基于网络爬虫的天气数据分析

二、网络爬虫设计 网络爬虫原理   网络爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上获取数据。其工作原理可以分为以下几个步骤: 定义起始点:网络爬虫首先需要定义一个或多个起始点(URL),从这些起始点开始抓取数据。 发送HTTP请求:爬虫使用HTTP协议向目标网站发送请求,获取网页内容。通常使用GET请求来获取页面的HTML代码。 获取网页内容:当网站接收到请求后,会返回相应的网页内容。爬虫将接收到的响应解析...

爬虫案例—雪球网行情中心板块数据抓取

爬虫案例—雪球网行情中心板块数据抓取 雪球网行情中心网址:https://xueqiu.com/hq 目标:市场一览板块、热股榜板块、新股预告板块、关注排行榜板块 import datetime import requests headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/...

爬虫案例—根据四大名著书名抓取并存储为文本文件

爬虫案例—根据四大名著书名抓取并存储为文本文件 诗词名句网:https://www.shicimingju.com 目标:输入四大名著的书名,抓取名著的全部内容,包括书名,作者,年代及各章节内容 诗词名句网主页如下图: 今天的案例是抓取古籍板块下的四大名著,如下图: 案例源码如下: import timeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupi...

网络爬虫原理介绍

网络爬虫是一种按照一定规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。它能够自动请求网页,并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理,从而提取出有价值的信息。 Python 爬虫是指用 Python 语言编写的网络爬虫程序。Python 爬虫几乎成了网络爬虫的代名词,因为 Python 提供了许多可以应用于爬虫的库和模块,同时其语法简单、易读,更适合初学者学习。 爬虫分类 1.通用网络爬虫:是搜索引...

爬虫案例—爬取ChinaUnix.net论坛板块标题

爬虫案例—爬取ChinaUnix.net论坛板块标题 ChinaUnix.net论坛网址:http://bbs.chinaunix.net 目标:抓取各个板块的标题和内容的标题 网站截图: 利用requests和xpath实现目标。源码如下: import requestsfrom lxml import etree headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (...

毕业设计:基于python商品评论数据采集分析可视化系统+Flask框架+爬虫(源码)✅

设计1000套(建议收藏) 毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总 1、项目介绍 技术栈: Python语言、Flask框架、vue框架、MySQL数据库、 requests爬虫技术、网易严选网、NLP情感分析 2、项目界面 (1)积极词汇统计分析 (2)词云图分析 (3)评论类型占比 (4)积极词汇评分Top50 (5)积极词汇评分Top10 (6)词云图分析 (7)评论类...

Python 爬虫的基本原理(一)

      饼干 与 会话(狗头) Python 爬虫的基本原理涉及以下几个关键步骤: HTTP 请求:爬虫首先发送一个 HTTP 请求到目标网站。这可以通过 Python 的库如 requests 实现。请求可以是 GET 或 POST 类型,用于获取网页内容或提交表单数据。 解析 HTML:收到的响应通常是 HTML 格式的文本。爬虫使用解析器(如 BeautifulSoup 或 lxml)来解析...

爬虫—中信证券资管产品抓取

爬虫—中信证券资管产品抓取 中信证券资管产品板块网址:http://www.cs.ecitic.com/newsite/cpzx/jrcpxxgs/zgcp/ 页面截图如下: 目标:抓取上图中红框内的所有资产信息 按F12进入开发者工具模式,在Elements板块下,在搜索框内输入“//ul[@class=“list-con”]/li",匹配ul列表里的所有资管产品的li标签,如图: 抓取单页数据,...

Python3多线程爬虫实例讲解

Python3多线程爬虫实例讲解 在网络数据爬取领域,多线程爬虫因为其并发处理的能力,可以显著提高数据抓取的效率。Python语言标准库中的threading模块为多线程编程提供了丰富的支持。我将通过一个实例讲解如何使用Python3实现一个多线程的网页爬虫。 理解Python中的多线程 在深入探讨多线程爬虫之前,有必要理解Python中的多线程机制。Python中的线程是受GIL(Global I...

爬虫—响应页面乱码问题解决方法

爬虫—响应页面乱码问题解决方法 案例:腾牛网图片抓取 源代码如下: import requests url = 'https://www.qqtn.com/wm/meinvtp_1.html'headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li...
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