万恶之源 - Python基础

ython应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。 目前Python主要应用领域 云...

为何人工智能用Python这门编程语言?

(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构...

用Python进行数据处理1——学会使用NumPy

一.学会使用ndarray1.1什么是ndarray?ndarray是NumPy中的一种多维数组对象,他可以是一维的、二维的、甚至更多维次。当然创建更多维次的数组并不是他的优点所在,他的优点在于它有丰富的运算方法,同时他也是另一个高级Python库pandas的基础库,但是他只能存放同种类型的元素。1. 2创建一个ndarray第一种创建方式有:直接使用列表创建ndarray,如下: #第一种直接通过列...

教你用Python来玩微信跳一跳实现物理外挂

微信跳一跳出物理外挂了,教你用Python来玩微信跳一跳,最高可跳4000分。这里为大家整理了一份完整的使用教程,让你轻轻松松那高分!1、下载程序:打开下面的链接,点右侧 clone or download,再点 download zip;github.com/wangshub/wechat_jump_game2、解压 zip 文档,再把文件夹挪到桌面,打开文件夹,你会看到很多东东:3、打开 mac 系统自带...

Python异常处理回顾与总结

相关的警告的基类 +-- ResourceWarning # 与资源使用相关的警告的基类。被默认警告过滤器忽略。 3 异常捕获与处理当发生异常时,我们就需要对异常进行捕获,然后进行相应的处理。使用Python异常处理机制时,把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常,每一个try,都必须至少对应一个except。Python异常处理机制常用的几种异常捕获和处理结构如下:第一种:t...

Asp.NetCore程序发布到CentOs(含安装部署netcore)--最佳实践(二)

e -i mynginx.pp再次访问,运行结果正常,可以看到,访问的接口成功返回数据,证明Nginx已经完成对我们部署应用程序的转发。4.Supervisor配置守护进程Supervisor是用Python开发的Linux/Unix系统下的一个进程管理工具。它可以使进程脱离终端,变为后台守护进程(daemon)。实时监控进程状态,异常退出时能自动重启。Supervisor不支持任何版本的Window系...

使用Python解决Teamviewer被误认为商业用途的问题

已经改变,就相当于重新在一台全新的机器上运行,再识别出商业用途,再改变一次ID就可以了。 本文解决Mac版本的Teamviewer的疑似商业用途问题,Windows版的问题请见本文最后的部分。 本文使用Python 2.7编写,为什么使用Python 2.7呢,因为本文的读者并不都是Python程序员,Mac OS X默认自带Python 2.7,所以直接就可以运行本文提供的脚本。如果读者机器上安装了Pytho...

机器学习100天——实现简单线性回归(第二天)

_0 + b_1x_1$将上图中的自变量和因变量代入到上面的模型中,则变为:$ Score = b_0 + b_1 * hours $线性回归其实就是解一元一次方程,求出截距和斜率。下面介绍使用Python实现线性回归算法的步骤。步骤1:数据预处理 导入相关库导入数据集检查缺失数据划分数据集使用简单线性回归模型进行特征缩放 步骤2:通过训练集来训练简单线性回归模型为了使用模型来训练数据集,我...

九大主流编程语言,你都掌握好哪一门了呢?

制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩...

java大数据与python大数据如何选择?

  java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据,包括游戏数据处理,特别是金融服务数据处理,一直都是java的强项;python有着众多免费科学算法库,优势在人工智能大数据处理,当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势...
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2020-06-02 18:13:14 1591092794