【Pytorch深度学习开发实践学习】【AlexNet】经典算法复现-Pytorch实现AlexNet神经网络(1)model.py

算法简介 AlexNet是人工智能深度学习在CV领域的开山之作,是最先把深度卷积神经网络应用于图像分类领域的研究成果,对后面的诸多研究起到了巨大的引领作用,因此有必要学习这个算法并能够实现它。 主要的创新点在于: 首次使用GPU进行神经网络加速训练使用使用了非饱和的激活函数ReLU,而不是传统的sigmoid和tanh使用了数据增强手段抑制过拟合提出了Dropout随机失活抑制过拟合提出了LRN局部响应...

【Pytorch深度学习开发实践学习】【AlexNet】经典算法复现-Pytorch实现AlexNet神经网络(2)train.py

thon的JSON模块,用于处理JSON格式的数据。 import torch: 导入PyTorch库,一个开源的深度学习框架。 import torch.nn as nn: 从PyTorch库中导入神经网络模块,并简称为nn。 from torchvision import transforms, datasets, utils: 从torchvision库中导入transforms(数据预处理)、da...

基于长短期神经网络的路径跟踪,基于长短期神经网络的路径预测

目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 基于长短期神经网络的路径跟踪,基于长短期神经网络的路径预测 MATALB代码:基于长短期神经网络的路径跟踪,基于长短期神经网络的路径预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88871070 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 基于长短期神经网...

计算机视觉基础知识(十五)--卷积神经网络

卷积神经网络简介 CNN--卷积神经网络,是一种前馈神经网络;不同于传统的只有线性连接的神经网络;CNN具有卷积(convolution)操作、池化(pooling)和非线性激活函数映射等;经典CNN网络有Alex-Net,VGG-Nets,Resnet等;卷积神经网络对计算机图像识别的应用非常成功;同以往的网络不同,卷积神经网络可以接受多维向量; 3通道卷积图示     卷积 把一张大图片分解成好多小部...

【Pytorch深度学习开发实践学习】Pytorch实现LeNet神经网络(1)

.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) 我们构建了从torch.nn.Module类下面继承的LeNet类,这个类构建了LeNet神经网络,所有pytorch定义的神经网络模型都从nn.Module类派生。 首先def init(self):是类的初始化函数,当我们创建这个类的一个实例时,这个函数会被调用。 super(LeNet, s...

【Pytorch深度学习开发实践学习】Pytorch实现LeNet神经网络(2)train.py

和开发。 import torchvision: 导入torchvision库,它是一个为计算机视觉任务提供数据集、模型和转换的库。 import torch.nn as nn: 导入PyTorch的神经网络模块,并为其指定一个别名nn。这使得后续使用神经网络相关的功能时可以更简洁地引用。 from model import LeNet: 从model模块中导入LeNet的自定义神经网络模型,其中定义了L...

【MATLAB源码-第148期】基于matlab的BP神经网络2/4ASK,2/4FSK,2/4PSK信号识别仿真。

载波的相位来传输信息的技术。2PSK(也称为BPSK)使用两个相位(通常是0度和180度)来表示0和1。4PSK(也称为QPSK)使用四个不同的相位,每90度一个,来表示两位的二进制数据。 2. BP神经网络概述 BP神经网络是一种通过反向传播算法训练的多层前馈网络。它由三个主要部分组成:输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,隐藏层处理数据,输出层产生最终的判断或预测。 2.1 网络结构 输入层:接...

遗传算法优化BP神经网络时间序列回归分析,ga-bp回归分析

目录 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 遗传算法原理 遗传算法主要参数 遗传算法流程图 完整代码包含数据下载链接: 遗传算法优化BP神经网络时间序列回归分析,ga-bp回归分析(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc99183...

长短期记忆神经网络

目录 LSTM 神经网络架构 分类 LSTM 网络 回归 LSTM 网络 视频分类网络 更深的 LSTM 网络 网络层 分类、预测和预报 序列填充、截断和拆分 按长度对序列排序 填充序列 截断序列 拆分序列 指定填充方向 归一化序列数据 无法放入内存的数据 可视化 LSTM 层架构         本主题说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 神经网络处理分类和回归任务的序列和时间序列数据。有关如何使用 L...

政安晨:【示例演绎机器学习】(一)—— 剖析神经网络:学习核心的Keras API

rFLow的环境,并使用Jupyter Notebook演绎Python代码。 如果大家对搭建环境有疑问,还是去看一下我上面那个机器学习笔记的栏目。 一切准备好后,咱们开始。 层:深度学习的基础模块 神经网络的基本数据结构是层。 层是一个数据处理模块,它接收一个或多个张量作为输入,并输出一个或多个张量。有些层是无状态的,但大多数层具有状态,即层的权重。权重是利用随机梯度下降学到的一个或多个张量,其中包含神...
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