大语言模型数据集alpaca羊驼数据集、Vicuna骆马数据集异同、作用、使用领域
文章目录 大语言模型数据集alpaca羊驼数据集、Vicuna骆马数据集异同、作用、使用领域Alpaca和Vicuna简介AlpacaVicuna相同点不同点 alpaca、vicuna能否用在大语言模型微调中？alpaca、vicuna进行大语言模型微调时，由于其已经是标准化数据集，还需要进行数据预处理吗？ 大语言模型数据集alpaca羊驼数据集、Vicuna骆马数据集异同、作用、使用领域 Alp...
【机器学习智能硬件开发全解】（九）—— 政安晨：通过ARM-Linux掌握基本技能【C语言程序的预处理过程】
C语言程序的预处理过程是在编译阶段之前进行的，主要包括以下几个步骤： 去除注释：预处理器会将程序中的注释去除，不会传递给编译器。 头文件包含：预处理器会根据程序中的#include指令，将对应的头文件内容插入到程序中。这样可以方便地使用已经定义好的变量、函数等。 宏替换：预处理器会根据程序中定义的宏，将宏的引用替换为相应的内容。例如，将宏定义的常数替换为实际的数值，将宏定义的函数调用替换为函数体。 ...
C语言黑魔法第三弹——动态内存管理
本文由于排版问题，可能稍显枯燥，但里面知识点非常详细，建议耐心阅读，帮助你更好的理解动态内存管理这一C语言大杀器 进阶C语言中有三个知识点尤为重要：指针、结构体、动态内存管理，这三个知识点决定了我们之后学习数据结构是否顺利，在之前，我们已经讲过指针和结构体这两大内容，今天，我们就来讲解C语言黑魔法最后一弹——动态内存管理。 目录 一、为什么存在动态内存分配 二、动态内存函数的介绍 1、malloc 分...
MQL语言实现抽象工厂模式
文章目录 一、定义抽象产品接口二、定义抽象工厂接口三、定义具体产品四、定义具体工厂五、定义工厂客户端六、客户端调用工厂客户端七、抽象工厂模式的结构 一、定义抽象产品接口 //+------------------------------------------------------------------+//| participants |//+-----------------------...
掌握Go语言：Go语言中的字典魔法，高效数据检索与应用实例解析（18）
在Go语言中，字典通常指的是map类型，它是一种用于存储键值对的数据结构。字典在Go中非常常见，是一种高效的数据结构，用于快速查找和检索数据。 字典的详细使用方法 创建字典 可以使用make函数来创建字典，并指定键值对的类型： myDict := make(map[string]int) 添加键值对 使用键来索引字典并赋值： myDict["apple"] = 5myDict["banana"] ...
自然语言处理概念以及发展
自然语言概念总结 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理旨在帮助计算机理解和处理自然语言，使计算机能够像人类一样处理和生成语言。 从概念上讲，自然语言处理融合了语言学、计算机科学和数学等多学科的知识。它并不仅仅是一般地研究自然语言，而是...
C语言strcmp函数讲解
strcmp函数介绍 在cplusplus官网上是这样介绍strcmp函数的 这里的意思是假如我们输入两个字符串一个是abcdef另一个也是abcdef他们两个字符的每个元素的ascii码值进行比较如果两个元素的ascii码值都相等就移动到下一个元素a与a进行比较b与b进行比较直到遇到\0为止，下面我们来看看这个图片； 这里的意思是如果第一个字符串大于第二个字符串就返回一个大于0的数字，如果两个字符...
大语言模型三个应用方向
文章目录 大语言模型三个应用方向李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会：1. **新型云计算公司**：2. **行业模型精调服务**：3. **基于大模型的应用开发公司**： 进一步解读 大语言模型三个应用方向 李彦宏在多个场合强调了大语言模型对未来产业发展所带来的变革潜力，并预测了它将催生三大产业机会： 1. 新型云计算公司： 在这个领域，随着...
掌握Go语言：深入理解Go语言中的数组和切片，灵活处理数据的利器（16）
Go语言中的数组和切片是常用的集合类型，它们在处理数据时提供了不同的特性和灵活性。本文将深入探讨数组和切片的使用方法、特性、实例以及应用场景。 1. 数组和切片简介 在Go语言中，数组和切片都是集合类的类型，用于存储相同类型的元素。它们的主要区别在于数组的长度是固定的，而切片的长度是可变的。 1.1 数组 数组的长度在声明时就必须给定，并且在之后不会再改变。数组的长度是其类型的一部分，例如 [1]s...
使用Julia及R语言生成正态分布的随机数字并写入CSV文件
ap(x -> "$(round(x, digits=4))", csv_row_data), ",") write(file, formatted_csv_row * "\n") end end R语言代码 #设置随机数种子 set.seed(123) # 均值为 0.67，标准差为 0.11 的正态分布 mu <- 0.67 sigma <- 0.11 num_rows <- 10 results...