一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是EfficientViT（高效的视觉变换网络），EfficientViT的核心是一种轻量级的多尺度线性注意力模块，能够在只使用硬件高效操作的情况下实现全局感受野和多尺度学习。本文带来是2023年的最新版本的EfficientViT网络结构，论文题目是'EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Res...

从本节开始，进入到代码实战部分，在开始之前，先简单进行一下说明。 代码实战部分，我会默认大家有一定的编程基础，不需要对编程很精通，但是至少要会 python 的基础语法、python 环境搭建、pip 的使用；C++ 要熟悉基础知识和基础语法，会根据文章中的步骤完成 C++ 的环境搭建，以及 C++ 编译和运行。 如果确实有某一部分之前没有接触过，可以借着代码实战部分的示例，多查查资料，把这部分知识丰...

计算机视觉（CV）技术的优势： 快速、高效的处理：计算机视觉技术可以在较短时间内处理大量图像、视频等数据。 自动化：计算机视觉技术可以自动化地执行复杂的视觉任务，例如自动检测图像中的物体、人脸识别等。 精度高：计算机视觉技术可以通过算法和人工智能技术，实现高精度的视觉分析和识别，可以有效地提高生产效率和工作质量。 实时性强：计算机视觉技术可以实时应用于各种领域，例如智能交通、医疗、安防等，可及时发现并...

/download.csdn.net/download/m0_68111267/88754360 项目分析 社会上很多公司，学院都需要使用手机或者智能软件进行打卡签到。随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉技术也越来越成熟了，例如人脸识别只需要几行代码就可以实现。打卡系统一般通过摄像头扫描人脸的特征，利用人脸的差异识别不同的人员。本文将利用Python的OpenCV简单实现一个公司打卡系统。 需求分析 ...

。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长人工智能专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐 毕设选题        近几年计算机专业毕业设计课题水平要求提高，学长整理了一些计算机专业的毕业设计选题，涵盖多个领域，以帮助学生们找到适合的课题，为未来职业发展打下基础。...

视觉系统检测到不合格产品后，往往都需要控制我们的剔除电磁阀吹气剔除不合格产品，三菱PLC里的推荐编程方法，可以参考下面的链接文章： https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866下面我们通过图示简单的看下我们的...

基于颜色特征的定位算法 基于颜色特征的定位算法。该算法不用对整幅图像进行边缘检测，而是直接寻找图片中颜色、形状及纹理符合车牌特征的连通区域。通过分析车牌图像，发现对于具有某种目标颜色的像素，可以直接通过对H、S、I三分量设定一个范围来把它们提取出来，无需进行较复杂的色彩距离计算，这样可以在色彩分割时节省大量的时间。该方法对蓝色和黄色车牌效果明显，但对于黑色和白色的提取效果不是很理想。 基于车牌长宽比算...

阈值分割原理 根据阈值分割原理对车牌字符进行分割。阈值分割的原理是：对灰度图像进行阈值分割时，阈值分割算法主要有以下两个步骤：第一，确定需要进行分割的阈值；第二，将阈值与像素点的灰度值比较，以分割图像的像素。图像分割公式如上。 公式中设定一个阈值 , 用 将图像的像素分成两部分：灰度值大于 的像素集合设置为前景目标集合，用灰度值1表示；灰度值小于 的像素集合设置为背景目标集合，用灰度值0表示，最后得到...

Radon变换 Radon变换常用于车牌图像倾斜矫正，主要包括水平倾斜和垂直倾斜矫正。Radon变换定义：下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像，则radon变换计算穿过图像光线的线积分。 Radon变换的本质是将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，原来在XY平面上的一条直线所有的点在AB平面上都位于同一点。 应用案例   ...

概述 现代大型视觉语言模型（LVLMs），例如CLIP，使用一个共同的视觉词汇，以适应多样的视觉任务。然而，在处理一些需要更精细和密集视觉感知的特殊任务时，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的视觉词汇表可能导致在标记化视觉知识方面效率较低，甚至可能导致词汇缺失的问题。 为了解决这些问题，旷视提出了一种名为Vary的高效且有效的LVLMs视觉词汇量扩展方法。Vary的过程分...