mysql基础_索引
介绍“索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录,就是这本书的内容的索引,读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容,然后根据页码去找到具体的章节。优缺点优势:以快速检索,减少I/O次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序;劣势:索引本身也是表,因此会占用存储空间。索引的维护和创建需要时间成本,这个成本随着数据量增大而增大;构建索引会降低数据表的修改操作(删除,添加,修...
Java轻量级全文检索引擎Lucene使用及优化
Java轻量级全文检索引擎Lucene使用及优化 一、简介1. Lucene 简介2. Lucene 应用领域和使用场景3. Lucene 到底是一个什么样的工具 二、Lucene快速入门1. Lucene 的基本原理和架构2. Lucene 常用 API3. 创建索引并执行检索操作创建索引执行搜索 三、Lucene 使用详解1. 数据类型支持与数据预处理2. 分词器(Tokenizer)与过滤器(...
数据库性能优化:存储引擎、表设计、索引与事务处理精要指南
MySQL 文章目录 MySQL引言MySQL存储引擎的选择与比较表分区与分表数据类型的选择与优化索引的设计与优化锁与事务处理总结 引言 在MySQL数据库中,存储引擎和表设计是数据库性能和功能的重要组成部分。选择适合的存储引擎和设计合理的表结构对于数据库的性能、可靠性和可扩展性都至关重要。本文将深入探讨以下内容,以帮助您理解和优化存储引擎与表设计。 MySQL存储引擎的选择与比较 InnoDB存储...
【SQL Server】数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用
建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现指南 【SQL Server】数据库开发指南(五)T-SQL 高级查询综合应用与实战 【SQL Server】数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用 文章目录 一、索引1.1 什么是索引1.2 索引分类1.2.1 聚集索引1.2.2 非聚集索引1.2.3 聚集索引和非聚集索引的区别1.2.4 其他类型索引 1.3 ...
6000+字讲透ElasticSearch 索引设计
ElasticSearch 索引设计 概述 索引设计的重要性 主要是因为es的数据是通过_routing分配到各个分片上面的,所以本质上是不推荐去改变索引的分片数量的,因为这样都会对数据进行重新的移动。 还有就是索引只能新增字段,不能对字段进行修改和删除,缺乏灵活性,所以每次都只能通过_reindex重建索引了,还有就是一个分片的大小以及所以分片数量的多少严重影响到了索引的查询和写入性能,所以可想而...
通过空间占用和执行计划了解SQL Server的行存储索引
1 索引介绍索引是一种帮助查询语句能够快速定位到数据的一种技术。索引的存储方式有行存储索引、列存储索引和内存优化三种存储方式: 行存储索引,使用B+树结构,行存储指的是数据存储格式为堆、聚集索引和内存优化表的表,用于OLTP场景。行存储索引按顺序排列的值列表,每个值都有指向其所在的数据页面的指针。 聚集索引非聚集索引唯一索引筛选索引 列存储索引,使用列结构存储,列存储指的是在逻辑上整理为包含行...
索引初识
索引(基础)一、索引介绍1.1、前言在数据库中,执行如下语句时:select * from emp where id=1000; mysql 是从第一条记录开始遍历,直至找到 id = 1000 的数据,然而这样查询的效率低,所以 mysql 允许通过建立索引来加快数据表的查询和排序。1.2、索引概念数据库的索引类似字典中的拼音,是对数据库表中一列或多列的值进行排序后的一种结构。作用:就...
ClickHouse主键索引最佳实践
在本文中,我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论: ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的ClickHouse索引的最佳实践 这篇文章主要关注稀疏索引,clickhouse主键使用的就是稀疏索引。数据集在本文中,我们将使用一个匿名的web流量数据集。 我们将使用样本数据集中的887万行(事件)的子集。...
MYSQL索引
MySQL索引是一种数据结构,它可以加快数据库查询操作的速度。MySQL支持多种类型的索引,包括B-Tree索引、Hash索引、Full-Text索引等。 B树索引 B树索引由一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点组成。每个节点包含多个关键字和对应的指针,指针指向下一层节点或数据记录。 B树索引的特点是可以支持快速的查找、插入和删除操作。具体来说,B树索引的每个节点可以存储多个关键字,并且这些关...
Mysql索引(3):索引分类
1 索引分类 在MySQL数据库,将索引的具体类型主要分为以下几类:主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。 2 聚集索引&二级索引 而在在InnoDB存储引擎中,根据索引的存储形式,又可以分为以下两种: 聚集索引选取规则: 如果存在主键,主键索引就是聚集索引。如果不存在主键,将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚集索引。如果表没有主键,或没有合适的唯一索引,则InnoDB会自动生成一个rowid...