【新版系统架构】第八章-系统质量属性与架构评估(软件系统质量属性、系统架构评估

量属性和运行期质量属性。 开发期关注的质量属性:易理解性、可扩展性、可重用性、可测试性、可维护性、可移植性 运行期关注的质量属性:性能、安全性、可伸缩性、和操作性、可靠性、可用性、鲁棒性 一、面向架构评估的质量属性 架构评估过程中,评估人员说关注的是系统的质量属性,包括: 性能:指系统的响应能力,即要经过多长时间才能对某个事件做出响应,或者在某段事件内系统所能处理的事件个数可靠性(容错、健壮性):指软...

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法AB测试或人群不均匀的AB测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了!一、引言游戏业务作为公司重点的创收团队...

【三维重建】【深度学习】NeRF图像质量的客观评估指标:PSNR和SSIM

【三维重建】【深度学习】NeRF图像质量的客观评估指标:PSNR和SSIM 文章目录 【三维重建】【深度学习】NeRF图像质量的客观评估指标:PSNR和SSIMPSNR(峰值信噪比)SSIM(结构相似性指数)总结 PSNR(峰值信噪比) 峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)是一种衡量图像质量的度量标准。因为PSNR值具有局限性,所以它只是衡量最大值信号和背景...

人工智能(4):模型评估

模型评估是模型开发过程不可或缺的一部分。它有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。 按照数据集的目标值不同,可以把模型评估分为分类模型评估和回归模型评估。 1 分类模型评估   准确率         预测正确的数占样本总数的比例。 其他评价指标:精确率、召回率、F1-score、AUC指标等 2 回归模型评估   均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE...

国家信息系统密码评估方案

的保密制度和调离制度,明确关键岗位人员保密的内容以及调离后的要求,建设运行 建议根据的密码应用需求,依据国家密码相关标准和信息系统密码应用需求制定密码应用方案及实施方案,聘请密评机构对密码应用方案进行评估,按照通过评估的密码应用方案开展系统安全建设。建议依据系统涉及的密钥种类、体系及其生命周期,制定密钥管理制度及策略,对密钥的产生、分发、存储、使用、更新、归档、撤销、备份、恢复和销毁等环节进行规定;建...

2022年天府杯全国大学生数学建模竞赛D题高等院校综合发展状况与学科质量评估解题全过程文档及程序

2022年天府杯全国大学生数学建模竞赛 D题 高等院校综合发展状况与学科质量评估 原题再现:   问题背景:   高等院校是我国经济社会发展中的重要参与者,一流大学与一流学科的建成是实现社会主义共同富裕的重要基础。随着国家第二轮“双一流”计划评选结果的公布以及第五轮学科评估的有序开展,高校整体发展质量与关键学科建设成效引起教职工、高考生、应届毕业生、准研究生、企事业单位等多方位的热切关注,如何合理地...

2023浙江省赛“信息安全管理与评估“--Web渗透测试(高职组)

2022全国职业技能大赛“信息安全管理与评估”(高职组)任务书 2022全国职业技能大赛“信息安全管理与评估”任务书 第一阶段竞赛项目试题 第二阶段竞赛项目试题 第三阶段竞赛项目试题 任务2:Web渗透测试 2022全国职业技能大赛“信息安全管理与评估”任务书 第一阶段竞赛项目试题 先略 第二阶段竞赛项目试题 根据信息安全管理与评估技术文件要求,第二阶段为网络安全事件响应、数字取证调查和应用程序安全...

最新百城法治政府评估结果出炉:广东两个城市位居前10位

文、图/全媒体记者 董柳中国政法大学法治政府研究院今天(4月23日)下午在北京发布《法治政府蓝皮书:中国法治政府评估报告(2021~2022)》。该报告显示,在对100个城市的评估结果中,广东省的广州市、深圳市总得分率位居前10位。前30位中,广东共有5个城市。广东有5个城市跻身评估结果前30位2021~2022年的评估对象是100个城市,包括:北京、上海、天津、重庆4个直辖市,以及27个省会(首府)...

完整复现YOLOv8:包括训练、测试、评估、预测阶段【本文源码已开源,地址在文章末尾】

训练过程展示: 目录 1、复现过程 1.1、配置开发环境 1.2、demo预测实现过程 2 、项目实现方法与代码(包括训练、测试、评估、预测阶段) 2.1、训练、测试、评估、预测代码适配 2.2、同时开始训练、测试、评估、预测 2.3、训练完之后进行预测 2.4、训练、评估、混淆矩阵、召回曲线等 3、本文档教程开源地址 参考 YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10...

sklearn预测评估指标:混淆矩阵计算详解-附Python计算代码

目录 前言 混淆矩阵 python代码 前言 很多时候需要对自己模型进行性能评估,对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多,关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 score。另外还有P-R曲线以及AUC/ROC,这些我都有写过相应的理论和具体理论过程: 机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线 机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花...
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