机器学习——模型融合：Boosting算法
机器学习——模型融合：Boosting算法 1. Boosting核心思想 Boosting算法是一种集成学习方法，其核心思想是通过组合多个弱学习器（即准确率略高于随机猜测的学习器）来构建一个强学习器（即准确率较高的学习器）。在Boosting中，每个弱学习器都在之前学习器的基础上进行训练，以弥补前一个模型的不足，最终形成一个具有较强泛化能力的模型。 2. 基本流程 Boosting算法的基本流程如...
操作系统——死锁——银行家算法
银行家算法的实现需要三个矩阵： Max矩阵：用于存储每个进程完成所需要的全部资源量Allocation矩阵：用于存储每个进程每个资源已分配的情况Need矩阵：存储每个进程还需要的各个资源数 如下以一个实例来说明银行家算法： 假设一组进程，有P1,P2,P3,P4四个进程，有A,B,C,D四种资源： 要求使用银行家算法找出能够避免死锁的资源分配序列（如果存在避免死锁的序列）。 需求如下： 每一行分别表示...
javaScript数组-(进阶算法)-移动零
移动零 给定一个数组nums,编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例1： 输入：nums = [0,1,0,3,12]输出：[1,3,12,0,0] 示例2： 输入：nums = [0]输出：[0] code方式1 let arr = [0, 1, 0, 3, 12]; function moveZeroes...
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 VIVADO2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // // Design Name: // Module Name: test_i...
基于有序抖动块截断编码的水印嵌入和提取算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 噪声测试 旋转测试 压缩测试 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................................................................DA...
常见分类算法及其应用
常见分类算法及其应用 一、引言 在机器学习和数据挖掘领域，分类算法是非常重要的一类算法。它们被广泛应用于各种场景，如邮件过滤、金融欺诈检测、疾病预测等。本文将介绍几种常见的分类算法，包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络，并探讨它们的应用场景和优缺点。 二、逻辑回归 逻辑回归是一种广义的线性模型，它通过将线性回归的输出映射到（0,1）区间，从而解决二分类问题。逻辑回归通过最大似然估计法来...
[温故] 红黑树算法
前言 最近在突然想起一些基础的东西, 向着温故知新, 有了些新的感悟和大家分享一下. 排序算法是数据结构的一个重要组成部分, 当时学习的时候没有少折腾, 这里来看看大佬们怎么运用这些数据结构来构建庞大的计算机体系的. 二叉树是排序算法的一个衍生, 基于二叉树的构建不同, 有完全树, RB树, B+树等. 我们把一颗有序的树压平, 其实就是一个队列. 为啥要有二叉树呢, 其实要从二分查找说起, 我们在...
【C++算法】线性DP详解：数字三角形、最长上升子序列、最长公共子序列、最长公共子串、字符串编辑距离
文章目录 1）数字三角形1：顺推2：逆推 2）最长上升子序列1：线性DP做法2：二分优化 3）最长公共子序列4）最长公共子串5）字符串编辑距离 1）数字三角形 1：顺推 顺推比较需要注意的问题就是边界问题，因为从上往下推每个元素会用到上方元素和左上方元素 对于某一行的最后一个元素，那么上方的元素是没有被初始化的对于某一行的第一个元素，那么左上方的元素是没有被初始化的为了保证这两种情况一定不选择未被初...
黏菌优化算法优化CNN-BiLSTM的时序预测
今天给大家分享黏菌优化算法优化CNN-BiLSTM的时序预测，主要从算法原理和代码实战展开。需要了解更多算法代码的，可以点击文章左下角的阅读全文，进行获取哦~需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容~ 代码实战 %% SMA-CNN-LSTM负荷预测% 数据集（列为特征，行为样本数目clcclearload('Train.mat...
二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 噪声滤波（3.5&3.6）】
3.5 噪音过滤 在本节中，我们将简要讨论相位数据的滤波问题。除了提高信噪比之外，噪声滤波还有助于减少残差的数量，从而大大简化相位解包过程。不过，我们必须注意到一个重要的问题。正如我们在第 1 章中指出的，相位本身并不是信号。它只是信号的一种属性。因此，应该过滤的是信号本身，而不是相位。例如，在提取相位之前，应该在 k× k 窗口中过滤复值 IFSAR 数据。 尽管如此，我们也承认，确实会出现无法再获...