再理解springboot那些注册与回调、监控与统计等命名规范，就可以读懂70%的springboot源代码
理解springboot那些约定俗成的框架类名、全局context等命名规范，就可以读懂一半springboot的源代码》的解析与总结，这一篇，将继续汇总有关springboot那些注册与回调、监控与统计、设计模式相关等命名规范，搞懂此篇，大概可以读懂70%的springboot源代码! 注册与回调 Registrar： 注册并管理一系列资源，用于注册监听动作。 ImportBeanDefinitio...
Canvas 实现进度条展示统计数据示例
canvas可以画柱状图，如下就是一个例子，主要用到了lineWidth，beginPath，lineCap等知识点。 效果图 源代码 <!DOCTYPE Html><html><head> <title>Line Chart Demo</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8"/></he...
统计Linux系统的内存和CPU使用信息
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <dirent.h> #include <time.h> void get_memory_info(...
LeetCode 2316. 统计无向图中无法互相到达点对数【图,BFS,DFS,并查集】1604
给你一个整数 n ，表示一张 无向图 中有 n 个节点，编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。 请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。 示例 1： 输入：n = 3, edges = [[0,1],[0,2],[1,2]]输出：0解释：所有点都能互相到达，意味着没有...
金融统计学方法：神经网络
目录 1.神经网络 2.深度神经网络 3.案例分析 1.神经网络 神经网络是模仿人脑神经元工作原理而设计的一种算法模型。在一个基本的神经网络中，存在多个“神经元”或称为“节点”，这些节点被组织成多个层次。每个节点都接收前一层的输入，进行加权求和，并通过一个激活函数产生输出。 神经网络主要由以下几个部分组成： 输入层：这是神经网络的第一层，用于接收外部数据。隐藏层：位于输入层和输出层之间的层，可以有一个...
【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】
🍔 目录 🚩 题目链接⛲ 题目描述🌟 求解思路&实现代码&运行结果⚡ BFS+ 乘法原理🥦 求解思路🥦 实现代码🥦 运行结果 💬 共勉 🚩 题目链接 2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 ⛲ 题目描述 给你一个整数 n ，表示一张 无向图 中有 n 个节点，编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 b...
C++中统计代码的运算时间
在C++中，有几种方法可以用来统计代码的运算时间： 使用std::chrono库： C++11引入了chrono库，用于处理时间相关的操作。通过使用std::chrono::system_clock和std::chrono::duration_cast，可以很容易地测量代码段的执行时间。 示例： cpp#include <chrono>#include <iostream> int main(){...
【Java开发】Redis位图轻松实现统计用户三日内留存数据
目录 1 实现思路 2 统计用户三日内留存数据 2.1 工具类 2.2 实践 1 实现思路 前提：已将用户访问后台的数据保存到 redis 中，流程如下图 👇 思路：Redis 位图实际上是由二进制位组成的数据结构，那么我们讲位图原始数据拿到后可以进行解析，从而获取到所有偏移量为 1 的用户 id 的集合，依次类推，前天、昨天和今天的访问后台的用户 id 的集合都能拿到手，最后取交集即可~ 如此...
WorldPop2000年至2020年的全中国的人口统计数据
简介 WorldPop于2013年10月启动，将AfriPop，AsiaPop和AmeriPop人口绘图项目结合在一起。它旨在为中美洲和南美洲，非洲和亚洲提供一个开放的空间人口统计数据集存档，以支持发展，灾害应对和卫生应用。 平台中的WorldPop数据集提供了2000年至2020年的全中国的人口统计数据，包含两个数据集，分辨率分别是1公里和100米。本数据集的分辨率100米和1公里两个版本。前言 –...
数据分析技能点-单变量分析和基础统计
在我们日常生活中，数据无处不在。无论是在购物、工作还是娱乐中都在不断地生成和消费数据。但是，如何从这些数据中获取有用的信息呢？这就是单变量分析和基础统计发挥作用的地方。 文章目录 单变量分析 基础统计概念 代表性数值 单变量分析和基础统计总结 单变量分析 单变量分析是一种针对单一变量进行的数据分析方法。它不仅仅是一个数据的“快照”，而是一个深入探讨数据特性的过程。这种分析可以帮助我们了解数据的分布、...