二维相位解包裹理论算法和软件【全文翻译-Goldstein‘s分支切割算法 (4.2)】

4.2 Goldstein's分支切割算法  在本节中,我们将详细介绍戈尔茨坦(Goldstein's)、泽贝克尔和沃纳[2] 的经典路径跟踪算法。该算法能有效生成最优(即短)分支切分,而且速度极快。该算法的原理是用分支切割连接附近的残基,使残基平衡,即以极性相反的对或包含多个对的 "团块 "连接。残基也可以通过连接图像边界的分支切口来实现平衡。切口是通过一种试图最小化切口长度总和的方法产生的。 除了...

GIS道格拉斯普克算法

R_PntSet=Douglas(pntSet(maxPos:end,:),TH); nPntSet=[L_PntSet;R_PntSet(2:end,:)];endend 这是道格拉斯普克抽稀算法 % 构造一组数据x=[50 120 200 300 350 400 450 600 660];y=[100,150,170,200,80,120,195,215,175];X=x'Y=y'...

光学透雾方法和图像处理算法透雾

光学透雾方法和图像处理算法透雾是两种不同的透雾技术,它们在原理、应用场景和优劣势方面有所不同。 光学透雾方法: 原理:光学透雾方法是利用特殊的光学器件或技术来改善透过雾、烟等大气中的光线的传播情况,从而提高图像的清晰度。例如,可以使用激光束穿透雾气,或者利用特殊的光学透镜来折射、散射雾气中的光线,减少散射效应,提高图像质量。 优势: 实时性:光学透雾方法通常能够实时地改善光线传播情况,对于一些需要实时...

算法:day1

前缀树: class Trie { private Trie[] childrenIndex;// 该节点下一个可能出现的所有字符的链接 private boolean isEnd;// 该节点是否是最后一个字符 // 初始化根节点 public Trie() { childrenIndex = new Trie[26]; isEnd = false; } public void insert(Str...

深度优先搜索算法C实现

深度优先搜索 (DFS, Depth-First Search) 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当达到树的末端时,它会回溯到树的前一个节点,直到找到未探索的路径。 下面是一个简单的深度优先搜索的C语言实现,这个实现是在一个无向图中进行的。在这个例子中,我们用一个邻接矩阵来表示图。请注意,这个实现非常基础,没有包括错误检查或优化。 #include <stdio....

算法-数组】有序数组的平方

这里写自定义目录标题 一、题目二、双指针解法 一、题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1: 输入:nums = [-4,-1,0,3,10] 输出:[0,1,9,16,100] 解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100] 排序后,数组变为 [0,1,9,16,100] 二、双指针解法 不停地比较首尾...

二维相位解包裹理论算法和软件【全文翻译- 相位数据、质量地图、掩码和滤波器:引言 (3.1)】

3.1 引言 在本章中,我们将介绍七个示例,说明相位解包的性质和挑战。这些示例将在第 4 章和第 5 章中用于评估一些相位解缠算法。在本章中,我们还将研究可以从相位数据中提取的信息(相位导数和残差除外),以改进相位解包过程。这些信息将用于定义 "质量图",即表示相位数据质量或好坏的数值数组。我们还将研究通过阈值从质量图中提取 "掩码 "的方法。在第五章介绍的一些加权 L/ 正则算法中,掩码可用于掩盖低...

二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 质量分布图(3.3)】

在本节中,我们将定义几个在相位解包中非常有用的质量映射。质量图是定义给定相位数据中每个像素质量或好坏的数值数组。它们对于指导第 4 章将要介绍的几种路径跟踪算法是必要的,对于第 5 章将要介绍的一些加权 L^P-norm 算法也是必要的。      我们要讨论的第一个质量图是相关图,它由从 IFSAR 数据中提取的相关系数定义。在没有相关图的情况下,可以单独从相位数据中得出其他质量图。 第一种是伪相关...

C++数据结构与算法——二叉树公共祖先问题

文章目录 一、236. 二叉树的最近公共祖先二、235. 二叉搜索树的最近公共祖先 一、236. 二叉树的最近公共祖先 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left...

OpenCV图像处理——基于OpenCV的ORB算法实现目标追踪

概述 ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是高效的关键点检测和描述方法。它结合了FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法的快速关键点检测能力和BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)算法的征描述能力,使得ORB在处理图像时既快速又准确。 关键点检...
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