数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish＞＞ DataBall
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish>> DataBall 数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish 数据量：1W+ 数据项目地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/TechLinkX/DataBall-det...
欺诈文本分类检测（十六）：支持分类原因评测改造
1. 引言 经过前文对数据的校正与增强后，我们的预期生成结果中不再仅仅是分类标签，还多了欺诈者和分类原因。这样之前模型评测和批量评测两篇文章所封装的evaluate.py脚本就不再满足，需要对脚本进行改造，以支持新输出内容的评测。 新的预期结果中共包含三个信息，由于三个信息的特点不同，需要为每个字段制定不同的评测方式： is_fraud: 属于二分类，继续采用精确率和召回率作为评测指标。fraud_s...
欺诈文本分类检测（十七）：支持分类原因训练
1. 引言 前文数据校正与增强进行了数据增强，本文将使用增强后的数据对模型进行进一步训练，以便得到能同时预测出分类标签、欺诈者、分类原因多个信息的模型。 为此，我们需要对整个训练过程进行调整，包括： 交叉训练逻辑封装数据序列化的改造评测方法改造 2. 交叉训练封装 首先，我们将前文 交叉训练验证的代码封装为一个脚本trainer_cross.py，方便复用。内容如下： import globimpo...