YoloV9改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用，显著提升目标检测性能
摘要 在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV9模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer，作为MetaFormer框架下的一个变体，结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段，CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器，有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能；...
YOLOv5改进：Unified-loU，用于高品质目标检测的统一loU ，2024年8月最新IoU
💡💡💡现有IoU问题点：IoU (Intersection over Union)作为模型训练的关键，极大地显示了当前预测框与Ground Truth框之间的差异。后续研究者不断在IoU中加入更多的考虑因素，如中心距离、纵横比等。然而，仅仅提炼几何差异是有上限的;而且新的对价指数与借据本身存在潜在的联系，两者之间的直接加减可能会导致“对价过高”的问题 💡💡💡本文独家改进：提出了一种新的IoU损失函数...
YoloV8改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV8中的创新应用，显著提升目标检测性能
摘要 在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV8模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer，作为MetaFormer框架下的一个变体，结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段，CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器，有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能；...
深入探索机器学习中的目标分类算法
在当今数据驱动的世界中，机器学习（Machine Learning, ML）正逐渐成为解决问题的重要工具。在众多机器学习任务中，目标分类（Classification）算法尤其受到关注。本文将深入探讨目标分类算法的基本概念、常见类型、应用场景以及实际案例，帮助读者全面理解这一重要主题。 一、什么是目标分类？ 目标分类是机器学习中的一种监督学习任务，其目标是根据输入数据的特征将数据点分配到预定义的类别中...
开启争对目标检测的100类数据集-信息收集
DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式。 目标检测项目数据集样例地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.co...
Mac 电脑配置yolov8运行环境实现目标追踪、计数、画出轨迹、多线程
文章目录 📙 Mac 电脑 配置 yolov8 环境📙 代码运行推理测试模型训练 - 转 onnx视频-目标检测调用 Mac 电脑摄像头PersistingTracksLoop 持续目标跟踪Plotting Tracks 画轨迹Multithreaded Tracking - 多线程运行示例 📙 YOLO 系列实战博文汇总如下🟦 YOLO 理论讲解学习篇🟧 Yolov5 系列🟨 YOLOX 系列🟦 ...
目标检测评价指标
混淆矩阵（Confusion Matrix） 准确率（accuracy） 准确率：预测正确的样本数 / 样本数总数 （正对角线 / 所有） 精度（precision） 精度：预测正确里面有多少确实是正确的 （第一格 / 第一行） 典型例子：垃圾邮件识别、预言家预测 召回率（recall） 召回率：真实为阳性的里面有多少被找到了 （第一格 / 第一列） 典型例子：地震预测 F-Measure & F1...
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish＞＞ DataBall
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish>> DataBall 数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish 数据量：1W+ 数据项目地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/TechLinkX/DataBall-de...
黎外长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗 他们把目标对准全体人民！
长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗【黎外长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗】近日，黎巴嫩看守政府外交和侨民部长哈比卜在联合国安理会上拿出遭袭者的断肢照片并质问称，看看这张照片吧！这难道不是恐怖主义吗？！当你把目标对准全体人民，城市中，街道上，市场上，商店里，甚至是家中，他们正在过着日常生活，根本不在前线工作过，你该怎么理解这是发生了什么？而以色列常驻联合国代表表示，以总理内塔尼亚胡原定于24日抵达纽约参加联合...
OpenCV目标检测(1)模板匹配函数matchTemplate()的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 将一个模板与重叠的图像区域进行比较。 该函数在图像中滑动，使用指定的方法将大小为 w × h w \times h w×h的重叠块与模板 templ 进行比较，并将比较结果存储在 result 中。TemplateMatchModes 描述了可用比较方...