🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 本次采用VGG16模型进行预测，准确率达到了98.875，但是修改VGG16网络结构， 准确率达到了0.9969，并且计算量下降78.07% 1、API积累 VGG16简介 VGG优缺点分析： VGG优点 VGG的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸（3x3）和最大池化尺寸（2x2）。 VGG缺点 1)训练...

N通过多层结构进行特征学习： 卷积层：使用滤波器（或称为卷积核）在输入图像上滑动，提取局部特征，如边缘、纹理等。激活函数：如ReLU，增加非线性，使网络能够学习更复杂的特征。池化层：降低特征维度，减少计算量，同时保持特征的不变性。全连接层：将特征映射到最终的分类标签。 CNN在图像识别中的应用非常广泛，包括但不限于人脸识别、物体检测、医学图像分析等。由于其强大的特征提取能力，CNN在这些领域取得了显著...

念 HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。它可以使浏览器更加高效，减少网络传输量。HTTP协议不仅保证计算机正确快速地传输超文本文档，还确定传输文档中的哪一部分内容首先显示（如文本先于图形）。HTTP协议是客户端浏览器或其他程序与Web服务器之间的应用层通信协议。在Internet上的Web服务器上存放的...

开题报告：《Django+大模型租房推荐系统》 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加快，房屋租赁市场日益繁荣。然而，传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易流程繁琐等问题，给租户和房主带来了诸多不便。因此，开发一套高效、便捷、透明的房屋租赁系统具有重要的现实意义。本研究旨在设计并实现一套基于Django框架和大模型的租房推荐系统，通过整合线上线下资源，提供个性化的房源推荐服务，解决传统租赁方式中存在的...

* 1. 传感器节点定期采集土壤湿度和气象数据，并通过无线通信方式将数据发送给网关。 2. 网关将收集到的数据上传至云服务器。 3. 云服务器中的灌溉决策算法根据预设的阈值和农作物生长模型，分析数据并计算出是否需要灌溉以及灌溉的水量和时间。 4. 云服务器将灌溉控制指令发送给网关，网关再转发给灌溉控制设备。 5. 灌溉控制设备根据指令打开或关闭电磁阀，实现精准灌溉。 **四、技术实现** 1. 传感器...

计算机视觉是一个广泛的领域，涵盖了多种研究方向和算法。以下是对计算机视觉研究方向及其相关算法的详细介绍： 研究方向图像识别与分类：研究如何让计算机识别并分类图像中的对象，如车辆、人脸、动物等。 目标检测与跟踪：研究如何让计算机在图像或视频中检测并跟踪特定的目标对象。场景理解与重建：研究如何让计算机理解和重建图像或视频中的三维场景信息。 图像分割：研究如何将图像划分为若干具有相似特征的区域，以便于进一...

计算机视觉和深度学习是两个紧密相连但又有所区别的领域。以下是对这两个领域的详细比较： 定义与范畴计算机视觉：是人工智能的一个分支，涉及使用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟的一种技术。它主要关注对图像和视频数据的理解和分析，包括图像分类、目标检测、物体识别、视觉问答、三维重建等多个方面。 计算机视觉的最终目标是使计算机能够像人类一样通过视觉观察和理解世界。 深度学习：是机器学习的一个分支，主要特点是...

四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据。其主要特点包括： 局部连接：CNN通过局部感受野的方式提取特征，每个卷积层只关注输入数据的一部分，从而减少计算复杂度。权重共享：在同一卷积层中，使用相同的卷积核（滤波器）对不同区域进行卷积操作，这不仅减少了模型参数数量，还提高了模型的泛化能力。层次化特征提取：CNN通过多个卷积层逐层提取特征，从简单的边缘和纹...

, 0.4465)，标准差变为 (0.2023, 0.1994, 0.2010)。         关于均值、均方差以及标准化函数transforms.Normalize()的文章太多了，这里记录一下计算过程。         对于 CIFAR-10 数据集，均值和标准差的计算方法如下：         1、收集数据集: 首先，你需要加载整个 CIFAR-10 数据集。CIFAR-10 数据集包含 6...

计算机网络概述 计算机网络技术是，而是交给传输层。 TCP/IP 传输层可向上层提供有连接可靠的服务(TCP协议)无连接不可靠的服务(UDP协议)。 物理层 数字、模拟信号 信源会通过信道给信宿发送信号，信号是数据的载体，对于计算机网络来说，所谓的数据通常就是二进制的数据，信号有两种类型，一种叫数字信号值是离散的，一种叫模拟信号值是连续的 变换器会把二进制数据转换为信号，有可能是数字信号，也有可能是...