一级行业中排名第21位。细分领域普遍下跌，医疗服务（-4.54%）、中药（-2.62%）跌幅居前，化学制剂（-0.92%）相对抗跌。个股方面，热景生物（+52.51%）、辰光医疗（+49....

一、引言 随着业务规模的不断扩大和应用复杂度的增加，容器集群管理的需求应运而生。如何有效地管理和调度大量的容器，确保应用的高可用性、弹性伸缩和资源的合理分配，成为了亟待解决的问题。Docker Swarm 作为 Docker 官方推出的容器集群管理工具，正是在这样的背景下崭露头角。它提供了简单而强大的集群管理功能，能够将多个 Docker 节点组织成一个统一的虚拟主机，通过一个入口对集群中的所有容器...

📖 引言：深度学习的下一步是什么？ 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。然而，这些突破背后的一个关键推手是计算能力的飞速提升，尤其是图形处理单元（GPU）的广泛应用。然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。 与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法...

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议 文章目录 单目测距的进一步解释1. 焦距的确定2. 物体宽度 \(W\) 的获取3. 图像处理技巧4. 提高性能的建议5. 实现代码中的注释添加 一、前言 单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记（二十一）——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距（python+opencv）两篇文章，在这里特别作出说明...

NIO+Netty仍是网络编程的首选方案，而AIO在大文件处理中展现独特优势。实际选型时，需结合业务需求、操作系统特性及团队技术栈，避免盲目追求理论最优。推荐通过官方文档与开源项目实践，进一步巩固技术深度。...

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现 0. 前言1. 生成对抗网络2. 构建卷积生成对抗网络小结系列链接 0. 前言 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型，它由一个生成网络和一个判别网络组成，通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相...

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，一般用于序列数据预测，这个可以很好的挖掘数据上下文信息，本文将使用LSTM进行糖尿病预测(二分类问题)，采用LSTM+Linear解决分类问题； 📖 ：机器学习/数据分析案例—糖尿病预测; 👀 后面打算用机器学习(随机森林、SVM等)结合深度学习LSTM做一个比较完整的项目，大家可以关...

备也适用于远程人体活动识别。 此外，压力和惯性传感器通常用于 HAR，惯性传感器对动态活动更有效，而压力传感器对静态活动更有效。因此，建议结合使用这两种传感器，以获得最有效的结果。 机器学习（ML）和深度学习（DL）也用于处理传感器数据和识别活动，从而进行高级分析。 **监测糖尿病患者：**糖尿病是一种影响心脏、血管、眼睛、肾脏和神经的慢性疾病，全球估计有 4.22 亿人患有这种疾病。糖尿病足溃疡（D...

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中： 深度学习基础–一文搞懂RNN 深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》) 深度学习基础–LSTM学习笔记(李沐《动手学习深度学习》) 这一篇：是，讲述了如...