竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）在多变量分析中的应用（附MATLAB软件包）
竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）在多变量分析中的应用 引言 在现代科学研究中，高维数据分析是一个日益重要的课题。由光谱学、色谱学和其他高通量测量技术产生的数据集通常包含大量的冗余和噪声，这给模型建立和预测带来了挑战。竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）方法作为一种新兴的多变量分析工具，已经在多个科学领域展示了其强大的特性。本文将深入探讨CARS-PLS的...
第五十八章 IIS 7 或更高版本的替代选项 (Windows) - 替代选项 2：将本机模块与 NSD (CSPcms.dll) 结合使用
文章目录 第五十八章 IIS 7 或更高版本的替代选项 (Windows) - 替代选项 2：将本机模块与 NSD (CSPcms.dll) 结合使用注册运行时本机模块启用 `Web` 网关管理的 `CGI` 模块 第五十八章 IIS 7 或更高版本的替代选项 (Windows) - 替代选项 2：将本机模块与 NSD (CSPcms.dll) 结合使用 默认情况下，IIS 7 不运行 ISAPI ...
探索DrissionPage：结合浏览器自动化与数据包操控的先进工具
样的背景下，DrissionPage应运而生，它以其独特的设计理念和技术优势，正逐渐成为业界的新宠。 DrissionPage简介 DrissionPage是一个新兴的Python库，它允许开发者通过结合传统浏览器自动化和网络数据包操控的方式来控制和与网页交互。不同于传统的Selenium或Pyppeteer这类浏览器自动化工具，DrissionPage提供了直接发送和接收网络数据包的能力，这类似于使...
【线性代数 & C++】结合逆矩阵的克拉默法则
1 原理 把方程组(1)写成矩阵方程 A x = b , (2) Ax=b,\tag{2} Ax=b,(2)因 ∣ A ∣ ≠ 0 \begin{vmatrix}A \end{vmatrix} \neq 0 A =0，故 A − 1 A^{-1} A−1存在.方程(2)可以变换为 A − 1 A x = E x = x = A − 1 b . (3) A^{-1}Ax=Ex=x=A^{-1}...
【MATLAB源码-第197期】基于matlab的粒子群算法(PSO)结合人工蜂群算法(ABC)无人机联合卡车配送仿真。
客户点，涵盖了一定数量的设施点（无人机操作站）。系统的主要目标是在满足客户需求的前提下，最小化配送成本，包括运输成本、时间成本和服务质量成本。系统通过粒子群优化算法（PSO）与人工蜂群算法（ABC）相结合的方式，实现对配送路径的优化。 数据准备与初步处理 在系统启动前，首先需要收集并处理相关数据，包括客户位置、需求量、服务时间以及时间窗约束等信息。这些数据通常存储在Excel文件中，系统通过读取这些文...
NASA数据集——通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合，可以获得最广泛的气溶胶属性数据
。为了更好地了解气溶胶对气候和空气质量的影响，测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性至关重要。就遥感仪器而言，通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合，可以获得最广泛的气溶胶属性集合。2017年秋季，由美国国家航空航天局（NASA）和荷兰空间研究所（SRON）联合发起的 "偏振计和激光雷达气溶胶特征描述（ACEPOL）"活动从NASA高空ER-2飞...
结合创新！多尺度特征融合+Transformer，参数和计算成本减半
通过多尺度特征融合，模型能够捕捉到不同层次的视觉细节，而Transformer的自注意力机制能够在这些不同层次的特征之间建立联系，有效地整合全局上下文信息，让模型能够应对多样化的视觉场景和变化。 这种结合策略充分利用了二者各自的优势，不仅有助于模型实现更高的识别精度和更好的泛化能力，还能提高模型的性能，因为它可以更好地利用计算资源，通过并行处理不同尺度的特征来提高计算效率。 本文分享8种多尺度特征融合...
特征融合篇 | 结合内容引导注意力 DEA-Net 思想 实现双主干特征融合新方法 | IEEE TIP 2024
普通的卷积，没有额外的参数和计算成本。通过为每个通道分配唯一的空间重要性映射（SIM），CGA可以关注特征中编码的更有用的信息。此外，提出了基于CGA的混合融合方案，以有效地融合特征并促进梯度流。通过结合上述组件，我们提出了我们的细节增强注意力网络（DEA-Net）来恢复高质量的无雾图像。大量实验结果表明，我们的DEA-Net的有效性，仅使用3.653 M参数，使PSNR指标提高到超过41 dB，优于...
YOLOv9改进策略 ：IoU优化| Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合新型边界框相似度度量（MPDIoU）| 二次创新
💡💡💡本文独家改进：Inner-IoU引入尺度因子 ratio 控制辅助边框的尺度大小用于计算损失，新型边界框相似度度量（MPDIoU）MPDIoU损失进行有效结合 💡💡💡适用场景：小目标数据集，进一步提升检测精度，强烈推荐 《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新： 【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样...
EXCEL VBA与CSV的结合使用，提高多个CSV的处
EXCEL VBA与CSV的结合使用，提高多CSV的处理 1、首先创建一个文本文件，然后将copy *.csv 合并.csv粘贴，并重命名后缀未bat 2、将bat和多个CSV放一个路径下 3、双击运行合并.bat，运行完成会后生成合并.csv 4、将csv用Excel打开，并根据一下的5步操作，可以可以整理出干净的数据，再转换成PDF就可以打印了 1、首先 ：快捷键：Ctrl➕A 全选内容 2、：...