《深度学习进阶 自然语言处理》第一章：神经网络的复习
第一章：神经网络的复习 关于本书第一章内容，主要是对《深度学习入门：基于Python的理论与实现》一书的精炼性概括。 如果你是刚入门且没有看过这本书的新同学，强烈建议阅读一遍，以下是之前整理这本书的链接，供君参考： 开篇介绍：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》书籍介绍第一章：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第一章带读第二章：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第二章带读 ...
自然语言处理从零到入门 BERT
GPT和BERT：使用Transformer的语言模型 76分钟训练BERT！谷歌大脑新型优化器LAMB加速大批量训练 知乎-如何评价 BERT 模型？ 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 BERT 论文 深度长文：NLP的巨人肩膀（上） NLP 的巨人肩膀（下）：从 CoVe 到 BERT 实践： 美团BERT的探索和实践 加速 BERT 模型有多少种方法？从架构...
在自然语言处理中，分块的目的是什么?
mple-based machine translation, natural language understanding, speech generation, and others. 这篇关于在自然语言处理中，分块的目的是什么?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！...
NLP(自然语言处理)如何用任何方法检测问题?
本文介绍了NLP(自然语言处理)如何用任何方法检测问题?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我搜索发现一些问题的机器学习方法. I search a machine learning method detecting some question. 示例 User: Please tell me your name ? AI : (AI find U...