自然语言处理】【ChatGPT系列】WebGPT:基于人类反馈的浏览器辅助问答

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.09332.pdf 一、简介 ​ NLP \text{NLP} NLP中一个日益严峻的挑战是 long-form question-answering(LFQA) \text{long-form question-answering(LFQA)} long-form question-answering(LFQA),其需要一个很长的答案来回答开...

NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用

Gensim是一个用于自然语言处理(NLP)的开源 Python 库,它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性,使它成为进行NLP文本处理的理想选择。 其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。 另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接的API...

自然语言处理】【ChatGPT系列】ChatGPT的智能来自哪里?

注一个 prompt \text{prompt} prompt数据集。简单来说, prompt \text{prompt} prompt数据集中的单个样本是由一对文本组成,例如: Prompt: 使用自然语言处理造一个句子。 Demonstration:自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。 \begin{aligned} &\text{Prompt: 使用自然语言处理造一个句子。} \...

自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命,而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而,单纯扩大语言模型的尺寸并不能够使算术、常识和符号推理获得更好的表现。文本尝试使用简单的方法来解锁大规模语言模型的推理能力,该方法主要来自于两个想法:(1) 算术推理能够从自然语言论据中受益,从而得到最终的答案...

自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT:遵循人类反馈指令来训练语言模型

微调的 175B GPT-3 \text{175B GPT-3} 175B GPT-3与 InstructGPT \text{InstructGPT} InstructGPT比较,这两个数据集是由各类自然语言处理任务组成,并为每个任务合并了自然语言指令。我们在接近100万个样本上进行微调,并选择能够在验证集获得最高奖励分数的checkpoint。 6. 评估 ​ 为了评估本文模型是如何"对齐的",首选要澄清一...

自然语言处理】隐马尔可夫模型【Ⅰ】马尔可夫模型

1. 马尔可夫模型 在介绍隐马尔可夫模型之前,先来介绍马尔可夫模型。 我们知道,随机过程又称随机函数,是随时间而随机变化的过程。马尔可夫模型(Markov model)描述了一类重要的随机过程。我们常常需要考察一个随机变量序列,这些随机变量并不是相互独立的,每个随机变量的值依赖于这个序列前面的状态。如果一个系统有 N N N 个有限状态 Q = { q 1 , q 2 , … , q N } Q=\{q_1...

自然语言处理】隐马尔科夫模型【Ⅱ】隐马尔科夫模型概述

2. 隐马尔可夫模型 2.1. 模型定义 在马尔可夫模型中,每个状态代表了一个可观察的事件,所以,马尔可夫模型有时又称作可视马尔可夫模型(visible Markov model,VMM),这在某种程度上限制了模型的适应性。隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)是概率图模型中的一种有向图模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序...

自然语言处理】隐马尔科夫模型【Ⅲ】估计问题

2.3. 估计算法 2.3.1. 直接计算法 给定模型 λ = ( A , B , π ) \lambda=(A,B, \pi) λ=(A,B,π) 和观测序列 O = ( o 1 , o 2 , … , o T ) O=(o_1, o_2,… , o_T) O=(o1​,o2​,…,oT​),计算观测序列 O O O 出现的概率 P ( O ∣ λ ) P(O\mid \lambda) P(O∣λ)。最直...

自然语言处理】隐马尔科夫模型【Ⅵ】精度问题

不仅可以找到最优路径,而且计算出了正确的最优路径概率,另外,取对数的方法使得计算量大大减少并且缓解了精度问题。 REF [1]《统计学习方法(第二版)》李航著 [2]《机器学习》周志华著 [3]《统计自然语言处理(第二版)》宗成庆著 [4] 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 - 博客园 [5] HMM经典介绍论文【Rabiner 1989】翻译(十六)- CSDN [6] HMM经典介...

自然语言处理(NLP)数据集汇总 4(附下载链接)

🎄🎄【自然语言处理NLP】简介 🎄🎄 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言...
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2024-03-28 19:02:00 1711623720