设计模式深度解析：AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》《MYSQL应用》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 策略模式与模板方法模式对比解析 文章目录 🌟引言🌟Part 1: 策略模式的魅力 🔍 `策略模式，决策利器。``策略模式的简洁优雅``灵活应对不同情况``提升代码的可维护性` Part 2: 策略模式遇上AI，未来已来！🚀`变变革之风：AI如何重新定义策略模式 🔄``面临的挑战：...
Docker容器、Serverless与微服务：腾讯云云原生架构技术实践案例集解析
Service资源。Service是一个抽象层，它代表了一组Pod，并提供了一个稳定的访问点。每个Service都会被分配一个唯一的Cluster IP地址，这个地址在集群内部是固定不变的。通过DNS解析，客户端可以将服务名解析为Cluster IP，然后通过这个IP地址来访问服务背后的Pod。即使Pod IP发生变化，只要Service和对应的Pod选择器（label selector）保持不变，客...
最轻量级前端模板Micro-Templating， 源码解析
Render,Dust.js,Mustache.js,Underscore templates,Angularjs,Vuejs,reactjs到处都离不开模板的影子。 Micro-Templating解析在线测试 MicroTemplating Micro-Templating模板 本文主要是分析一下jQuery的创始人的Micro-Templating，麻雀虽小缺五张俱全。 到这里可别笑，说用什么j...
备考2024年小学生古诗文大会：历年真题15题练习和独家解析
根据往年的经验，2024年的小学生古诗文大会预计还有一个月就将启动。我们今天来随机看15道往年的小学生古诗文大会真题，这些题目来自我去重、合并后的1700+在线题库，每道题我都提供了参考答案和独家解析。 根据往期的经验，只要吃透这些真题和背后的知识点，通过上海小学生古诗文大会的初选（初赛）一点问题都没有。而且对于孩子学习有长远的促进和提升。我的建议是参加每年一度的小学生古诗词大会（免费参加，无参赛门槛...
ChatGPT全方位解析：如何培养 AI 智能对话技能？
简介 ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中，沟通本来就是很重要的一门课程，沟通的过程中表达的越清晰，给到的信息越多，那么沟通就越顺畅。 和 ChatGPT 沟通也是同样的道理，如果想要ChatGPT 给到的信息越准确，越清晰，和它的沟通就至关重要。 如何能和 ChatGPT 建立一个良好的沟通方式呢？其实就是靠提示词 Prompt。 价值 可能很多同学疑惑的点在于...
如何准备2024年汉字小达人：历年考题练一练-18道选择题解析
距离2024年第11届汉字小达人比赛还有七个多月的时间，如何利用这段时间有条不紊地备考呢？我的建议是两手准备：①把小学1-5年级的语文课本上的知识点熟悉，重点是字、词、成语、古诗。阅读理解不需要。②把历年真题刷刷熟，这对了解汉字小达人比赛，以及巩固语文综合知识很有用。 汉字小达人的两轮比赛（区级自由报名活动、市级活动）的选择题是主要的题型，而且有六大选择题类型。下面从历年题库中随机抽取18道题进行展示...
2024年MathorCup数学建模思路A题思路解析+参考成品
1 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在群内分享，点击下方群名片即可加群) 2 比赛日期和时间 报名截止时间：2024年4月11日（周四）12:00 比赛开始时间：2024年4月12日（周五）8:00 比赛结束时间：2024年4月16日（周二）9:00 3 组织机构 主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会 中国优选法统筹法与经济数学研究会是在中国科学技术协会直接领导下的学术性社会团体，是国家一级学会...
【Python系列】Python中的YAML数据读取与解析
在现代软件开发中，配置文件和数据序列化是非常常见的需求。YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，它使用简洁的语法和结构来表示数据。在 Python 中，我们可以使用第三方库 PyYAML 来读取和解析 YAML 数据。本文将介绍如何使用 Python 读取和解析 YAML 数据，并探讨 YAML 的一些高级特性和最佳实践。 一.YAML 简介 YAML 是一种轻量级的数据序列化格式，它的全称是"Y...
简述前端开发全景：从基础到未来的语言与趋势解析
前端开发概述 前端开发指的是创建网站或应用程序中用户可以直接看到和与之交互的部分。前端开发的主要目标是通过编写代码来制作用户界面，确保信息以易于理解和互动的方式展示给用户。 HTML和CSS HTML：HTML是构建网页的基础，负责定义网页的结构和内容。它由一系列标记（tags）组成，这些标记定义了不同类型的内容，如段落、标题、链接等。CSS：CSS用于设置HTML内容的样式。它允许开发者应用字体、颜...
深入解析：LLM在软件代码安全领域的实践应用
理或强常识的任务上还是有所欠缺。 7、无法编辑或更新输出：一旦生成，自回归模型不能修改其先前的预测而不重新从头开始处理整个序列。 因此当LLM应用于代码理解和执行逻辑时，首要的难题在于对复杂编程逻辑的解析与模拟。尽管LLM通过学习大量文本数据具有了一定程度上的抽象思维能力，但在面对嵌套循环、递归函数、条件分支等复杂的程序结构时，它们往往无法像编译器或解释器那样精确地捕捉并执行每一步运算。这源于LLM的...