【MySQL索引：B+树与页的深度解析】
文章目录 MySQL索引：B+树与页的深度解析1. 索引使用的数据结构——B+树1.1 B+树介绍1.2 B+树的特点1.3 B+树和B树的对比 2. MySQL中的页2.1 页的介绍2.2 页主体2.3 页目录2.4 B+树在MySQL索引中的应用 MySQL索引：B+树与页的深度解析 在MySQL数据库中，索引扮演着至关重要的角色，它作为一种数据结构，极大地助力了数据库在查询、存储及更新数据时的...
构建基于YOLOv8智慧化工地管理系统，用于工地要素分割与检测。系统将涵盖10大要素（工人佩戴安全帽、不佩戴安全帽、预制构件、混凝土运输车、渣土车、搅拌车、挖掘机、压路车、推土车、装载车）深度学习
如何构建一个基于YOLOv8的智慧化工地管理系统，用于工地要素分割与检测。该系统将涵盖10大要素（工人佩戴安全帽、不佩戴安全帽、预制构件、混凝土运输车、渣土车、搅拌车、挖掘机、压路车、推土车、装载车） 文章目录 以下文字仅供参考：1. 安装依赖2. 数据准备3. 文件内容3.1 `datasets/construction_site/` 目录3.2 `Config.py`3.3 `train.py`...
深度学习基础--GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)
前言 GRU是RNN模型的升级版，也是LSTM的弱化版，学习GRU也是为了学习LSTM做准备，这一篇文章是学习笔记；RNN：RNN讲解参考：李沐动手学习深度学习；欢迎收藏加关注，本人将会持续更新。 文章目录 回忆RNNGRU模型结构组成更新门重置门候选隐藏状态当前隐藏状态工作原理 门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)的变体，我为了解决RNN在处理长时间序列数据的时候容易出现的梯度消失和...
【深度学习基础】线性神经网络 | 图像分类数据集
文章目录 一、读取数据集二、读取小批量三、整合所有组件小结 MNIST数据集是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集。 %matplotlib inlineimport torchimport torchvisionfrom torch.utils import datafrom torchvision impo...
Apache AGE：基于PostgreSQL的图数据库深度解析
Apache AGE：基于PostgreSQL的图数据库深度解析 一、引言 在当今复杂多变的数据环境中，关系型数据库和图数据库各自扮演着重要的角色。关系型数据库以其结构清晰、查询高效的特点，在事务处理和数据一致性方面表现出色；而图数据库则以其灵活的数据模型和强大的图查询能力，在社交网络分析、推荐系统等领域具有独特的优势。Apache AGE（A Graph Extension）作为一个基于Postg...
深度学习框架目标检测 使用yolov8训练路面损害类型检测数据集 来识别路面病害路面缺陷类型的裂缝坑洞剥离等进行识别 7类进行检测
292 image num: 7319 ** 文章所有代码仅供参考！ ** 构建一个路面损害类型检测系统，需要处理包含7319张图像的数据集，并且这些图像使用YOLO和VOC两种标注方式。我们将使用深度学习模型来进行目标检测任务。以下是详细的步骤和代码实现： 数据准备：确保数据集格式正确。环境部署：安装必要的库。数据预处理：对图像进行归一化等预处理操作。模型定义：定义用于目标检测的深度学习模型（例如...
陈娇委员：加快“人工智能+”全产业链深度融合
文/全媒体记者 薛江华图/全媒体记者 周巍广东能否在人工智能赛道上脱颖而出？广东省政协委员、佳都科技集团股份有限公司执行总裁陈娇认为，加快“人工智能+”全产业链深度融合，培育产业链创新发展新动能是当务之急。陈娇通过调研发现，广东在人工智能领域取得了显著进步，并在某些领域展现出强大的竞争力，但仍存在“人工智能+”全产业链深度融合水平不高、产业链创新发展的动能不足等问题。她举例说，从研发攻关上看，人工智能...
澳门特区行政长官岑浩辉到横琴粤澳深度合作区考察调研
1月2日，澳门特区行政长官岑浩辉前往横琴粤澳深度合作区考察调研，深入了解深合区建设最新情况。期间除了到访“澳门新街坊”和粤澳合作中医药科技产业园等，还与深合区执委会成员及属下机构领导举行座谈会，勉励工作团队履行使命做好工作，既要脚踏实地也要大刀阔斧推进改革，大胆尝试政策创新，加速深合区建设，加大推动澳门经济适度多元发展。陪同考察调研的还有澳门特区政府行政法务司司长张永春、经济财政司司长戴建业、政策研究...
Python学习（六）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库：NumPy和SciPy，以及它们的核心功能和特性。NumPyNumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性： NumPy数组：类似于Matlab中的矩阵，NumPy数组是NumPy的核心数据结构，用于存储同类型数据的集合...
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解 0. 前言1. 过拟合问题介绍2. 使用正则化解决过拟合问题3. 批归一化3. 使用 Dropout 解决过拟合问题小结系列链接 0. 前言 正则化 (Regularization) 是一种防止机器学习模型过拟合 (overfitting) 的技术，它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚项来控制模型的复杂度，使得模型在训练数据之外的未见数...