【Pytorch】进阶学习：基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层
【Pytorch】进阶学习：基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、全连接层的基本原理🔩三、使用torch.matmul()实现全连接层🎛️四、使用PyTorch的nn.Linear模块实现全连接层🔎五、小结与注意事项🤝六、实战演练：构建简单的神经网络📚七、进阶学习：深度神经网络与全连接层🤝八、期待与你共同进步 🚀一、引言 在深度学习的世界里，全连接层...
数据集、特征矩阵、目标矩阵（代码理解）
iris 数据集，从在线存储库加载而来) import seaborn as sns iris = sns.load_dataset('iris ') print(iris) 然后我们开始创建一个特征矩阵（说明：drop函数加axis=1参数是删除掉矩阵中species列的数据） X = iris.drop('species', axis=1) X.head(10) print(X.shape) 以上...
Numpy矩阵到OpenCV图像的转换
数据格式不对就没法读取图片信息，可以debug单步看看数据读取到哪一步。 在Python中，我们经常使用Numpy进行矩阵操作，而OpenCV是一个流行的计算机视觉和图像处理库。转换Numpy矩阵到OpenCV图像的过程非常简单，我们可以使用OpenCV中的cv2库的cvtColor函数。 #将Numpy矩阵转换成OpenCV图像img_cv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLO...
OpenCV开发笔记（七十七）：相机标定（二）：通过棋盘标定计算相机内参矩阵矫正畸变摄像头图像
栏（点击传送门） 上一篇：《OpenCV开发笔记（七十六）：相机标定（一）：识别棋盘并绘制角点》 下一篇：持续补充中… 前言 通过相机图片可以识别出棋盘角点了，这时候我们需要通过角点去计算相机内参矩阵，通过上篇得知畸变的原理，所以我们尽可能要全方位都能获取标定图片，全方位意思是提供的多张图综合起来基本覆盖了相机所有的像素，同时还要注意远近和斜着 本篇通过一张图片来识别计算得到相机内参矩阵，并矫...
796.子矩阵的和(acwing)
文章目录 796.子矩阵的和题目描述前缀和 796.子矩阵的和 题目描述 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个询问，每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n，m，q。 接下来 n 行，每行包含 m 个整数，表示整数矩阵。 接下来 q 行，每行包含四个整数 x1,y1,x...
计算两帧雷达数据之间的变换矩阵
文章目录 package.xmlCMakeLists.txtpoint_cloud_registration.cc运行结果 package.xml <?xml version="1.0"?><package format="2"> <name>point_cloud_registration</name> <version>0.0.0</version> <description>The poin...
T2 小美的平衡矩阵(25分) - 美团编程题 & 题解
题目描述 小美拿到了一个n*n的矩阵，其中每个元素是 0 或者 1。 小美认为一个矩形区域是完美的，当且仅当该区域内 0 的数量恰好等于 1 的数量。 现在，小美希望你回答有多少个i*i的完美矩形区域。你需要回答 1 ≤ i ≤ n 1\leq i \leq n 1≤i≤n的所有答案。 输入描述 第一行输入一个正整数n ，代表矩阵大小。 接下来的n行，每行输入一个长度为n的 01 串，用来表示矩阵。...
短视频账号矩阵系统开发3年----技术环境外部的动荡
前言： 目前市面上开发短视频账号矩阵系统的源头公司已经不多了吧，或者说都已经被市场被官方平台的政策影响的不做了吧，做了3年多的矩阵系统开发到现在真的是心里没有安全感吧，抖音的代发布接口，21年大封一次，23年大封一次，各位呕心沥血熬夜技术开发的搭建的矩阵系统源代码此时是否有种无力感呢。今天就给大家分享下，作为这套开发矩阵系统源码的技术迭代团队我们目前是怎么走过来的，又是如何及时采取的技术预警方案呢？目...
Python算法题集_搜索二维矩阵
Python算法题集_搜索二维矩阵 题51：搜索二维矩阵1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【矩阵展开为列表+二分法】2) 改进版一【行*列区间二分法】3) 改进版二【第三方模块】 4. 最优算法5. 相关资源 本文为Python算法题集之一的代码示例 题51：搜索二维矩阵 1. 示例说明 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵： ...
【Pytorch】进阶学习：实现矩阵乘法---torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的区别
【Pytorch】进阶学习：实现矩阵乘法—torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的区别 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、torch.mul()：元素级别的乘法🔩三、torch.mm()：矩阵乘法（只适用于二维张量）🎛️四、torch.matmul()：广义的矩阵乘法（适用于任意维度张量）🔎五、总结与注意事项🤝六、期待与你共同进步 🚀一、引言 在深度学习和神...