Bayes判别：统计学中的经典分类方法
在统计和机器学习领域，Bayes判别是一个基于概率理论的强大工具，用于解决分类问题。它基于Bayes定理，通过计算和比较后验概率来进行决策。这种方法在处理不确定性和不完整数据时表现尤为出色，因此在医学诊断、邮件过滤、语音识别等多个领域得到了广泛的应用。 什么是Bayes判别？ Bayes判别是一种利用概率模型进行分类的方法。它通过使用Bayes定理来估计样本属于各个类别的概率，从而进行决策。这种方法...
解密多元统计分析：因子分析的奥秘
在现代科学研究中，多元统计分析是一种强大的工具，它能够帮助研究人员理解数据背后的复杂关系，揭示出隐藏在数据背后的规律和模式。其中，因子分析作为多元统计分析中的一种方法，被广泛运用于社会科学、心理学、经济学等领域。本文将探讨因子分析的原理、应用和意义。 什么是因子分析？ 因子分析是一种用于探索变量之间关系的统计技术。它的主要目标是识别出一组未观察到的潜在变量（称为因子），这些潜在变量能够解释观察到的变量...
2024统计建模：大数据与人工智能时代的统计研究
文章目录 题目解读你需要具备的知识点课题推荐视频分析 题目解读 主要做的是“大数据”与“人工智能”。 其中“大数据”所涉及的的第一个就是大量的数据，数据从哪里来？拿到数据后，我们需要做基本的数据分析，如何对大量的数据进行合适的处理？数据处理规整后，如何分析,用什么算法进行建模？ 接着说道“人工智能”，这个可能和前面大数据中的算法建模类似，我们需要在这里把它升华到"深度学习“，”时间序列“等。在我看来...
【统计建模选题】手术机器人结合人工智能的统计建模研究
手术机器人结合人工智能的统计建模研究是一个非常有前景的主题，这个领域在医疗技术进步中占有越来越重要的位置。可以从多个角度展开研究，以下是一些研究方向和资料搜集的建议，可以帮助我们更好地启动和深入项目。 研究主题概览 手术机器人结合AI的研究可以涵盖以下几个方面： 性能评估与优化：研究手术机器人在实际手术中的表现，通过收集手术数据（如手术时间、成功率、恢复时间等）来评估机器人的效率和安全性。 手术路径...
MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出
目录 需求 范例运行环境 表及视图样本设计 数据统计实现 小结 需求 假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，对于终端想要进行输出的话，此时 partition by 就派上用场了。 输出如下图： 在管理心理学项目里包括若干课程，我们将根据排序...
统计：UTM
UTM 的全拼是 “Urchin Tracking Module”。UTM参数通常用在URLs中，用以跟踪来自不同来源、媒介或营销活动的网页流量。这种参数最初由Urchin软件公司开发，用于改进网页分析，Google收购了Urchin软件公司后，这些参数和逻辑被整合进了Google Analytics服务。 UTM参数包括以下几种类型： utm_source：用来标识流量来源的名称，比如搜索引擎、某...
统计学习方法概述
，虽未深究这些新兴知识的精髓，却也在时代的洪流中逐渐了解一些知识表层的含义。 知识的海洋浩瀚无垠，系统的学习更有助于知识的深入理解。这2天老猿突然回想起2021年AI大佬 herosunly所推荐的《统计学习方法》（李航 著）这部著作，于是从尘封的书架上取下这本书，轻轻拂去封面上的尘埃，正是老猿渴望深入学习的内容。遗憾的是，由于诸多繁杂之事纷扰，书已在书架上静蒙尘两年有余。接下来的这段时间，老猿决心利...
【统计建模选题】大数据和人工智能背景下新能源汽车某方面的统计研究
针对新能源汽车行业，在大数据和人工智能背景下的统计研究是一个前沿且具有实际意义的研究方向。为了确保研究主题不偏离“大数据与人工智能”的主题框架，同时选取合适的指标进行研究，以下是一些建议： 1.体现大数据与人工智能主题 数据驱动的分析：明确指出研究将依赖于大规模数据集，这些数据可能来自新能源汽车的使用数据、用户行为数据、市场销售数据等。强调研究中将运用数据挖掘和机器学习算法来处理和分析这些数据。智能...
【线段树】2276. 统计区间中的整数数目
验。为了避免熟人影响实验的效果，参加的人不能是熟人。 一二是二分图的最大匹配，三是二分图的最小点覆盖，四是二分图最大独立集。 而这三者是等效问题。 本文涉及知识点 线段树 LeetCode2276. 统计区间中的整数数目 给你区间的 空 集，请你设计并实现满足要求的数据结构： 新增：添加一个区间到这个区间集合中。 统计：计算出现在 至少一个 区间中的整数个数。 实现 CountIntervals 类：...