java算法day5
ayList 是一种基于数组实现的可变大小的动态数组类,它属于 java.util 包。与普通数组相比,ArrayList 可以动态地增加和减少元素,这使得它在处理不确定数量的数据时非常有用,特别是在算法和数据结构问题中。 主要特点 动态扩容:ArrayList 的容量可以根据需要自动增加,当添加元素使得内部数组容量不足时,ArrayList 会自动创建一个新的更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组...
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 M/M/1 单服务台单通道排队模型 4.2 M/M/k 多服务台排队模型 4.3 M/G/1 和 G/M/1 模型 5.完整程序 1.程序功能描述 排队算法的matlab仿真,带GUI界面。分别仿真单队列单服务台,单队列多服务台以及多队列多服务台三种排队方式。 2.测试软件版本以及运行结果展示...
面向全球启动!5大赛区算法高手将角逐第三届琶洲算法大赛
记者 李春炜4月23日,第三届琶洲算法大赛启动大会在北京召开,广州琶洲分会场同步启动。会上宣布,今年大赛面向国内外开设5个赛区,并首次开启赛区晋级制度。大赛采取线上线下相结合的形式,经过报名、初赛、复赛等赛程,将于9月在广州举办总决赛及颁奖典礼。预计吸引超5000支队伍参与本次琶洲算法大赛首次在广东省外举办启动大会。工信部信息技术发展司副司长杨亚俊致辞,国务院参事、中国工程院院士戴琼海以视频方式致辞。...
广东首个大模型和算法创新服务中心在深圳前海揭牌
推动大模型技术合规化规模化应用讯 记者李晓旭报道:4月17日,“深圳(前海)大模型和算法创新服务中心”正式揭牌。该中心围绕大模型和算法备案,向粤港澳大湾区企业提供备案咨询、辅导培训和预测试等服务,帮助企业快速推进大模型与算法的研发和上市,有力推动大模型技术的合规化、规模化应用。同时,该中心将充分整合深圳“数、算、网”优质资源,为企业提供数据流通交易、数据跨境指导、算力资源调度、高速网络服务以及奖补资金...
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类,并对测试数据进行抗干扰测试,得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .................................
常用的启发式算法
启发式算法是一类常用于解决优化问题的算法,通过在解空间中搜索,尝试找到最优解或者接近最优解的解决方案。本文将介绍几种常用的启发式算法,包括贪心算法、遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法。 1. 贪心算法 贪心算法是一种简单而有效的算法,它通过每一步选择当前状态下的最优解,最终期望能够获得全局最优解。贪心算法通常适用于那些具有最优子结构性质的问题,但不一定能够得到全局最优解。 贪心算法示例代码(Pytho...
探索洗牌算法的魅力与杨辉三角的奥秘:顺序表的实际运用
目录 目录 前言~🥳🎉🎉🎉 洗牌算法 准备工作 买一副牌 洗牌 发牌 测试整体 🎯🎯很重要的一点 杨辉三角 总结 前言~🥳🎉🎉🎉 洗牌算法 准备工作 买一副牌 洗牌 发牌 测试整体 🎯🎯很重要的一点 杨辉三角 总结 ...
图搜索算法详解
图搜索算法详解 图搜索算法是一种常用的算法技术,广泛应用于计算机科学、人工智能、数据挖掘、网络优化等领域。它的主要目的是在图结构中寻找从起点到终点的最优路径,使得搜索过程更加高效、准确。图搜索算法有多种,包括广度优先搜索、深度优先搜索、迪杰斯特拉算法、A*算法、Floyd-Warshall算法等。在本篇博客中,我们将详细介绍这些图搜索算法的原理、实现、优缺点和应用场景。 文章目录 图搜索算法详解什么...
MATLAB实现果蝇算法优化BP神经网络预测分类(FOA-BP)
果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FFOA)是一种启发式优化算法,受果蝇觅食行为的启发。将其应用于优化BP神经网络,主要是为了寻找BP神经网络中的最佳权重和偏置值。以下是一个基本的流程: 初始化: 设定果蝇算法的参数,如种群大小(果蝇数量)、迭代次数、搜索空间的范围等。初始化果蝇群体的位置,这些位置将代表BP神经网络中的权重和偏置的初始值。 果蝇算法迭代: ...
【智能优化算法】增强的藤壶交配优化算法(EBMO)
增强的藤壶交配优化算法(enhanced Barnacle Mating optimization algorithm,EBMO)是期刊“MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS”的智能优化算法. 01.引言 增强的藤壶交配优化算法(EBMO)是通过最大化适应度函数来获得合适的阈值。对基本藤壶交配优化的增强是通过结合额外的高斯突变策略和原始算法向最佳求解步骤的随机流来实现的。...