【Web技术应用基础】HTML(1)——简单界面
题目1： <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Hello world</title> </head> <body bgcolor="F6F3D6"> <!--用HTML语言向世界打声招呼吧！--> <h1 align="center">Hello World</h1> <p align="center">动手改变世界<...
MFC界面美化第四篇----自绘list列表(重绘列表)
个完整的成品效果。 2.最终效果展示 3.思路分析 1.编写mfc的list的派生类对 列表进行重绘 2.list和其他的空间有些区别，要分别对标题栏，和内容栏进行重绘。 4.实现的过程 1.在mfc界面，增加空间list 2.修改list的属性 边框:false 静态边缘：false 视图:Reporte 无滚动：true 3.声明list的变量 public: CListCtrlComboEx...
Typecho博客后台登陆界面美化
登录界面： 食用方法： 备份 admin 目录 压缩包内容上传到 admin 目录内。 结构:网站根目录 /admin/login.php 结构:网站根目录 /admin/style 修改 login.php 第35行，把“季春二九管理后台”替换成自己的信息 清理缓存，开始体验新的登陆页面。 本文资源下载： 网盘1 网盘2 提取码:qMg1...
使用python开发GUI程序-用网页做界面
1.背景 之前一直使用PysimpleGUI来做带图形界面的程序，每次都需要编译成exe发给别人用，一来版本更新就要通知挨个通知更新，二来显示的界面也比较丑，要看大面积的数据，就不方便。 今天午餐时问了一下AI，把我的需求告诉它，它推荐我使用Flask库来实现，详细提出需求，跟它结对编程，大概1个小时，把这个框架和部分代码完成了。 2.成果展示 这是一个日志查看器，可以选择文件，按照时间，设备名称和类...
Python打发无聊时光：12.用PyQt实现简易的心电起搏器界面
第一步：装PyQt库 pip install PyQt5 第二步：复制代码 import sysfrom PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QProgressBar, QSlider, QLineEdit, QHBoxLayout)from Py...
Pyglet图形界面版2048游戏——详尽实现教程（上）
目录 Pyglet图形界面版2048游戏 一、色块展示 二、绘制标题 三、方阵色块 四、界面布局 五、键鼠操作 Pyglet图形界面版2048游戏 一、色块展示 准备好游戏数字的背景颜色，如以下12种： COLOR = ((206, 194, 180, 255), (237, 229, 218, 255), (237, 220, 190, 255), (241, 1...
uniApp 调整小程序 单个/全部界面横屏展示效果
我们打开uni项目 小程序端运行 默认是竖着的一个效果 我们打开项目的 pages.json 给需要横屏的界面 的 style 属性 加上 "mp-weixin": { "pageOrientation": "landscape"} 界面就横屏了 如果是要所有界面都横屏的话 就直接在pages.json 的 globalStyle 中加上 "pageOrientation": "auto" 这样 ...
小说阅读软件书架界面和历史记录界面
1、引言 终于修改到书架界面和历史阅读记录界面了，修改完这两个界面就算完成一大半了，这两个界面其实都差不多，代码逻辑都一样，因此后面也会只展示书架界面的代码，历史阅读记录界面就展示效果图就行了。 2、实现代码 2.1、书架界面主布局 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><RelativeLayout xmlns:android="http://...
小说阅读软件阅读界面设计
1、引言 我把我的小说软件中的阅读界面解析规则和相关内容进行了更新，目前已经支持上一章和下一章的切换，并且能通过目录直接跳转到指定章节，当前被展示的章节目录中对应的章节名会有明显的变色效果，目前这个加载的数据只能识别来自于搜索界面的传递的内容，感兴趣的朋友可以参考我上一篇关于小说解析的文章。 2、代码实现 2.1、主界面布局 <?xml version="1.0" encoding="...
文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面
类”, “时政类”, “游戏类”, “娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django框架开发网页端可视化界面平台。实现用户输入一段文本识别其所属的种类。 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/dm2c902i8c...