【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.07682.pdf 一、简介 语言模型已经彻底改变了自然语言处理 (NLP) \text{(NLP)} (NLP)。总所周知，增加语言模型的规模能够为一系列下游的 NLP \text{NLP} NLP任务带来更好的效果和样本效率。在某些场景中，模型规模对于模型的效果可以通过 scaling laws \text{scaling laws} ...
收藏 | 自然语言处理（NLP）数据集汇总（附下载链接）
🎄🎄【自然语言处理NLP】简介 🎄🎄 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处...
【JavaScript+自然语言处理+HTML+CSS】实现Web端的智能聊天问答客服实战（附源码 超详细必看）
智能客服的部署方式比较多样化，可以作为组件嵌入到其他应用程序，也可以部署到定制网站，下面分别介绍如何新创建智能客服应用，从而使其能够集成为网站功能的一部分，以及如何将通过PyCharm训练后的智能客服部署到网站 一、智能聊天问答客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可以理解的自然语言回答用户，问答型客服注重一问一答处理，侧重知识的推理。 从应用...
70年：自然语言处理的重大变革[ChatGPT的视角]
1. 引言 过去的70年里，自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化。从有限状态自动机到深度学习，从语法分析到语义理解，自然语言处理技术已经取得了惊人的进步。在本文中，我将为您提供一个简要的历史回顾，让您了解自然语言处理的发展变化，并为您展示未来的可能性。 2. 1950年到1960年 从1950年到1960年，自然语言处理的早期阶段主要集中在语法分析和词汇学研究。这一时期的研究主要集中在语法分析和词汇学方面，...
【Python自然语言处理】文本向量化处理用户对不同类型服装评论问题（超详细 附源码）
下面以文本向量化为目标，举例说明基于不同模型的实现过程，使用的数据集的主题是用户对不同类型的女性服装的评论，总共有23485条记录 实现步骤如下 一、导入库文件 首先导入需要的库文件，本实例设计词频-逆文档模型，N元模型以及词袋模型，并利用混淆矩阵直观描述各模型的预测能力 代码如下 import gensimimport nltkfrom sklearn.model_selection import t...
自然语言处理基本概念 natural_language_processing-996station GitHub鉴赏官
推荐理由：自然语言处理基本概念 自然语言处理技术 第1章 语言模型 第2章 隐马尔可夫模型 第3章 最大熵模型 第4章 条件随机场模型 适用人群：自然语言 推荐指数：3 项目名称：natural_language_processing 自然语言处理基本概念 natural_language_processing - 996station | 996技术站推荐理由：自然语言处理基本概念自然语言处理技术第1章语言...
【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战（附源码、数据集、演示 超详细）
一、问答智能客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可以理解的自然语言回答用户，问答型客服注重一问一答处理，侧重知识的推理。 从应用领域视角，可将问答系统分为限定域问答系统和开放域问答系统。 根据支持问答系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库问答系统、对话式问答系统、阅读理解系统、基于常用问题集的问答系统、基于知...
自然语言处理nlp小姜机器人(闲聊) nlp_xiaojiang-996station GitHub鉴赏官
推荐理由：自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification）， 实体提取（ner，bert+bilstm+crf），数据增强（text augment, data enhance），同义句同义词生成，句子主干提取...
【Python自然语言处理】文本向量化的六种常见模型讲解（独热编码、词袋模型、词频-逆文档频率模型、N元模型、单词-向量模型、文档-向量模型）
一、文本向量化 文本向量化：将文本信息表示成能够表达文本语义的向量，是用数值向量来表示文本的语义。 词嵌入(Word Embedding)：一种将文本中的词转换成数字向量的方法，属于文本向量化处理的范畴。 向量嵌入操作面临的挑战包括： （1）信息丢失：向量表达需要保留信息结构和节点间的联系。 （2）可扩展性：嵌入方法应具有可扩展性，能够处理可变长文本信息。 （3）维数优化：高维数会提高精度，但时间和空间复杂...
【Python自然语言处理】概率上下文无关文法（PCFG）及神经网络句法分析讲解（图文解释 超详细）
。实现该过程的应用称作句法分析器（Parser）。根据侧重目标分为完全句法分析和局部句法分析，完全句法分析以获取整个句子的句法结构为最终目的，而局部句法分析仅关注局部部分，依存句法分析属于局部分析法 自然语言处理句法分析目前面临的关键技术问题： （1）语义消歧： 语言中存在很多一词多义的用法，歧义与消歧是自然语言理解中最核心的问题，在词语、句子、段落篇章等各个层次都会出现语言根据语境产生歧义的现象，消歧是指根...