【Java程序设计】【C00341】基于Springboot的药品管理系统（有论文）
基于Springboot的药品管理系统（有论文） 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 项目获取 🍅文末点击卡片获取源码🍅 开发环境 运行环境：推荐jdk1.8； 开发工具：eclipse以及idea（推荐）、vscode、redis、node环境（16.X）； 操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）； 浏览器：Firefox(推...
基于深度学习的生活垃圾智能分类系统（微信小程序+YOLOv5+训练数据集+开题报告+中期检查+论文）
识图例展示等。 演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1dt421371v/?vd_source=c193d20a1c99f741bf1bb7b6d876ee47 论文大纲 数据集 服务器端的设计由两个主要的Python源代码文件（server.py和detector.py）和YOLOv5项目源文件组成。这种设计结构的使用使得服务器端能够有效地处理客户端的请求，并...
AI毕业论文降重GPTS，避免AI检测，高效完成论文
视频演示 AI毕业论文降重GPTS，避免AI检测，高效完成论文！ 开发目的 “毕业论文降重”GPTS应用，作用为：重新表述学术论文，降低相似性评分，避免AI检测。 使用地址 地址：毕业论文降重 界面： ...
基于深度学习的生活垃圾智能分类系统（微信小程序+YOLOv5+训练数据集+开题报告+中期检查+论文）
（3）最后实现了垃圾分类系统整体的设计和测试。系统采用前后端分离的方式进行设计，主要功能是通过手机拍照实现对生活垃圾的分类识别，其他功能包括相册照片识别、文字知识分享和垃圾知识图例展示等。 论文大纲 数据集 下载链接 若您想获得博文中涉及的实现完整全部程序文件（包完整程序、数据集、开题报告、中期报告和论文等，如下图），已将所有涉及的文件同时打包到里面，点击即可运行。 完整代码下载，请关注...
论文阅读RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection
坐标结构图Meta-Kernel Convolution RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection 论文：https://arxiv.org/pdf/2103.10039.pdf 代码：https://github.com/tusen-ai/RangeDet 问题 提出了一个名为RangeDet的新型3...
【软件工程】一份完整的软件工程实践论文格式
一份完整的软件工程实践论文格式 记录一下，以备不时之需！ 目 录 第1章 绪 论 1.1 课题背景 1.2 课题意义 1.3 国内外现状 2 第2章 系统关键技术 4 2.1 开发技术 4 2.2 MVVM模式 4 2.3 MySQL数据库 4 2.4 B/S结构 5 2.5 框架介绍 5 2.6 Vue.js主要功能 6 第3章 系统分析 7 3.1 可行性分析 7 3.2总体设计原则 8 3.3...
论文解读—— 基于边缘梯度方向插值和 Zernike 矩的亚像素边缘检测
论文：《 Subpixel edge detection based on edge gradient directional interpolation and Zernike moment》 地址： http://www.dpi-proceedings.com/index.php/dtcse/article/view/24488 摘要 在本文中，我们提出了一种基于边缘梯度方向插值和 Zernik...
论文笔记：液体管道泄漏综合检测与定位模型
0 简介 An integrated detection and location model for leakages in liquid pipelines 1 摘要 许多液体，如水和油，都是通过管道运输的，在管道中可能发生泄漏，造成能源浪费、环境污染和对人类健康的威胁。本文描述了一种集成的泄漏检测和定位模型，该模型可用于液体管道中的背景泄漏（）甚至微泄漏。该模型包括动态监测模块(DMM)和静态...
读引用shape-guided和CDO的相关论文的分析
A Survey on Visual Anomaly Detection：Challenge, Approach, and Prospect 3 当前热点 3.1关注样本数 3.2 关注数据模态 Incremental Template Neighborhood Matching for 3D anomaly detection Neurocomputing, 2024 Towards Scalab...
【CV论文阅读】【计算机视觉中的Transformer应用综述】（1）
0.论文摘要 摘要——自然语言任务的Transformer model模型的惊人结果引起了视觉社区的兴趣，以研究它们在计算机视觉问题中的应用。在它们的显著优点中，与递归网络例如长短期记忆（LSTM）相比，Transformer能够模拟输入序列元素之间的长依赖性，并支持序列的并行处理。与卷积网络不同，Transformer的设计需要最小的偏差，自然适合作为集函数。此外，Transformer的简单设计...