决定。在 PPO 中，这一概率用于计算新旧策略的比值，从而控制策略更新的幅度。 近端策略优化（PPO） PPO（Proximal Policy Optimization） 是一种用于强化学习的策略优化算法，由 OpenAI 提出。它通过限制策略更新的幅度，确保训练过程的稳定性。 核心思想 PPO 的核心在于限制策略更新的幅度，避免因更新过大导致性能下降。它通过引入“裁剪”机制，控制新旧策略之间的差异。...

-1) { printf("元素未找到\n"); } else { printf("元素在数组中的索引为：%d\n", result); } return 0;} 代码解释： 代码整体实现了二分搜索算法，该算法要求输入的数组是已排序的。 binarySearch 函数： 接收三个参数，arr 是要搜索的整数数组，n 是数组元素的数量，target 是要查找的目标元素。left 和 right 分别代...

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现 0. 前言1. 生成对抗网络2. 构建卷积生成对抗网络小结系列链接 0. 前言 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型，它由一个生成网络和一个判别网络组成，通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相...

高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑技术，能够有效去除噪声并使图像更加平滑。它的核心思想是利用高斯函数对图像进行加权平均处理，其滤波效果会因标准差和核大小的不同而有所变化。 高斯滤波介绍 高斯滤波（Gaussian Filter）是一种常用于图像处理的滤波方法，其主要目的是平滑图像、去除噪声。它通过使用高斯函数对图像进行加权平均处理，从而实现平滑效果。 高斯滤波的工作原理： 高斯滤波是一种基于 高斯函...

方式： CSDN Matlab武动乾坤—代码获取方式 更多Matlab信号处理仿真内容点击👇 ①Matlab信号处理（进阶版） ⛳️关注CSDN Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！ ⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪 1 LMS算法（Least Mean Square algorithm）是一种自适应滤波算法，用于数字信号去噪。其原理是根据误差信号调整滤波...

在图像处理算法中，**腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）**是两种常见的形态学操作，通常用于图像的二值化处理或灰度图像的分析。它们都属于形态学变换（Morphological Transformation），主要通过对图像的局部区域进行处理来改进或改变图像的结构。 1. 腐蚀（Erosion）算法： 腐蚀操作通常会将图像中的前景对象（通常是白色或亮色区域）缩小，使物体的边界向内收缩。 ...

文章目录 1.环形链表1.答案2.思路 2.两数相加1.答案2.结果 3.反转链表1.答案2.思路 4.反转链表 II1.答案2.思路 5.K 个一组翻转链表1.答案2.思路 6.删除链表的倒数第 N 个结点1.答案2.思路 7.删除排序链表中的重复元素 II1.答案2.思路 8.旋转链表1.答案2.思路 9.LRU 缓存1.答案2.思路 10.两两交换链表中的节点1.答案2.思路 11.环形链表 ...

ICP算法 一、算法原理 1、算法概述 2、实现流程 3、参考文献 二、代码实现 三、结果展示 四、相关链接 一、算法原理 1、算法概述   实现的算法与 PCL 点到面的ICP精配准（线性最小二乘优化）一文相同，使用C++代码复现线性优化的求解过程，求解过程如下所示，由于原版英文文献的计算过程已经很通俗易懂了，因此直接给出原版文献。 2、实现流程 ...

od res = ksm(a, b//2, mod) res = res * res % mod if b//2 == 1: res = res * a % mod return res 三、小结 该算法属于蓝桥杯考点中初等数论范围考点，比较基础，建议记住随时可调用。...

本文目录 引言正文一、冒泡排序：数据海洋中的升腾之光1、定义与原理2、算法步骤3、性能分析4、优化方案5、适用场景 二、选择排序：万千数据中的最优寻觅之旅1、什么是选择排序2、选择排序的工作原理3、选择排序的具体步骤4、C语言实现选择排序5、选择排序的优缺点（1）优点（2）缺点 6、选择排序的应用场景 三、堆排序：肩担比较算法里的秩序之责1、概述2、基本思想3、实现步骤（1）. 构建初始堆 （2）....