【机器学习】机器学习与电商推荐系统的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言第一章:机器学习在电商推荐系统中的应用1.1 数据预处理1.1.1 数据清洗1.1.2 数据归一化1.1.3 特征工程 1.2 模型选择1.2.1 协同过滤1.2.2 矩阵分解1.2.3 基于内容的推荐1.2.4 混合推荐 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参数调优1....

龙腾湾区·桥见未来 | 广东中山:加码“超级流量” 助力湾区融合发展

央视网消息一桥飞架,天堑变通途。6月30日下午,深中通道正式开通,珠江口东西两岸融合发展迈上新台阶。6月30日,由中央网信办指导,广东省委网信办主办的“龙腾湾区·桥见未来”网络主题宣传活动在广州启动。采访团先后走进中山、深圳、珠海、广州,近距离感受“大桥经济”为深中通道周边城市带来的发展机遇。中山是采访活动第一站。2023年中山地区生产总值为3850.65亿元,同比增长5.6%。如今,“深中一小时生活...

龙腾湾区·桥见未来|放大产业外溢效应 广东深圳推动大湾区融合走深走实

道研究工作正式启动。历经多年谋划建设,集“桥、岛、隧、水下枢纽互通”于一体的深中通道日前正式通车。它宛如一条巨龙横卧在伶仃洋上,让珠江口两岸的人流、物流、信息流更加顺畅地双向流动,推动粤港澳大湾区更好融合发展。深圳地处珠江口东岸,是中国改革开放的窗口,创造了举世瞩目的“深圳速度”。近日,“龙腾湾区·桥见未来”网络主题宣传活动媒体团走进深圳,领略区域协同发展带来的发展新动能。数桥飞架铺就粤港澳大湾区融合...

深中通道架起湾区融合又一动脉

由南中高速,前往广州市南沙区。这项国家超级工程不仅将深圳市与中山市的通行时间从120分钟缩短至30分钟,更好似架起一个粤港澳大湾区的超级链接口,将珠江口“黄金内湾”沿岸城市及辐射区域串联起来,为大湾区融合发展按下“加速键”。构建大湾区一小时生活圈“等待多年的深中通道终于开了!”深圳市兆力电机有限公司深圳工厂厂长龚啸欣喜地说:“我们是一家专注于各类电机研发、生产、制造的科技型民营企业,客户主要集中在深圳...

南财解读|一图读懂7条跨江通道 看珠江口“东西融合”新格局

月30日下午3时,深中通道正式通车试运营,两小时内双向车流超过了1.6万辆。据深圳市交通运输局综合规划处相关负责人此前预计,深中通道年平均日交通量约为8万至10万辆。飞速转动的车轮,承载着珠江口东西岸融合发展的现实需求。珠江出海口呈“A”字形,在深中通道通车之前,大部分东西两岸城市通行的“最优解”,只有虎门大桥、南沙大桥(原称“虎门二桥”)。两条跨江通道长期处于高负荷运营,2023年,虎门大桥、南沙大...

【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言第一章:机器学习在时间序列分析中的应用1.1 数据预处理1.1.1 数据清洗1.1.2 数据归一化1.1.3 数据增强 1.2 模型选择1.2.1 自回归模型1.2.2 移动平均模型1.2.3 长短期记忆网络1.2.4 卷积神经网络 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参...

深中通道观察① | 从硬联通到软连接,湾区融合按下加速键

深中通道,已经通过交工验收,预计在本月底通车。这座建造了8年多的“超级工程”,不仅将珠江口东西两岸的深圳、中山之间的车程由2小时缩短至30分钟以内,有力推动大湾区一小时生活圈形成,同时也为粤港澳大湾区融合发展按下加速键!深中通道,伶仃洋大桥。01连接珠江口东西两岸的交通大动脉湾区融通,交通先行。此前,跨珠江口的公路通道大多集中在中上游,均为广州与东莞之间的连接通道,珠江口下游区域两岸之间过江交通并不便...

BEV(二)多frames融合

文章目录 `generate_occupancy_data` 函数 详细解释 `convert2occupy` 函数 详细解释 generate_occupancy_data 函数 def generate_occupancy_data(nusc: NuScenes, cur_sample, num_sweeps, save_path='./occupacy/', gt_from: str = 'l...

番外篇 | 利用华为2023最新Gold-YOLO中的Gatherand-Distribute对特征融合模块进行改进

     目录 🚀1.论文解析 🚀2.添加步骤 🚀3.改进方法 💥💥步骤1:创建goldyolo.py文件 💥💥步骤2:yolo.py文件修改 💥💥步骤3:创建自定义yaml文件 💥💥步骤4:修改自定义yaml文件 💥💥步骤5:验证是否加入成功 💥💥步骤6:修改默认参数 🚀1.论文解析...

AI大模型在健康睡眠监测中的深度融合与实践案例

文章目录 1. 应用方案2. 技术实现2.1 数据采集与预处理2.2 构建与训练模型2.3 个性化建议生成 3. 优化策略4. 应用示例:多模态数据融合与实时监测4.1 数据采集4.2 实时监测与反馈 5. 深入分析模型选择和优化5.1 LSTM模型的优势和优化策略5.2 CNN模型的优势和优化策略5.3 Transformer模型的优势和优化策略 6. 数据隐私与安全策略7. 深入探讨未来发展方向...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.005717(s)
2024-07-27 13:53:40 1722059620