《异常检测——从经典算法到深度学习》 0 概论1 基于隔离森林的异常检测算法 2 基于LOF的异常检测算法3 基于One-Class SVM的异常检测算法4 基于高斯概率密度异常检测算法5 Opprentice——异常检测经典算法最终篇6 基于重构概率的 VAE 异常检测7 基于条件VAE异常检测8 Donut: 基于 VAE 的 Web 应用周期性 KPI 无监督异常检测9 异常检测资料汇总（持续...

【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 2.程序源代码： for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != ...

《C++新经典设计模式》之第20章 访问者模式 访问者模式.cpp 访问者模式.cpp #include <iostream>#include <list>#include <memory>using namespace std; // 提供一个作用于某对象结构中的各元素的操作表示，便可以在不改变各元素类的前提下定义（扩展）作用于这些元素的新操作// 允许一个或多个操作应用于一组对象上，使对...

from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_score # 加载经典的鸢尾花数据集iris = load_iris()X = iris.datay = iris.target # 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_tes...

《C++新经典设计模式》之第5章 观察者模式 观察者模式.cpp 观察者模式.cpp #include <iostream>#include <list>#include <map>#include <memory>using namespace std; // 对象状态变化时，通过公告或广播方式通知一系列相关对象，实现对象之间的联动// 4种角色// Subject（主题），观察目标，...

《C++新经典设计模式》之第7章 单例模式 单例模式.cpp 单例模式.cpp #include <iostream>#include <memory>#include <mutex>#include <vector>#include <atomic>using namespace std; // 懒汉式，未释放namespace ns1{ class GameConfig { sta...

LeNetLeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： LeNet网络总共有六层网络（不包含输入输出层），其中卷积层C3输入：S2中6个特征图组合。其中输出特征...

《C++新经典设计模式》之第6章 装饰器模式 装饰器模式.cpp 装饰器模式.cpp #include <iostream>#include <memory>using namespace std; // 通过组装方式增强类的功能（动态增加新功能）// 4种角色// Control（抽象构件），定义必需接口// ListCtrl（具体构件），实现接口且用装饰器可给该构件增加额外方法// ...

《C++新经典设计模式》之第11章 组合模式 组合模式.cpp 组合模式.cpp #include <iostream>#include <memory>#include <string>#include <vector>#include <algorithm>#include <list>using namespace std; // 主要用来处理树形结构的数据// 将一组对象（文件...

《C++新经典设计模式》之第4章 策略模式 策略模式.cpp 策略模式.cpp #include <iostream>#include <memory>using namespace std; // if或switch分支不稳定，经常改动时，考虑引入算法独立到策略类中去实现 // 依赖倒置原则// 高层组件不应该依赖于底层组件（具体实现类），两者都应该依赖于抽象层// 面向接口（抽象层）编程...