javascript - dygraphs-同时突出显示两个系列

00000&hl=en_US&dl=en_US&ind=false非常感谢! 最佳答案 如果我理解正确,则您已经设置了以下内容:jsbin通常,您使用highlightSeriesOpts为突出显示的系列设置样式,但这是假设只有一个突出显示的系列。如果要以这种方式对数据建模(作为实际和预测的单独系列),则需要使用highlightCallback自行设置系列的样式。关于这点,我将在下面进行一些概述,但...

python - df.mean不是系列的真实意思吗?

我正在调试并遇到以下奇怪的行为。我正在计算一个包含所有完全相同数字的熊猫系列的均值。但是,pd.mean()给出了一个不同的数字。问题1:为什么这个系列的意思是不同的数字?问题2:tmm[-1]== tmm.mean()现在给出False。有什么办法可以忽略这一微小差异并使结果正确吗?我不喜欢abs(tmm[-1]-tmm.mean()) < xxx方法,因为不确定如何定义xxx。import pan...

dataframe - 从dask系列列表创建dask DataFrame

我需要从一组dask系列创建一个dask DataFrame,类似于从列表构造pandas DataFramepd.DataFrame({'l1': list1, 'l2': list2})我在API中看不到任何内容。 dask DataFrame构造函数不应直接由用户调用,而应以计算图为主要参数。 最佳答案 总的来说,我同意dd.DataFrame构造函数表现得像pd.DataFrame构造函数那...

python - 查找系列中值的百分比变化

我有2列的DataFrame。我需要知道问题在什么时候增加了。In [19]: statusOut[19]: seconds questions0 751479 90055911 751539 92071292 751599 92089943 751659 92104294 751719 92119445 751779 92132876 751839 92149167 751899 ...

python - 在Pandas的同一系列中获取不同的数据类型

假设我们有一个pandas系列,它包含以下混合数据类型(string、int和datetime)如果我检查diff_系列(diff_series.dtype)上的dtype,它将显示它是预期的对象。我想得到序列中不同的数据类型。我有下面的列表理解,它使我在一个系列的独特的数据类型。import datetimeimport pandas as pd >> diff_series = pd.Serie...

html - 广告系列监控器模板-

尝试使用Campaign Monitor创建模板时,它们会提供starting template。但是代码太糟糕了!我已经弄清楚了大部分内容,但是在这里我无法弄清楚这些类背后的想法是什么:@media only screen and (max-device-width: 480px) { table[class=w0], td[class=w0] { width: 0 !important; } ta...

python - 从系列创建pd.Dataframe

我有一个这样的数据框:然后我将得到一行,并添加一个新列,列名为time,值为15。loc_OBL_ein = df.loc[5]loc_OBL_ein.insert(1,'time',value=15) 然后我得到一个错误'series'对象没有'insert'属性。我现在的想法是将loc_OBL_ein转换为具有相同列名(如df)的对象我该怎么做?或者有其他方法来获取这一特定行并保持对象格式吗?谢...

python - 标量和 Pandas 系列的np.maximum,无np.nan

我有一个pd.Series和标量值(浮点数和整数)的列表,我想查找其元素级最大值(系列都相同的长度)。如果有一个np.nan值,则应使用另一个值(如果只有nan,则为np.nan)。只要列表中的序列或值不包含nan值,此方法就可以正常工作,但是如果它们包含nan值,则nans会主导结果序列。rv = input_list[0]for s in input_list[1:]: rv = np.maxi...

python - 如何在不同的DataFrames中映射系列

我有两个数据框,一个保存数据集的大部分数据,第二个保存我在稍后的时间点获得的一些其他数据。在下面的示例中,我想用在df_main.b中找到的值替换df_additional.b中存储的值,并且应该通过使用两个数据帧中在列order_id下找到的映射来知道要使用哪些值。In [385]: df_main = pd.DataFrame({'order_id':['A1', 'A2', 'A3', 'A4'...

python - 根据数据帧拆分获取一系列数据

我有一个这样的熊猫数据框:Cat | Val A | 10 B | 20 B | 5 A | 8我想将列拆分为[[10, 8],[20,5]][A,B]我知道这非常简单,只是找不到合适的在线资源 最佳答案 通过使用groupby apply和lists=df.groupby('Cat').Val.apply(list)s.index.tolist()Out[273]: ['A', 'B']...
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2021-09-16 18:49:00 1631789340