编写高性能C#代码 —— Span<T>
Span 提供任意内存的连续区域的类型安全和内存安全表示形式。它是在堆栈而不是托管堆上分配的ref结构,是对任意内存块的抽象 。1.关于Span 在NET Core 2.1中首次引入 提供对任意内存上的连续区域的读写视图 利用索引/迭代来修改范围内的内存几乎无开销 2.和内存的关系 Span 表示任意内存的连续区域。 Span<T>实例通常用于保存数组的元素或数组的一部分。 但是,与数组不同...
从0开始编写BP,附加动量因子的BP神经网络,不使用MATLAB工具箱,纯手写matlab代码,以BP分类为例...
本篇文章以BP分类为例(也可以做预测),纯手写BP神经网络。附加动量因子的BP神经网络。 编程时,激活函数选择Sigmoid函数,使用者也可以根据需要自行更改! 以经典的红酒数据分类为例,红酒数据大小为178*14,最后一列为标签列。随机算取数据的百分之70作为训练集,百分之30作为测试集。 废话不多说,接下来直接上代码! 首先是主程序代码: close allwarning off%% 数据读...
Go编写Web服务与操作数据库基本语句
Go 和 Gin Web 框架编写 RESTful Web 服务 API 的基础知识. package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") // album 表示有关专辑的数据.type album struct { ID string `json:"id"` Title string `json:"title"` Artis...
Linux下shell编写脚本指南
文章目录 🌟 Linux下Shell编写脚本🍊 为什么要使用Shell编写脚本🍊 Shell脚本的基础知识🎉 基本语法🎉 常用命令🎉 脚本文件的执行 🍊 Shell脚本的编写技巧🎉 脚本文件的注释🎉 错误处理🎉 参数传递🎉 日志记录🎉 定时任务 🍊 总结 💂 博客主页: 我是廖志伟👉开源项目:java_wxid🌥 哔哩哔哩:我是廖志伟🎏个人社区:幕后大佬🔖个人微信号: SeniorRD 🌟 Linu...
从0开始编写BP,自适应学习率的BP神经网络,不使用MATLAB工具箱,纯手写matlab代码,以BP分类为例...
与上篇文章不同,仔细读了上篇文章的小伙伴应该知道,BP神经网络是有一个学习率的,而这个学习率很大程度上决定着神经网络的效果。这里采用自适应学习率,实现纯手写BP神经网络。 编程时,激活函数选择Sigmoid函数,使用者也可以根据需要自行更改! 以经典的红酒数据分类为例,红酒数据大小为178*14,最后一列为标签列。随机取数据的百分之70作为训练集,百分之30作为测试集。 红酒数据的获取可以参考常用U...
Java后端同第三方服务建立Socket通信①Python编写脚本模拟第三方服务(基础版)
鉴于时间有限,本节共分为三篇文章,本篇主要介绍采用Python编写脚本模拟一个简单第三方服务的方法。后续将介绍Java后端作为Client如何链接到第三方服务(Server)并发送请求及处理响应,以及前后端如何建立一个Websocket实现前端(客户端)和后端(服务器)之间的数据交换。文章很基础,适合初学者练习使用。 (一)Server端------Python编写脚本模拟一个简单的第...
Java后端接口编写流程
Java后端接口编写流程 实现逻辑流程 @Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@TableName("merchant_mcc")public class MerchantMcc { /** * null | merchant_mcc.id | @mbg.generated */ @ApiModelProperty("null"...
工作中怎么去进行测试用例的编写
作为一个测试人员,无论是测试资深大佬还是刚入门的测试小白应该都知道,编写测试用例是我们测试的核心工作之一,往往测试用例写的标准与否,最能体现我们测试人员的差距,那么如何编写一篇优秀高质量的测试用例呢? 首先我们要想编写一份符合需求的高质量的测试用例的话,我们最重要的步骤就是要先分析自己的需求,只有把需求分析透彻了,才能写出优秀的测试用例。一般在需求下发之后会进行需求评审,在需求评审会议上我们一般是通...
Flutter 编写收音机开源
之前写的一个 Flutter 收音机,支持桌面端和手机端,在https://www.cnblogs.com/imlgc/p/17536481.html ,写完之后就不怎么管了。后面陆陆续续有人邮件索要验证码,不是经常使用的邮箱,所有也不经常打开,也导致很多人没有收到回复。所以,干脆将这个东西开源了,将 licence 校验部分全部去掉,有需要的人自行编译。地址:https://github.com/...