【动态规划】【树形dp】【深度优先搜索】LCP 26. 导航装置

导航装置。 示例 2: 输入:root = [1,2,3,4] 输出:1 解释:在景点 3、4 设置导航装置皆可。 提示: 2 <= N <= 50000 二叉树的非空节点值为 1~N 的一个排列。 深度优先搜索 原理 性质一:对根节点为root1的子树,将子树外的装置移到root1,效果一样。此子树任意两个节点n1,n2。装置在x,n1和n2的距离差为:(n1 → \rightarrow →root...

大语言模型LangChain本地知识库:向量数据库与文件处理技术的深度整合

文章目录 大语言模型LangChain本地知识库:向量数据库与文件处理技术的深度整合引言向量数据库在LangChain知识库中的应用文件处理技术在知识库中的角色向量数据库与文件处理技术的整合实践挑战与展望结论 大语言模型LangChain本地知识库:向量数据库与文件处理技术的深度整合 引言 LangChain本地知识库以其强大的知识存储和检索能力,受到了广泛关注。而向量数据库与文件处理技术的结合,更...

深度学习中的样本分类:如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本?

深度学习中的样本分类:如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本? 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 💡 创作高质量博文,分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容!(希望得到您的关注~) 🌵文章目录🌵 一、正样本与负样本📌二、困难样本与简单样本 🔍三、区别与...

深度学习中数据的转换

       原始(文本、音频、图像、视频、传感器等)数据被转化成结构化且适合机器学习算法或深度学习模型使用的格式。        原始数据转化为结构化且适合机器学习和深度学习模型使用的格式,通常需要经历以下类型的预处理和转换: 文本数据: 文本清洗:去除特殊字符、标点符号、数字等,并进行大小写统一、去停用词。分词或Tokenization:将文本分割成单词、词语或其他单位。词汇编码:构建词汇表并为每...

【树】【图论】【树路径】【深度优先搜索】2867. 统计树中的合法路径数目

作者推荐 【广度优先搜索】【网格】【割点】【 推荐】1263. 推箱子 本文涉及知识点 树 图论 深度优先搜索 LeetCode:2867. 统计树中的合法路径数目 给你一棵 n 个节点的无向树,节点编号为 1 到 n 。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示节点 ui 和 vi 在树中有一条边。 请你返回树中的 ...

基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 ..................................................................load yolov2.mat% 加载训练好的目标检测器img_siz...

基于深度学习的红肉新鲜过期判决系统matlab仿真

质量的关注度日益增加。红肉作为重要的食品来源,其新鲜度的检测对于保障消费者权益和食品安全至关重要。传统的红肉新鲜度检测方法多依赖于人工感官评估或化学分析,这些方法存在主观性强、耗时耗力等缺点。近年来,深度学习技术的迅猛发展,为红肉新鲜度的自动化、智能化检测提供了新的解决方案。        基于深度学习的红肉新鲜过期判决系统,通过采集红肉样本的图像数据,利用深度学习算法对图像进行特征提取和分类,从而实...

深度优先搜索】【树】【有向图】【推荐】685. 冗余连接 II

,且不能访问自己后代之外的节点。 性质二:如果删除的边不是指向某节点的祖先,则根节点一定能访问此节点。 暴力解法 枚举删除的边,时间复杂度O(n);判断余下的边是否是有根树,时间复杂度O(n^n)。 深度优先判断有根树 前提三该树除了根节点之外的每一个节点都有且只有一个父节点,而根节点没有父节点。    ⟺    \iff ⟺ 只有一个节点的入度为0,此节点为根。其它节点入度为1。 前提四该树只有一个...

pytorch 实现线性回归(深度学习)

一 查看原始函数          初始化 %matplotlib inlineimport randomimport torchfrom d2l import torch as d2l 1.1 生成原始数据 def synthetic_data(w, b, num_examples): x = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) y = tor...

深度优先搜索】【图论】【树】2646. 最小化旅行的价格总和

作者推荐 【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012. 至少有 1 位重复的数字 涉及知识点 深度优先搜索 图论 树 LeetCode2646. 最小化旅行的价格总和 现有一棵无向、无根的树,树中有 n 个节点,按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi...
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