随着越来越多的人需要写作，尤其是在教育和商业领域，智能作文辅助系统已经成为一个非常有用的工具。这些系统可以通过自然语言处理和机器学习技术来自动检查语言错误、提供建议和改进作文的结构。如果你对Java编程有一定的了解，下面将为你介绍如何编写一个基于自然语言处理的智能作文辅助系统。学习自然语言处理和机器学习在开始之前，你需要对自然语言处理和机器学习的基本概念有所了解。自然语言处理是指计算机处理和理解人类自然语言...

概述自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它算法(Lucene Core)；基于前两者的实现是比较流行且持续在探索演进。 NLP任务概述 分词文本可以分解为许多不同类型的元素，如单词...

介绍 自然语言处理（ NLP ）的人工智能关注的是计算机和人们如何用日常语言进行交流。鉴于 NLP 模型在生产系统中的部署，我们需要简化 NLP 应用程序的不断使用，从而使 MLOps（机器学习操作）对 NLP 有所帮助。在生产系统中自动创建、训练、测试和部署 NLP 模型是 MLOps for NLP 的目标。 本文将使用情感分析作为用例来研究NLP 模型的MLOps 流程，以及该领域的一些最新趋势和发展。...

第七章（2）：深度学习在自然语言处理NLP中的应用 欢迎大家来到安静到无声的 《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》，如果对所写内容感兴趣请看《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，请多多支持！ 目录标题 第七章（2）：深度学习在自然语言处理NLP中的应用1. 深度学习概述2. 自然语言处理概述3. 应用4. 总结参考 1. 深度...

自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled Sampling(计划采样)与2. Teacher forcing（教师强制） 欢迎大家来到安静到无声的 《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》，如果对所写内容感兴趣请看《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，请多多支持！ 目录标题 自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled S...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.13474.pdf?trk=public_post_comment-text 一、简介 ​ 程序合成(program synthesis)的目标是自动化编程过程，从而生成能够满足用户意图的计算机程序。程序合成面临两个关键的挑战：(1) 搜索空间难以处理；(2) 难以确定用户意图。为了解决搜索空间的问题，本文将程序合成任务形式化为语言建模过程，即...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.17568.pdf 一、简介 ​ 代码生成的目标是：给定人类意图的描述(例如：“写一个阶乘函数”)，系统自动生成可执行程序。这个任务由来已久，解决的方案也层出不穷。近期，通过将程序看作是语言序列，利用深度学习的transformer架构进行建模，显著的改善了代码生成的质量。特别是当大规模的开源代码数据与大语言模型相结合。 ​ OpenAI的12...

原文地址：A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using transformers, accelerate and bitsandbytes 一、简介 ​ 语言模型正变的越来越大，PaLM已有有540B的参数量，而OPT、GPT-3和BLOOM则大约有176B参数量。下图是近些年语言模型...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.02311.pdf 一、简介 ​ 近些年，超大型神经网络在语言理解和生成的广泛任务上实现了令人惊讶的效果。这些模型通常是在大规模文本语料上，使用填充式的预训练目标和encoder-only或者encoder-decoder架构进行训练，然后通过微调来适应下游的具体任务。虽然这些模型在数千个自然语言任务上实现了state of the art，但...

合在了一起。 3.6　小结 托马斯·米科洛夫（Tomas Mikolov）在一系列论文 [22][23] 中提出了 word2vec。自论文发表以来，word2vec 受到了许多关注，它的作用也在许多自然语言处理任务中得到了证明。下一章，我们将结合具体的例子来说明 word2vec 的重要性，特别是 word2vec 的迁移学习的作用。 本章我们详细解释了 word2vec 的 CBOW 模型，并对其进行了实...