【C++】笔试训练(十)

目录 一、选择题二、编程题1、井字棋2、密码强度等级 一、选择题 1、内联函数在以下场景中最有用的() A 当函数代码较长且多层嵌套循环的时候 B 当函数中有较多的静态变量的时候 C 当函数代码较小并且被频繁调用的时候 D 以上都不对 2、下列运算符中,在C++语言中不能重载的是: A * B >= C :: D delete 3、拷贝构造函数的特点是() A 该函数名同类名,也是一种构造函数,该函...

代码随想录算法训练营第6天| 242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

242.有效的字母异位词 题目链接 242. 有效的字母异位词 - 力扣(LeetCode) 思路 第二次做这道题:想到了用哈希法,想到了字符串类型的数据做这道题时可以根据字符串中的字符都是小写的,将字符转换为int型,然后转成数组下标;字符串也是有索引下标的! 那么如何定义一个数组作为哈希表呢?数组的下标代表“字符”,数值代表次数,出现一次就+1,然后遍历另一个字符串,则出现相同数字则-1 本人题解...

大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的大语言模型训练流程(LLM系列07)

文章目录 大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的大语言模型训练流程(LLM系列07)1. PyTorch DistributedDataParallel (DDP) 概述1.1 DDP的基本原理与实现机制1.2 初始化并使用`torch.nn.parallel.DistributedDataParallel`** 2. 构建BERT系列模型实例2.1 BERT架构解析2.2 利用PyTorc...

为什么ChatGPT预训练能非常好地捕捉语言的普遍特征和模式

ChatGPT能够非常好地捕捉语言的普遍特征和模式,主要得益于以下几个方面的原因: 大规模语料库:ChatGPT的预训练是在大规模文本语料库上进行的,这些语料库涵盖了来自互联网、书籍、文章、对话记录等多种来源的丰富数据。这种大规模的语料库包含了广泛的语言样式、话题和领域,使得模型能够接触到丰富多样的语言信息。 无监督学习:ChatGPT采用了无监督学习的方式进行预训练,即模型在预训练过程中并不需要标注...

代码随想录算法训练营Day43 | 1049.最后一块石头的重量 II、494.目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量 II (脑子没转过弯x1) 初见半天没想明白,背包问题一次不是只取一个物品吗,这题怎么一次取两个呀??? 其实这题的思路能够转换成 416分割等和子集: 思路有了,代码其实和416差不多,只有最后的返回值部分有些差别 int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) { int sum = 0; for (int n : stones)...

大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow下的大语言模型训练实践(LLM系列05)

文章目录 大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow下的大语言模型训练实践(LLM系列05)1. TensorFlow基础与`tf.distribute.Strategy`1.1 `MirroredStrategy`实现数据并行训练1.2 `MultiWorkerMirroredStrategy`应用于多节点并行训练 2. **构建GPT模型实例**2.1 GPT模型结构概览2.2 使用Ten...

大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06)

文章目录 大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06)一、引言二、PyTorch分布式训练基础三、PyTorch中实现数据并行训练四、优化分布式训练性能 大语言模型LLM分布式训练:PyTorch下的分布式训练(LLM系列06) 一、引言 1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览 在处理大数据集时,分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行,...

大语言模型LLM分布式训练:大规模数据集上的并行技术全景探索(LLM系列03)

文章目录 大语言模型LLM分布式训练:大规模数据集上的并行技术全景探索(LLM系列03)1. 引言1.1 大语言模型(LLM)的重要性及其规模化挑战1.2 分布式训练策略的需求 2. 分布式训练基础原理2.1 并行计算的基本概念与分类 3. LLM分布式训练的关键技术3.1 分布式同步训练算法3.2 参数服务器架构3.3 异步训练与优化策略3.4 超大规模LLM中的通信开销与梯度一致性解决方案 大语...

使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤

使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤!下面的步骤是非常细致的,如果你有一台自己的GPU算力还算可以的服务器主机,想自己训练AI大模型。可以按照如下步骤开展操作。 要使用 Transformer 框架训练属于自己的大模型来完成 AI 绘图,需要经历以下详细的操作步骤: 1. **环境设置和准备工作**:    - 安装 Python 和相关的深度学习库,如 T...

TensorFlow训练大模型做AI绘图,需要多少的GPU算力支撑

TensorFlow训练大模型做AI绘图,需要多少的GPU算力支撑!这个问题就涉及到了资金投资的额度了。众所周知,现在京东里面一个英伟达的显卡,按照RTX3090(24G显存-涡轮风扇)版本报价是7000-7500之间。如果你买一张这样的单卡是可以勉强开始训练的。当然了,双卡更好了,可以并行训练训练大模型做AI绘图所需的 GPU 算力取决于多个因素,包括模型的大小、训练数据集的规模、训练批次的大小...
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