实用工具推荐:适用于 TypeScript 网络爬取的常用爬虫框架与库

随着互联网的迅猛发展,网络爬虫在信息收集、数据分析等领域扮演着重要角色。而在当前的技术环境下,使用TypeScript编写网络爬虫程序成为越来越流行的选择。TypeScript作为JavaScript的超集,通过类型检查和面向对象的特性,提高了代码的可维护性和可读性。在本文中,我将介绍适用于TypeScript网络爬取的常用爬虫框架与库,帮助开发者更高效地实现网络数据的获取和处理。 TypeScri...

Linux 网络驱动

本文探讨有线网络。 嵌入式网络硬件分为两部分:MAC 和 PHY,大家都是通过看数据手册来判断一款 SoC 是否支持网络,如果一款芯片数据手册说自己支持网络,一般都是说的这款 SoC 内置 MAC,MAC 类似 I2C 控制器、SPI 控制器一样的外设。但是光有 MAC 还不能直接驱动网络,还需要另外一个芯片:PHY,因此对于内置 MAC 的 SoC,其外部必须搭配一个 PHY 芯片。但是有些 So...

QT网络编程之实现UDP广播发送和接收(多网卡,多IP)

那么广播地址为:255.255.255.255; 广播消息接收方需要绑定0.0.0.0地址并监听指定端口即可收到广播的群发消息。 三.使用场景 某设备的业务通信是使用TCP协议,当该设备部署到一个新的网络环境当中时,设备的IP地址是未知的,需要知道或修改设备的IP地址才能够进行TCP的通信。...

神经网络梯度下降优化参数

损失函数 神经网络的最终目的就是最小化损失函数的过程,损失函数越小,证明模型的预测值就越接近真实值。 梯度下降算法 为了最优化损失函数,开发了梯度下降算法,这里的梯度就是高等数学中的梯度。 误差反向传播算法 前向传播介绍 参数解释:这里的神经元阈值跟生物学中的神经兴奋类似,达到阈值以后就输出。连接权重表明了不同变量对于最终的输出结果的影响程度的不同。 首先用输入参数和连接权重的乘积减去阈值获得隐藏层...

神经网络中可训练参数的计算---LeNet5为例

文章目录 1. 基础公式2. 以LeNet5为案例分析2.1 架构图2.2 C1层2.3 S2层2.4 C3层2.5 S4层2.6 C5层2.7 F6层2.8 OUTPUT层: 1. 基础公式  这里就是有两个 3 3 3 通道的卷积核;或者理解成有 6 6 6 个 3 × 3 3×3 3×3。  从下图中可发现:偏置数量=输出通道数;卷积核种类=输出通道数。 2. 以LeNet5为案例分析 2.1...

微信小程序网络通信

网络通信 https://developers.weixin.qq.com/ebook?action=get_post_info&docid=000ee27c9c8d98ab0086788fa5b00a 4.4 发起 https 网络通信 小程序经常需要往服务器传递数据或者从服务器拉取信息, 这个时候可以使用wx.request这个API。 wx.request({ url: 'https://te...

QT网络编程之实现UDP广播发送和接收

4,那么广播地址为192.168.31.255。 广播消息接收方需要绑定0.0.0.0地址并监听指定端口即可收到广播的群发消息。 二.使用场景 某设备的业务通信是使用TCP协议,当该设备部署到一个新的网络环境当中时,设备的IP地址是未知的,需要知道或修改设备的IP地址才能够进行TCP的通信。 此时就可以在局域网内通过UDP广播的形式使该设备收到广播消息,从而使用设备返回IP地址、返回设备的MAC、修改...

网络】:IP协议

IP协议 一.IP报头二.网段划分三.IP地址数量限制四.私有IP地址和公有IP地址五.路由 IP协议就是让数据有能力进行跨网络传输。 一.IP报头 4位版本号(version): 指定IP协议的版本, 对于IPv4来说, 就是4.4位头部长度(header length): IP头部的长度是多少个32bit, 也就是 length * 4 的字节数. 4bit表示最大的数字是15, 因此IP头部最...

政安晨:【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(一)—— 单个神经元

咱们在这篇文章中将了解与练习深度学习的构建模块--线性单元。 开始深度学习的入门练习 利用这个系列的文章,您即将学习到构建自己的深度神经网络所需的一切。 通过使用Keras和Tensorflow,您将学习以下内容: 咱们这个系列文章将通过完整的实例向您介绍这些主题,然后在练习中,您将更深入地探索这些主题,并将它们应用于真实世界的数据集中。 现在让我们开始! 深度学习究竟是什么? 最近几年人工智能领域...

利用Scala与Apache HttpClient实现网络音频流的抓取

概述 在当今数字化时代,网络数据的抓取和处理已成为许多应用程序和服务的重要组成部分。本文将介绍如何利用Scala编程语言结合Apache HttpClient工具库实现网络音频流的抓取。通过本文,读者将学习如何利用强大的Scala语言和Apache HttpClient库来抓取网络上的音频数据,以及如何运用这些技术实现数据获取和分析。 Scala和Apache HttpClient相关介绍 Scal...
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