基于opencv的答题卡识别
, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]cv_show('thresh', thresh) 此时图片预处理好后如果需要 OCR 文本识别可借助 tesseract 工具识别文字 import pytesseractfrom PIL import Image# pytesseract要求的image不是opencv读进来的image...
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性
.2.7 EPS A2X与5GS A2X之间的互操作性 6.2.8 A2X使用的MBS服务描述 引言 3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范： 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪资...
IEC104转MQTT网关支持将IEC104数据转换为华为云平台可识别的格式
联网平台则支持多种协议的设备接入与数据管理。IEC104转MQTT网关作为协议转换的关键设备，实现了IEC104设备与华为云物联网平台之间的无缝连接。该网关不仅能够将IEC104数据转换为华为云平台可识别的格式，还具备数据预处理、加密传输等功能，确保数据传输的安全性与可靠性。 下行支持：DL/T645、IEC104、Modbus RTU Master、Modbus TCP Master。 上行支持：M...
本地部署，Whisper: 开源语音识别模型
Weak Supervision - openai/whisperhttps://github.com/openai/whisper 简介 Whisper 是一个由 OpenAI 训练的强大的开源语音识别模型，它可以将语音转换为文本。Whisper 支持多种语言和语音，并且能够识别不同口音和背景噪音。它在各种语音识别任务中表现出色，包括语音转文本、语音翻译和语音命令识别。 特点 多语言支持： Whis...
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字识别教程
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字识别教程 本文将介绍如何使用 PyTorch 库来构建一个神经网络模型，以实现 MNIST 手写数字的识别。完整代码在文末提供。本文将逐段解释代码，以帮助读者理解各个部分的功能。 导入库 首先，我们需要导入必要的库，其中包括 PyTorch，以及用于加载 MNIST 数据集的torchvision。 import argparseimport torc...
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十二）-无人机功能描述和信息流
引言 3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范： 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪资源-CSDN文库 6.3 功能描述和信息流 6.3.1 支持A2X服务的NR PC5参考点的控制...
一个自托管免费开源的人脸识别系统
大家好，今天给大家分享一个自托管免费开源的人脸识别系统CompreFace。 CompreFace 是一个开源的人脸识别系统，由 Exadel 公司开发并维护。它提供了一个基于深度学习的解决方案，用于人脸检测、识别和验证。 CompreFace 的设计旨在简化人脸识别技术的使用，使得开发者无需深入理解底层的机器学习算法也能实现人脸识别功能。 项目介绍 主要功能 人脸检测：检测图像中的所有人脸。人脸识别...
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（三）-架构模型和概念
引言 3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范： 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪资源-CSDN文库 4 架构模型与概念 4.1 一般概念 针对无人机的架构增强引入了以下功能： 在5...
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（九）-无人机区域地面探测与避让（DAA）
引言 3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范： 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪资源-CSDN文库 5.7 区域地面探测与避让（DAA） 5.7.1 功能描述 本条款提供了一种...
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（‘白内障’, ‘糖尿病性视网膜病变’, ‘青光眼’, ‘正常’），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景与意义 ...